替换vim中的^M

最新推荐文章于 2023-12-30 11:41:42 发布
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博客内容包含一个文本替换命令 %s/\r//g ，此命令常用于文本处理，可去除文本中的回车符，在信息技术领域的文本编辑、数据清洗等场景有应用。
%s/\r//g 
supenman_mwg
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vim命令如何显示^M换行符并删除
ACGkaka的博客
12-11 1万+
vim命令如何显示^M换行符并删除
reword.vim:m Vim插件可提供保留大小写的替换
04-25
为了保持大小写，用Vim和Neovim的实时预览功能替换缓冲区中的单词。 用法 使用Reword命令替换当前行中的第一个单词，例如： :Reword/HelloWorld/FooBarHoge 并使用/g标志替换当前行中的所有单词，例如： :Reword/...
Vim 删除 ^M 字符
Hustlion 的技术博客
11-17 4276
方法 :%s/<Ctrl-V><Ctrl-M>$//g 注意这里 <Ctrl-V><Ctrl-M> 意思是按 Ctrl+V 然后按 Ctrl+M，按完这个组合键后会显示 ^M。 参考 关于linux中使用vim打开文件出现^M的解决方法 (accessed 2017-03-30) Preserve missing end-of-line at ...
【vim 学习系列文章 3.1 -- vim 删除 ^M】
CodingCos的博客
12-30 2257
字符，这通常是因为文件使用了 Windows 风格的回车换行符（CRLF），而不是 Unix/Linux 风格的换行符（LF）。实际上是回车符（Carriage Return，CR）的可见表示。确保在执行这些操作之前，您理解文件的原始格式和为何会出现。在 Vim 中打开文件时，您可能会遇到行尾的。如果上面的命令不起作用，可能是因为文件中的。字符，以便在处理文本时不会破坏文件内容。键执行这个命令后，文件中所有行尾的。并不是真正的回车符，而是字面上的。（在一些系统或配置中可能是。
Vim中删除^M
河静
07-18 958
Vim中删除^M。
vim如何替换^M ？
neheqi的博客
07-14 802
由于window系统和unix系统的回车换行符不一样，因此用linux或者mac的vim开发window系统的纯文本文件时，经常会出现^M这样的符号, 为什么会出现这种情况呢？ 就是因为： Unix系统里，每行结尾只有"<换行>"，即"\n"；Windows系统里面，每行结尾是"<回车><换行>"，即"\r\n"；Mac系统里，每行结尾是"<回车>"。一个直接后果是，Unix/Mac系统下的文件在　Windows里打开的话，所有文字会变成一行；而Windows
vim替换^M
zhidao_wenge的专栏
03-24 1092
http://blog.chinaunix.net/uid-23028407-id-313597.html 命令： vim在命令模式下输入  %s/^M//g  (^和M都是Ctrl + V Ctrl + M 来输入)       %s/\r//g
vim 替换^M
qinhan728的专栏
11-15 572
原因：回车表示：dos中CRLF 回车(CR, ASCII 13, r) 换行(LF, ASCII 10, n)，两个符号。linux中只有一个。在Linux下使用vi来查看一些在Windows下创建的文本文件，有时会发现在行尾有一些“^M”。有几种方法可以处理。1.使用dos2unix命令。一般的分发版本中都带有这个小工具（如果没有可以根据下面的连接去下载），使用起来很方便: $ dos2uni
vim替换^m字符
wulantian的专栏
12-15 5138
vim替换^m字符 替换^M字符 在Linux下使用vi来查看一些在Windows下创建的文本文件，有时会发现在行尾有一些“^M”。有几种方法可以处理。 1.使用dos2unix命令。一般的分发版本中都带有这个小工具（如果没有可以根据下面的连接去下载），使用起来很方便: $ dos2unix myfile.txt 上面的命令会去掉行尾的^M。 2.使用vi的替换功能
linux下vim中将^M删除或替换为换行符
doufangzheng的专栏
06-05 3374
linux下vim打开windows下编辑的文件时，由于换行符的差异，出现字符^M，如下图： 此时需要进行替换 输入：切换到命令行模式 全部替换，命令 %s/^M/\r/g，注意不要复制粘贴，^M的输入方法是先输入ctl+v，再输入ctl+m 选择型替换，命令 %s/^M/\r/gc，然后选择a为替换所有 若仅仅删除^M，则使用命名 %s/^M//g ...
在vim中替换^M
ns-3网络模拟，ns3路由协议仿真
10-22 1190
由于程序是在windows xp下编写的，因此在vim中打开的时候，每一行最后都有一个^M字符，特别不爽。 本人替换方法如下： 1. 用vim打开程序 2. 输入 :1,$s///g  并按回车 语法解释： :1,$s/word1/word2/g       从第一行到最后一行之间，查找word1,替换成word2 在上例中,1表示文本开始， $s表示文本结尾， word1为 ^M ，
Linux下去掉^M的四种方法
09-15
在`vi`或`vim`编辑器中，可以打开文件并进行批量替换。进入编辑模式后，输入`:1,$ s/^M//g^M`，这里的^M同样需要通过Ctrl + v，然后Ctrl + M来输入。这将替换文件中每一行的^M。完成后，按`Esc`键，再输入`:wq`保存...
vim 全文字符串替换
11-06
假设我们需要将一个文件中的所有`Vim`替换为`VIM`，并且还要清除所有`^M`字符： 1. **打开文件**： ``` vim sample.txt ``` 2. **替换字符串**： ``` :%s/Vim/VIM/g ``` 3. **删除^M字符**： ``` :%s/^M$...
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
12-16
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中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
12-16
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浏览器 12.4.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.4.0。
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕水下图像处理指标（uicm, uism, uiconm, uiqm）和通用图像质量评价指标（psnr, ssim）展开研究，重点介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与复原效果评估中的应用。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证不同算法对水下图像质量的影响，帮助科研人员定量分析图像处理算法的有效性。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①评估水下图像增强算法（如颜色校正、去雾、对比度提升）的质量；②比较不同图像复原模型的性能差异；③为水下视觉系统提供客观的图像质量评判依据； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解各指标的实现逻辑，自行导入实际水下图像进行测试，并对比主观视觉效果与客观指标数值之间的关联性，以深入掌握指标的应用边界与局限性。
【嵌入式AIoT】基于边缘智能的轻量化模型部署：STM32与TensorFlow Lite Micro实现手势识别系统
12-16
内容概要：本文系统讲解了嵌入式AIoT从概念到边缘智能落地的全流程，涵盖关键概念如嵌入式AI、AIoT、边缘计算、模型量化与硬件加速，深入剖析模型轻量化、数据预处理优化、任务调度与跨平台部署等核心技术。通过STM32结合TensorFlow Lite Micro实现手势识别的完整案例，展示了从模型训练、量化、移植到MCU端推理的代码级实现，突出低延迟、低功耗的实时性设计，并探讨工业预测性维护、智能家居、农业监测和可穿戴设备等典型应用场景。最后展望了自动化压缩工具链、多模态融合、端云协同学习与超低功耗AISoC等未来方向。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、熟悉C/C++与Python编程，有一定AI背景的1-3年经验开发者或物联网、智能硬件工程师。; 使用场景及目标：①掌握在资源受限设备上部署轻量AI模型的核心方法；②理解边缘智能系统的软硬件协同设计逻辑；③实现从传感器数据采集到本地AI推理的端到端开发；④应用于工业、家居、农业、健康等领域的智能化产品开发。; 阅读建议：建议结合STM32开发板与MPU6050传感器动手实践文中代码案例，重点关注模型量化、TFLM集成与RTOS任务调度部分，调试推理延迟与内存占用，深入理解边缘AI的性能优化策略。
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB
12-16
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB内容概要：本文介绍了一种结合条件风险价值（CVaR）的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，旨在解决电力价格不确定性下的自调度问题。该模型通过数学建模与优化方法，提升电力系统在面对市场价格波动时的鲁棒性和经济性，适用于IEEE6、IEEE30和IEEE118标准节点系统，并提供MATLAB代码实现，便于科研人员复现实验与进一步研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和优化理论背景，熟悉MATLAB编程，从事电力系统调度、能源管理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应对电力市场中价格不确定性带来的调度风险；②提升自调度方案的鲁棒性与经济性；③在IEEE标准测试系统上验证DRO-CVaR模型的有效性；④为含高比例可再生能源的电力系统提供风险规避策略支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码，深入理解DRO与CVaR的数学原理及其在电力调度中的建模过程，建议先掌握基础的优化理论与风险度量方法，再进行模型复现与参数敏感性分析，以充分发挥该资源的科研价值。
Vim命令，怎么去掉^M
04-18
在 Vim 中去除文件中的 `^M` 字符可以通过多种方法实现。以下是几种常见的方式： ### 方法一：使用全局替换命令 可以利用 Vim 的全局替换功能来删除所有的 `^M` 字符： ```vim :%s/\r$//g ``` 在这个命令中，`:\%s/...
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