独立同分布(Independently and Identically Distributed, iid)

最新推荐文章于 2025-06-07 13:28:20 发布
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分类专栏： 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suoyan1539/article/details/79581693
本文探讨了机器学习中的一个重要假设——IID独立同分布。该假设认为训练数据与测试数据遵循相同的概率分布，这是确保模型泛化能力的基础。理解IID对于评估模型在未知数据上的表现至关重要。

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机器学习领域的重要假设：IID独立同分布。即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，它是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。

独立同分布(Independent and Identically Distributed)
qingmuluoyang的博客
06-24 2950
独立同分布；机器学习；强化学习
2024-03-21 问AI: 深度学习中，IID 独立同分布是什么？
baidu_24377669的博客
03-21 1848
它用来描述数据集的样本属性，具体来说就是，如果一个数据集的每个样本都是从同一个概率分布中独立随机抽取的，并且所有的样本都遵循相同的分布，那么这个数据集就被认为是i.i.d.的。举个例子，假设我们有一个关于顾客购买行为的数据集，这个数据集是i.i.d.的，如果我们想用这个数据集来训练一个预测顾客是否会购买某商品的模型，我们可以每次随机抽取一个顾客的购买记录，用这个记录来训练模型，然后重复这个过程多次。这表示无论我们观察数据集中的哪个样本，它们都具有相同的统计特性，即它们的概率分布是相同的。
IID独立同分布假设
TYtrack的博客
04-01 3619
1.独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.) 在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。 在西瓜书中解释是：输入空间中的所有样本服从一个隐含未知的分布，训练数据所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。 2.简单解释独立、同分布、独立同分布 （...
独立同分布数据（I.I.D.）
最新发布
m0_69648014的博客
06-07 286
独立同分布（I.I.D.）是统计学和机器学习中的重要假设，要求数据样本相互独立且服从相同分布。I.I.D.数据在参数估计和模型训练中具有关键作用，典型应用包括分类任务和统计推断。然而在实际场景如时间序列、空间数据中常出现违反I.I.D.的情况。可通过游程检验、KS检验等方法验证数据是否满足I.I.D.条件。Python示例展示了正态分布I.I.D.数据的生成及KS检验的实现。该假设的合理性直接影响模型效果和统计结论的可靠性。
机器学习中的独立同分布（I.I.D.）假设
June
07-23 1万+
随机过程简介 随机过程的本质有两个要点： 一是随机，随机说明任何时候结果都存在不确定性，即分布函数（或者概率密度函数） 二是过程，过程体现的是时间；在时间t时，随机变量服从某一分布，另一时刻随机变量服从某一分布； 如图所示：（随机过程中的所有随机变量服从高斯分布，就是高斯过程，泊松过程同理） 独立同分布的定义 独立同分布是指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布 如果随机变量 X1 和 X2 独立，是指 X1 的取值
机器学习（1）：独立同分布IID(independent and identically distributed)
热门推荐
weixin_41847115的博客
10-07 3万+
1.独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.)    在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。    在西瓜书中解释是：输入空间中的所有样本服从一个隐含未知的分布，训练数据所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。   2.简单解释独立、同分布、独立同分布 （...
独立同分布
斯坦福-MIT-Harvard-CMU
10-03 2808
目录 独立同分布iid，independently identically distribution在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。 在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随...
延迟容忍网络分析的异构理论框架
02-24
尽管它们的喷洒与等待方案有所不同，但它们都基于独立同分布（independently and identically distributed，IID）的节点移动假设。在现实场景下的研究证明，IID假设的节点移动性与现实世界相去甚远。因此，基于更...
COS 424 Interacting with data
10-02
Probability models are discussed along with the concepts of independently and identically distributed (IID) random variables, model parameters, likelihood, and the maximum likelihood estimator (MLE).
COS424数据交互基础：概率与统计概念
在概率模型中，独立同分布（IID，Independently and Identically Distributed）的随机变量是统计分析中常见的假设，意味着每个样本都独立于其他样本，并且它们都来自同一个概率分布。 模型参数是描述概率分布的关键...
【统计学】独立同分布
专注人工智能，主攻CV
03-21 1万+
独立同分布是统计学中的一个重要概念，指的是在概率论和统计学中常见的一种假设，即一组随机变量之间相互独立，并且具有相同的概率分布。
概率统计与机器学习：独立同分布，极大似然估计，线性最小二乘回归
Kelisiya
07-15 5348
独立同分布独立性 概念：事件A，B发生互不影响 公式：P(XY)=P(X)P(Y)P(XY)=P(X)P(Y) ， 即事件的概率等于各自事件概率的乘积 举例： 正例：两个人同时向上抛硬币，两个硬币均为正面的概率 反例：狮子在某地区出现的概率为X，老虎出现概率为Y，同时出现的概率并不满足P(XY)=P(X)P(Y)P(XY)=P(X)P(Y) ，因为老虎在的地方一般不会有狮子。 同分布 概念：随机变
【漫话机器学习系列】255.独立同分布（Independent and Identically Distributed，简称 IID）
IT古董
05-12 1067
独立同分布（IID）是指数据之间彼此独立且来源于相同的概率分布。它是很多理论推导和模型设计的隐含前提。在实际应用中，要注意数据是否满足 IID 假设，并根据实际情况灵活处理。理解 IID，不仅能让我们更好地理解算法的适用条件，也能在遇到偏离 IID 的数据时，作出更合理的建模选择。
概率分布，独立同分布在图像分类与检测中到底代表什么？
zxyhhjs2017的博客
03-01 4550
概率分布，与图像到底是什么关系? 举个例子就明白了：比如一个训练集的图像，里面有很多张图像，假如要检测一张图像是不是属于猫，p(x)就是边缘概率，其中x代表随机事件，这个事件可以映射成一个具体的值，比如0，也就变成了随机变量，假如这个随机事件代表一张图像里面有两个耳朵出现的概率，假如这个训练集的图像里的每一张图片要不就是猫，要不就是花花草草树木，所以出现两个耳朵的概率就是所有猫的图片除以真个
【面试】独立同分布的全称是什么？为什么机器学习中的基本假设是独立同分布？
Lewiz_124的博客
08-12 1197
独立同分布的全称是Independent and Identically Distributed，简称IID。独立同分布假设是许多机器学习算法和理论推导的基础，确保了模型的训练、验证和测试过程具有一致性和可推广性。尽管在某些实际应用中独立同分布假设可能不完全成立，但它提供了一个简化的建模框架，并且对于大多数问题，近似满足这一假设已经足够有效。
深度学习中独立同分布假设原因？是必要的吗？
S_o_l_o_n的博客
02-21 4556
独立同分布的假设指的是对于input的features，要求对于不同的采样是服从独立同分布的。那么为什么要这个假设呢？ 要明白这个假设的原因，我们需要先了解深度学习的基本原理。深度学习或者说神经网络的基本原理就是用一群基函数去逼近真实的features和target之间的关系。在实变函数中，有一个定理是，我们可以用阶梯函数去逼近任意的可测函数，这个定理给神经网络提供了理论基础，这也是为什么基函数往往是阶梯函数的变形或者引申，比如sigmoid函数就形似阶梯函数，不过其是可导的，这个对于梯度优化方法来说是相当
MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案（19）—— 回归之聚类方差
wzy0623的专栏
02-08 1337
聚类方差线性回归训练函数、聚类方差逻辑回归训练函数、聚类方差多类逻辑回归训练函数、Cox 比例风险模型的聚类方差、示例、技术背景
概率统计·多维随机变量及其分布【相互独立随机变量、两个随机变量函数的分布 】
qq_61786525的博客
10-22 5595
内含练习，可供复习
什么是独立同分布
一步步，一寸寸，一点点，一天天，慢慢来
08-24 1万+
独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.) 　　在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。(independent and identically distributed ) 　　随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不
【机器学习】独立同分布（IID）数据集
weixin_44211968的博客
10-17 6443
文章目录独立同分布（I.I.D.）是什么？参考链接： 独立同分布（I.I.D.）是什么？ 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的， 这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。 也就是说，在训练数据和测试数据是独立同分布的情况下，在训练集上训练得到的模型能很好地在测试集上泛化，取得良好的性能。 参考链接： https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/9986417.html ...
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