tensorflow开发 之 搭建开发环境（Windows、Ubuntu）

点击查看 (人工智能) 系列文章

---

A. Windows系统（win7及以上）

Python & pip

  这个到处都有说，不再多说

virtualenv

1. 安装环境管理包：

  科学运算比较流行的AnaConda也可以，AnaConda含有非常多的科学计算库，不过由于virtualenv是tensorflow官网推荐的python环境管理包，所以用virtualenv作为管理包。

pip3 install -U pip virtualenv

2. 创建虚拟环境：

virtualenv --system-site-packages -p python ./venv

3. 验证虚拟环境：

.\Scripts\activate //激活虚拟环境			
pip install --upgrade pip	//更新最新pip
pip list				//展示venv中已安装的软件包
deactivate 	//退出虚拟环境

TensorFlow包

1. 可用版本

  可以用的tensorflow包及对应意义，本文使用第一个tensorflow版本：

• tensorflow：仅支持 CPU 的当前版本（建议新手使用）
• tensorflow-gpu：支持 GPU 的当前版本（Ubuntu 和 Windows）
• tf-nightly：仅支持 CPU 的每夜版（不稳定）
• tf-nightly-gpu：支持 GPU 的每夜版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）

2. 安装（比较久）

  要安装很多依赖包，我安装等了1个多小时。

pip install --upgrade tensorflow

3. 验证安装

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

---

B. Ubuntu系统（16.04及以上）

  由于tensorflow对windows和ubuntu做了相对友好的支持，所以安装流程跟Windows中一样，只是写法上linux命令不同，这里不再多说。

安装Python & pip

安装virtualenv

  这里启动执行可以用linux的source：

source venv/bin/activate

安装TensorFlow包

---

C. 弯路介绍

1. “找不到”错误（python版本问题）

Could not find a versin that satisfies the requirement tensorflow ( from version:)
No matching distribution found for tensorflow

2. 搜索包可以找到

pip search tensorflow

3. 查看版本

  可能是python版本不对，tensorflow仅支持64位python，安装了32位python。tensorflow的系统要求如下：

• Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
• macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
• Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
• Raspbian 9.0 或更高版本

4. 卸载重装python

直接通过控制面板卸载了程序，然后移除了原版本的环境变量。若有安装文件，可以直接双击安装文件，选择其中的卸载选项。
然后在官网下载最新版本程序安装，然后重新创建virtualenv的虚拟环境（若原来版本着不需要）。
https://www.python.org/downloads/windows/

5. 仅可以 Python 3.4、3.5 或 3.6

发现还是报错，去官网看到目前还没有到3.7，仅支持3.6

6. 重新安装3.6版本

https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe

7. 重新创建虚拟环境（同正文）

---

D. 权限问题

安装virtualenv时，提示拒绝访问，管理员权限打开终端即可。

参考自：https://tensorflow.google.cn/install/pip