跟父母还是要保持一定的距离感

本文探讨了成年人在与父母的关系中保持适当距离的重要性,避免过度依赖导致的独立性和成熟度缺失。文章指出,从依赖到独立是个人成长的必经之路,而结婚成家后更应与父母保持一定界限,促进自我成长。

背景

  不知你有没有亲身经历过,或者见过身边的人正在经历下面这些场景:

  • 自己交了男/女朋友,父母感觉不太好时劝分手
  • 结婚前,父母对另一半的询问或考验让对方难堪
  • 结婚后,父母经常帮忙处理家庭事务(打扫卫生,维修家电等)
  • 有小孩后,父母帮忙带小孩,但方式让自己不喜欢

事情分解

  上面的情况都是在自己已经长大成人后,父母参与自己现状生活的管理和协助,这样的情况在国内多多少少都是不可避免的,甚至被旁人羡慕。事情的利弊在于一个度,父母对自己事情的态度和参与程度,但不论如何,再亲近的人,彼此也需要有个界限感。
  一个人从出生到成人一直是跟父母慢慢远离的过程,不论父母是否能接受,这都是一个必须的过程,否则会影响自己心智的成熟,在父母保护下躲开的风雨,来日生活必将加倍奉还。我们刚出生时,需要妈妈提供所有的帮助才能生存;上小学时,父母开始在学校教育上尝试放手;上初中后,父母开始在生活上尝试放手;上高中,父母开始在选择机会上尝试放手了;上大学,父母开始在感情上尝试放手;工作成家后,父母也许就是最亲近的陌生人了。有的人,在某一个阶段无法脱离父母,或者是由于父母无法放手,所以现实中出现了“妈宝男、巨婴、啃老族”等词汇。
  当结婚成家后,跟自己父母最好的方式应该是保持一定的距离感,而不是作为父母的孩子接受孩子该有的庇护。因为我们已经长大,跟父母之间的关系首先是成年人之间的平等关系,然后才是亲人之间的相互关照和帮助。否则,如果已经结婚后依旧事事依赖自己父母,那可能导致如下一些弊端:

  1. 父母价值观就不同,意见相左时,会有人受到感情伤害
  2. 父母无法对矛盾客观,处理矛盾容易偏袒一方,激化矛盾
  3. 父母价值观不同,一些小的摩擦可能父母需要消化很久
  4. 父母不一定理解/了解情绪的所有细节和因果,越帮越忙
  5. 父母常希望大事化小,不利于双方独立面对、冷静沟通
  6. 最重要,始终活在父母的庇护下,自己无法成长、独立

个人总结

  人生最糟糕的不是出错,而是居然没有出错的勇气和机会。我们会在一生做很多的选择,不论选择的是对还是错,拥有选择的权力才是人生的精彩,这份精彩不论最终换来的是欢喜还是懊恼,那就是你该有的人生。
  尽管父母对自己的协助和指导都是对的,但那并不是自己的人生,试想一下,如果你在下棋,旁边是你父母在对你的每一步进行指导,不论胜利的喜悦和落败的惋惜都是父母的棋局,你只是一个没智能的机器人,你想下这样的棋局吗,这样的人生是你想要的吗?

本文是在看《反脆弱 · 做一个内心强大的人》某一个章节时,颇有感触因此行文,点击查看该书的读书感受。


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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