DeepSeek本地部署（Ollama）

1. Ollama 安装

• Ollama 官网地址： https://ollama.com/
• 安装包网盘地址: https://pan.baidu.com
  

2. Deepseek 部署

根据自己电脑配置和应用需求选择不同模型，配置不足会导致运行时候卡顿。

版本	安装指令	模型大小	硬盘（存储）	显卡（显存）	内存（RAM）	CPU（核心）	适用场景
Qwen 1.5B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:1.5b	1.1G	3G+	非必须	8GB+	4+	低资源设备（树莓派、笔记本等）
Qwen 7B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:75b	4.7G	8G+	8G+(RTX 3070/4060)	16GB+	8+	中小型企业开发、中等复杂度NLP任务
Llama 8B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:8b	4.9G	10G+	8G+(RTX 3070/4060)	16GB+	8+	轻量级任务（代码生成、逻辑推理）
Qwen 14B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:14b	9G	15G+	16G+(RTX 4090/A5000)	32GB+	12+	轻量级任务（代码生成、逻辑推理）
Qwen 32B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:32b	20G	40G+	24G+(双卡RTX 3090/A100 40G)	64GB+	16+	高精度专业领域任务（医疗、法律咨询等）
Llama 70B蒸馏版	ollama run deepseek-r1:70b	43G	70G+	多卡（2个A100 80G/4个RTX 4090)	128GB+	32+	科研机构/大型企业（金融预测、数据分析）
满血版	ollama run deepseek-r1:671b	404G	300G+	多节点分布式训练（如8个 A100/H100）	512GB+	64+	超大规模AI研究、通用人工智能（AGI）探索

3. cherry studio部署

4. 体验