我的计算机之旅...

好久没有写过东西了,感觉要是再写不出点东西就忘了怎么写文章和说话了,中华文化博大精深,而作为炎黄子孙的我却快忘了自己的根本,其实自己好多次都想把《中华上下五千年》好好看看,但是都没有看下去,我喜欢历史和地理,可当时高中分理科和文科的时候在犹豫之中选了理科,然而结果是让我痛苦的,后来大学选专业的时候也犯愁了,再犹豫之中选择了土木工程系。觉得自己没有一点主见,为啥不能跟着自己的兴趣爱好去坚持下去呢,墙头草随风倒。从小爱上网,喜欢装酷,喜欢做领导,这些东西或多或少影响我长大之后自己的性格,李开复前辈曾经为“what leads your life ”做过不同的解释,现在我在想,什么东西引领着我的生活。抛空一切,静静想,最后的结论就是不甘心,心中的执念,这些东西在我成长中或许会慢慢的放下,但是我有一点的不能放下的就是我要成为别人家的孩子!成为别人家的榜样 !

今年是不平常的,因为我今年毕业了,要面临的问题是如何在社会中立足,对于大学期间没有接触过计算机的我来说,一时间去学习编程有点难,看着班里大佬在问着讲师深层次的问题,我心里没有抱怨,因为自己大学四年浑浑噩噩的,怪自己好了。
这次自己又站在了十字路口,迷茫,,
选择编程,选择计算机,用安慰自己的话来说是选择儿时的梦想。另一句话就是有点自私。
在北京中独自一人,早出暮归,披星戴月,,,
在这个充满公平和竞争的城市里,和自己赛跑。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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