Mondrian入门系列（三）组装MDX（上）

最新推荐文章于 2023-04-06 20:05:30 发布

流光华逝

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分类专栏： Mondrian(olap引擎) 文章标签： mondrian olap 多维数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunzy486/article/details/44156849

本文介绍了Mondrian中的row、column和filter轴在多维数据分析中的作用，强调了度量被视为Measures维度的一部分。通过示例展示了如何设置轴上的条件，如在列上使用Customers的City和Gender Level，在行上使用Unit Sales和Profit度量，并在filter轴上进行时间维度的切片。同时，解释了Member的概念，作为Level的具体值，如Time.1997是Time.Year Level下的一个member。对于有多个层次的维度，需要明确指定层次，如[Time.Weekly].[1997]。

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轴
Mondrian中分为row,column,filter三个轴，同一个维度只能放在一个轴上，包括不同的level，例如Store.Store Country和Store.Store State
注意，所有的度量都视为属于Measures维度。
filter轴的作用是切片、切块，而不是过滤如筛选>1000的。

示例
这里写图片描述

列上的条件：
Customers维度的City Level，Gender维度的Gender Level；
行上的条件：
两个度量，Unit Sales和Profit；
过滤(filter轴)上的条件：
切片，选择时间维度中的1997年
(即Time.1997，这称为一个member)

以上生成的MDX语句为：

SELECT
NON EMPTY CrossJoin([Customers].[City].Members, [Gender].[Gender].Members) ON COLUMNS,
NON EMPTY {
  
  [Measures].[Unit Sales],

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