构建内容分发平台的技术架构与挑战及AI技术的应用实践

最新推荐文章于 2025-07-08 19:12:13 发布
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本次分享探讨了构建内容分发平台的技术架构所面临的挑战及其解决方案，并介绍了人工智能技术如何应用于该平台以提升用户体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://download.youkuaiyun.com/meeting/speech_preview/365 


SDCC 2017  孙子荀 腾讯 

< 构建内容分发平台的技术架构与挑战及AI技术的应用实践 >

深度学习技术与新媒体的结合一些经验

sunzixun
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一份完整的亿级消息中心架构方案！
Java架构师之路的博客
07-03 721
目标 技术目标: 上行到消息队列api吞吐量10000条/秒，下发第三方平台1000条/秒（仅平台自身处理能力，第三方看第三方处理能力极限指标为准）；保证消息中心100%高可用。 业务目标: 对接新需求，明确消息中心的负责人（架构组），及时响应业务处理或者反馈。 产品目标: 支持消息处理状态查询，简单的消息规范消息对接（初级开发5分钟实现接入成本），规范化消息模板办理。 需求原型 功能需求 支持阿里云短信，微信公众号，app推送，统一站内信，企业微信（应用，个人）等第三方推送。包含消息模板管
腾讯内容平台系统的架构实践
weixin_33728708的博客
10-06 1113
作者 | 孙子荀（授权）编辑 | 小智随着云结合微服务架构切实的提高了生产效率；深度学习不断深入内容处理的各个领域促进生产力的发展。 在消息系统，数据仓库，计算框架，存储系统等基础架构层建设逐步提升的基础上，大型互联网公司进一步提出了业务基础设施的需求。在基础架构和上层业务之间急需一个中台系统来承载。中台系统把业务层同性的算法能力，服务能力，业务能力高度集成，有效组织 ，动态规划。更好的帮助上层业...
消息分发框架（基于JAVA阻塞队列实现、 生产者消费者模型）
05-16
消息分发框架，基于java阻塞队列实现，生产者消费者模型 可用于任务分发，服务器消息消息，以及网络IO 性能优化，多线程
内容分发技术哪家强？内容分发技术平台都有哪些
07-04 453
智搜（Giiso）科技成立于2013年是中国领先的“人工智能+资讯”领域的国家级高新技术企业，其自主研发的写作机器人，编辑机器人是可以从各个行业领域快速编辑写稿的人工智能机器人。 编辑机器人就是通过AI技术来智能化提供文本的分类、分词、关键词提取等工作，极大提高文本处理效率。 智能化的资讯...
AI 技术栈分层架构解析：从硬件到应用
最新发布
jlpbear007的博客
07-08 1267
AI技术架构可分为六层：硬件层提供算力基础（芯片、服务器等）；编译层实现代码转化（CUDA、TVM等）；框架层简化开发流程（TensorFlow、PyTorch）；应用赋能层优化落地工具（DeepSpeed、HuggingFace）；编程层实现功能逻辑（Python、Java）；应用层将技术转化为实际服务（医疗、金融、教育等）。该架构自底向上支撑，通过层级协同将基础算力转化为多元AI应用，展现出赋能社会的巨大潜力。
系统架构原理分析（2）——CDN内容分发网络
渔潭的博客
04-24 440
1. CDN简介 CDN全称：Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络。 1.1 基本思路 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况...
CDN内容分发网络架构与四大关键技术
lylhelin的专栏
11-15 902
             随着宽带网络 和宽带流媒体应用 的兴起，CDN （通常被称为内容分发网络Content distribution network，有时也被称作内容传递网络Contentdeliverynetwork）作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、节省骨干网络带宽的技术 ，在国内外得到越来越广泛的应用(linuxton...
分布式软件架构——内容分发网络
四问四不知的博客
07-30 965
摘抄自极客学院的《周志明的软件架构课》
内容分发技术平台_内容分发平台及排名_编辑机器人｜Giiso智搜
07-04 342
智搜（Giiso）科技成立于2013年是中国领先的“人工智能+资讯”领域的国家级高新技术企业，其自主研发的写作机器人，编辑机器人是可以从各个行业领域快速编辑写稿的人工智能机器人。 编辑机器人就是通过AI技术来智能化提供文本的分类、分词、关键词提取等工作，极大提高文本处理效率。 智能化的资讯...
java分布式技术平台架构方案
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robinhunan的博客
05-12 1万+
CoolJava技术特点 CoolJava的技术解决方案信息系统的稳定性、技术先进性、可拓展性，并且满足未来继续增长、业务变革、监管加强的潜在需求。追求系统快速开发迭代，CoolJava应用开发框架能3倍以上速度，完成系统开发。系统平台具有较大的灵活调整空间，当有新的主数据类型、新的数据需求、新的数据结构、新的数据接口及流程等需求时，整体系统架构不需要重新构建，通过可扩展的架构方式即可满足功能变化，前端数据录入可根据数据模型自动构建信息录入页面，后端数据输出灵活方便，与其它系统之间的接口易于修改和...
互联网并发应用架构设计（某东商城架构）
08-25
京东商城架构设计，以及处理并发等实现架构的演变。主要是面向架构、中高级软件工程师的进步学习资料。其中涉及了商城高可用，以及很多互联网架构思维，架构高内聚，模块解耦，引入众多组建。
DNSPod十问孙子荀：电竞大神+AI专家，鹅厂程序员的双面人生
DNSPod
02-10 1065
本期嘉宾孙子荀腾讯游戏数据科学总监孙子荀，腾讯游戏数据科学总监。一直从事AI和数据科学技术在业务上的研究、落地工作，当前在腾讯游戏负责内容与UA生态相关的科学度量、决策优化以及产品化的工作。2011年在百度从事HPC并行化算法研究，2012年加入腾讯从无到有带领团队构建了信息流的内容平台、游戏领域内容营销技术体系。连续多年腾讯优秀讲师，算法书籍主编，和团队一起在顶级学术会议上有多篇论文发表...
孙子荀 构建内容建模的推荐系统
03-25
17年是内容分发的爆发年。各个自媒体平台，个性化阅读产品，都在争夺用户时间。分本次享主要介绍在内容分发领域的整体工程和涉及的算法技术。 1. 内容分发系统的系统框架； 2. 内容的控制和建模技术； 3. 内容推荐引擎的技术演变 1. 构建一个内容分发引擎，技术架构与挑战； 2. 算法策略模型如何与海量并发相互结合； 3. AI技术在内容处理上的落地
常见的内容分发技术及应用场景
ducanwang的博客
08-01 659
1. CDN（Content Delivery Network，内容分发网络） 定义：CDN是一种分布式网络架构，通过将内容分发到全球各地的服务器节点上，以提高内容传输速度、降低网络延迟、减轻服务器负载、提高网站可靠性和抵御攻击。 应用场景：CDN广泛应用于各种网站、流媒体服务、游戏等，以提供更快的内容访问速度和更好的用户体验。 2. DNS（Domain Name System，域名系统） 定义：DNS是互联网中的一种分布式命名系统，用于将域名（如example.com）转换为对应的IP地址（如19
腾讯用 AI 自动创作内容，离取代人类还有多远？
sunzixun的专栏
11-06 829
https://cloud.tencent.com/developer/news/466197 腾讯游戏之名，如雷贯耳。在其盛名的背后，腾讯游戏也有着专门的团队进行游戏内容处理和创作的研究和探索工作。为了解腾讯在相关领域的种种实践及获得的各种经验，InfoQ 采访了腾讯专家研究员 孙子荀老师。另外，孙子荀老师还将会在今年 11 月 21 日举行的AICon 全球人工智能与机器学习技...
[转]CDN（内容分发网络）技术原理
weixin_33971205的博客
07-01 443
　　1. 前言 　　Internet的高速发展，给人们的工作和生活带来了极大的便利，对Internet的服务品质和访问速度要求越来越高，虽然带宽不断增加， 用户数量也在不断增加，受Web服务器的负荷和传输距离等因数的影响，响应速度慢还是经常抱怨和困扰。解决方案就是在网络传输上利用缓存技术使得Web服 务数据流能就近访问，是优化网络数据传输非常有效的技术，从而获得高速的体验和品质保证。 　　网络...
CDN内容分发网路技术原理
Preserve
04-17 1294
网络缓存技术，其目的就是减少网络中冗余数据的重复传输，使之最小化，将广域网转为本地或就近访问。 互联网上传递的内容，大部分为重复的Web/FTP数据，Cache服务器及应用Caching技术的网络设备，可大大优化数据链路的性能，消除数据峰值访问造成的节点设备阻塞。大部分的网页对象在有效期（TTL）内，对于重复的访问，可以只通过简单的认证（传送几十字节的Header），便可将本地的副本直接传送给访
6G网络内生AI架构与技术创新探索
"2022年6G无线内生AI架构与技术白皮书"，由中国移动通信有限公司研究院发布，探讨了6G网络中内生人工智能（AI）的架构和技术，强调AI与通信的深度融合，旨在解决5G网络智能化挑战，支持更高效、实时的智能化服务，并...
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