AIGC ChatGPT4 读取接口文件并进行可视化分析

本文介绍了如何借助ChatGPT4生成Python代码,用于对数据文件进行地区销量的汇总和可视化分析,无需手动编写代码。内容涵盖Python数据分析、Excel处理和使用PyCharm执行代码,同时提及了AIGC在职场中的应用案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据分析的过程中,对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。如下图数据源。

现在需要对各地区的销量进行汇总,使用Python来进行分析。

但是又不想写代码,或者不会Python代码,可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。

完整的Python代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置字体为SimHei显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', eng
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