什么是Hive

最新推荐文章于 2023-06-09 20:26:37 发布
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Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构

Hive可以用来进行数据提取转化加载（ETL）

Hive定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据

Hive允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作

Hive是SQL解析引擎，他将SQL语句转移成M/R JOB然后在Hadoop执行

Hive的表其实就是HDFS的目录/文件




数据仓库 HIVE 介绍
HFDY的博客
10-11 606
HIVE        hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行，优点是学习成本低，可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计，不必专门开发MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计。        hive是建立在hadoop上的数据仓库基础架构，它提...
什么是Hive？为什么要用Hive？
weixin_51689029的博客
10-14 2828
Hive一个可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供类SQL查询功能的数据仓库工具，而且它是基于Hadoop的。因此，从本质上来看，Hive是将SQL转换为。
Hive
KamRoseLee的博客
10-24 495
一、Hive 什么是Hive（一） Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言，称为 HQL ，它允许熟悉 SQL  的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce  开发者的开发自定...
数据仓库——Hive入门介绍
s646575997的博客
05-20 4304
一，什么是Hive：1.Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构; 2.Hive可以用来进行数据提取转化加载（ETL） 3.Hive定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据 4.Hive允许熟悉MapRduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作; 5.Hive是SQL解析引
Hive数据库概述
wonderful_life_mrchi的博客
05-09 6648
Hive属于数据仓库的概念范畴，主要用于进行数据分析用，不适合实时数据查询。可以完成海量数据的存储，存储在HDFS上，不需要类似关系数据库那样的固定格式限制，对应的表实际上就是hadoop hdfs上的文件夹，表中数据相当于文件，具体介绍看下文。 HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，
Hive 是什么
山鬼谣弋痕夕的博客
01-31 5504
1.Hive 是什么 hive 是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具,它可以让结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,剋将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,其优点是学习成本低. hive的目的是让精通SQL技能的分析师能够在Facebook存放在HDFS的大规模数据集上进行查询操作. 目前,Hive已经成为一个通用的、可伸缩的数据处理平台.   2...
什么是hive? 为什么要用hive? hive有什么特点?
hongchenshijie的博客
11-19 1万+
文章目录Hive的基本概念?Hive的意义是什么?Hive的作用:直接使用hadoop所面临的问题为什么要使用HiveHive的特点 Hive的基本概念? 是一个基于hadoop的数据库工具, 可以将结构化数据映射成一张数据表, 并提供类SQL的查询功能. Hive的意义是什么? 背景:hadoop是个好东西,但是学习难度大,成本高,坡度陡 意义(目的):降低程序员使用hadoop的难度.降低学...
[Hive]一篇带你读懂Hive是什么
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Philosophy7的博客
05-18 2万+
✅作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！🏆 📃个人主页：Philosophy7的csdn博客 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞 文章目录一、Hive介绍Hive的优缺点Hive架构Hive用户接口Hive元数据的三种存储模式Hive数据存储架构原理用户接口Hadoop驱动器：DriverHive文件格式Hive本质Hive工作原理Hive数据类型 一、Hive介.
Hive 是什么？Hive 有什么特点？
Shockang的博客
06-17 1万+
前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 Hive 的产生背景 Hadoop 生态系统就是为了处理大数据而产生的解決方案。 在 Hadoop 中的 MapReduce 计算模型能将计算作业任务切分成多个小单元，然后分布到各个节点上去执行，从而降低计算成本并提供高扩展性。 但是要使用 MapReduce 进行数据处理分析的门槛是比较高的，要先学会
Hive数据模型是什么？
Shockang的博客
06-20 1万+
前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，它包含数据库( Database )、表( Table )、分区表( Partition )和桶表( Bucket ) 4 种数据类型，其模型如图所示。 下面针对 Hive 数据模型中的数据类型进行介绍 数据库:相当于关系数据库中的命名空间( namesp
Hive执行计划之什么是hiveSQL向量化模式及优化详解
鲁边的博客
06-09 1946
Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。
什么是Hive?（内含习题）
一个程序媛的成长记录❤
04-16 2947
主要特性： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。 Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区...
大数据-什么是Hive？&&Hive中ETL的实战&&HQL介绍&&数据仓库的特征&&Hive的适用场景
weixin_47055922的博客
09-02 5988
一、什么是Hive？ 1、Hadoop开发存在的问题 只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。 2、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据
什么是hive？
weixin_45346219的博客
11-29 1730
hive（数据仓库工具） hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapRed...
React中实现虚拟列表的性能优化方案.doc
08-14
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编译原理与编译器设计-词法分析语法分析中间代码生成-基于C语言的Tiny编译器实现-北京理工大学2016年编译原理课程实验项目包含词法分析模块语法分析模块和中间代码生成模块使用Ti.zip
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jdk1.8编译原理与编译器设计_词法分析语法分析中间代码生成_基于C语言的Tiny编译器实现_北京理工大学2016年编译原理课程实验项目包含词法分析模块语法分析模块和中间代码生成模块使用Ti.zip
【C/C++编程】深入解析void类型及其指针的应用规则与注意事项：函数声明、指针操作及编程规范了文档的主要内容
最新发布
08-14
内容概要：本文详细解析了C/C++语言中`void`类型及其指针的应用。首先解释了`void`的含义，指出它表示“无类型”，主要用于限定函数返回值或参数类型，以及作为通用指针类型。接着阐述了`void`类型的使用规则，包括：函数无返回值时声明为`void`类型；函数无参数时声明参数为`void`；谨慎使用`void`指针，避免对其进行算术运算；当函数参数可以是任意类型指针时，声明参数为`void*`；`void`不能代表具体变量。最后强调了良好的编程习惯，如指针初始化为NULL的重要性。 适合人群：C/C++语言初学者，尤其是对`void`类型及`void`指针存在疑惑的开发者。 使用场景及目标：帮助读者理解`void`类型及其指针的基本概念、正确使用方法，避免因误解而产生的编程错误，培养良好的编程习惯，提高代码质量。 其他说明：本文不仅介绍了`void`类型的基础知识，还深入探讨了其背后的编程哲学，有助于读者从更深层次理解C/C++语言的设计思想。文中提及的一些细节，如不同编译器对`void*`指针运算的支持差异，提醒读者在实际开发中要注意代码的可移植性。此外，关于指针初始化为NULL的建议，体现了编程实践中对健壮性和安全性的追求。
基于双二阶广义积分器的软件锁相环仿真模型及其在电力电子系统中的应用 自适应滤波器
08-14
基于双二阶广义积分器（DSOG I）的软件锁相环（SPLL）仿真模型，并探讨了其在不对称工况下的性能表现。文中首先解释了DSOG I-SPLL的工作原理，即通过数字滤波器的形式实现对三相电压的频率和相位无静差跟踪。接着，通过仿真实验对比了DSOG I-SPLL与传统SRF PLL在不对称工况下的性能，结果显示DSOG I-SPLL具有更快的相位锁定速度和更高的稳定性。此外，文章还比较了SOG I与SRF PLL的特点，并强调了自适应滤波器设计在实现无静差跟踪中的关键作用。最后，作者指出这些技术为并网逆变器、微电网、三相VSR等应用提供了更为高效、稳定的解决方案。 适合人群：从事电力电子系统设计的研究人员和技术人员，尤其是关注锁相技术和电力系统稳定性的专业人士。 使用场景及目标：①用于评估不同锁相技术在不对称工况下的性能；②指导并网逆变器、微电网、三相VSR等设备的设计与优化；③提高电力系统的稳定性和效率。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还通过具体的仿真实验数据支持论点，有助于深入理解和实际应用。
什么是hive压缩，为什么要进行hive压缩
01-11
Hive压缩是指在Hive中对数据进行压缩存储的过程。Hive压缩的目的是为了减少数据的存储空间和提高查询性能。 Hive压缩的好处有以下几点： 1. 节省存储空间：压缩可以大幅度减少数据的存储空间，特别是对于大规模数据...
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