5.28 new

最新推荐文章于 2025-05-29 16:00:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-29 16:00:16 发布 · 324 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

1.下载SkinBeauty V3.1试用包.在vc++下面调用运行可以美化界面；

2.boundchecker 能找到泄漏发生的地方unlocker 删除不让删除的文件

确定要放弃本次机会？

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sunyim

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SeggerEval_WIN32_MSVC_MinGW_GUI_V528.zip

02-28

直接下载，直接使用。EMWIN官方版本，V5.26虚拟机，可用于界面仿真-EMWIN official version, V5.28 virtual machine, the simulation can be used in the interface

SeggerEval_WIN32_MSVC_MinGW_GUI_V538

12-28

SeggerEval_WIN32_MSVC_MinGW_GUI_V538最新

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SeggerEval_WIN32_MSVC_MinGW_GUI_V542.zip

06-25

emwin5.42版本，PC端模拟器，未经过任何处理的源压缩包。

FWLib3.5+uCOSIII3.03+EMWin5.28(火牛开发板).zip

12-27

FWLib3.5+uCOSIII3.03+EMWin5.28(火牛开发板).zip 调试完毕

emwin软件盘设计记录

M小博士的专栏

09-14

1579

最近工作需要，写了个数字软键盘。以前看过不少别人写的，都是在同一个父窗口中的，但是感觉实际应用中不在同一个窗口会更好用！代码在最下面的链接。先上个图，有个直观的感受！这个是在480*320分辨率下做了，键盘和输入窗口是两个不同的窗口，窗口之间用 GUI_SendKeyMsg(Key, Pressed)发送键盘消息。所有按键的功能均已实现。关于这个软件有几个想记录的重点，还有几个...

5.28作业

PC010120的博客

05-28

108

【代码】5.28作业。

5.28学习

ScriptBIN的博客

05-29

144

匿名内部类

5.28总结

xxx_jsu的博客

05-28

347

三剑客：JS CSS HTML新建一个test.html文件，内容如下其中：<!DOCTYPE html> 声明为 HTML5 文档 <html> 元素是 HTML 页面的根元素 <head> 元素包含了文档的元（meta）数据，如 <meta charset="utf-8"> 定义网页编码格式为 utf-8（由于在大部分浏览器中直接输出中文会出现乱码，所以要在头部将字符声明为UTF-8） <title> 元素描述了文档的标题 <body> 元素包含了可见的页面内容 <h1> 元素定义一个大标题 <p

英语学习5.28

2301_79790385的博客

05-29

1098

例：provide customers with high-quality products（为客户提供高品质产品）例：provide services to customers（为客户提供服务）provide support to users（为用户提供支持）例：provide for one’s family（养家）这是一个常见的表达，用来说明某事是“最优先考虑的事项”。，因为 “make” 本身就有“让……用在使役结构中，表示“让某人做某事”（形容词）：富裕的，经济宽裕的。表示“使某人/某物变得……

5.28java.zip

05-30

标题 "5.28java.zip" 暗示这是一个与Java编程语言相关的压缩文件，可能包含源代码、教程、项目文件或其他与Java开发相关的资源。由于没有具体的描述或标签，我将提供一个全面的Java编程知识概述，以及可能在压缩包内...

精易模块[源码] V5.28

02-01

精易模块 V5.28 what’s new：（2016XXXX） 1、新增“系统_是否为管理员”判断当前程序是否在管理员模式下运行，是返回真，否返回假。 2、新增“线程_取状态”0=线程已结束 1=线程正在运行 -1=线程句柄已失效或销毁...

5.28 c++作业

weixin_68239315的博客

05-28

569

void equipWeapon(参数传入具体的武器){如果传入长剑：英雄增加1点攻击力和 1点生命值。如果传入斧头：英雄增加1点攻击力和 1点防御力。如果传入短剑：英雄增加1点攻击力和 1点速度。输出英雄当前的属性值。4个属性的set，get接口。

MDK 5.28套件介绍

happygrilclh的博客

07-31

3048

MDK-Core：http://www2.keil.com/mdk5/core/ MDK-Core is based on µVision (Windows only) with leading support for Cortex-M devices including the new Armv8-M architecture. MDK includes Arm C/C++...

gpdb-5.28.1源码编译安装

专注数据库、大数据领域干货分享，用严谨的数据技术广交天下朋友。

09-08

1067

简单记录一下源码编译时遇到的问...

5.28.1 使用卷积神经网络检测乳腺癌

qq_47896523的博客

05-29

1203

微钙化和肿块是乳腺癌的最早迹象，只能使用成像方式检测到。根据乳腺异常的侵袭阶段，异常可能是良性的或恶性的。与检测微钙化相比，检测乳房组织中的肿块更具挑战性。Organization 等人 (2006) 的研究表明，种族、地理位置和其他风险因素会决定乳腺癌的发展。在这项工作中，我们提出了基于卷积神经网络 (CNN) 的乳腺肿块检测方法，以同时定位肿块并将其分类为良性或恶性异常。为了训练、验证和测试该方法，我们从不同站点收集了数据集。

emWin -- 模拟器系列1 - 如何建立模拟器开发环境

最新发布

11-26

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者；使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路；阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx

11-26

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）

pmsampsize(type = "s", csrsquared = 0.3, parameters = 10, shrinkage = 0.95, rate = 0.02, + timepoint = 10, meanfup = 5) NB: Assuming 0.05 acceptable difference in apparent & adjusted R-squared NB: Assuming 0.05 margin of error in estimation of overall risk at time point = 10 NB: Events per Predictor Parameter (EPP) assumes overall event rate = 0.02 Samp_size Shrinkage Parameter CS_Rsq Max_Rsq Nag_Rsq EPP Criteria 1 528 0.950 10 0.3 0.483 0.621 5.28 Criteria 2 343 0.925 10 0.3 0.483 0.621 3.43 Criteria 3 * 528 0.950 10 0.3 0.483 0.621 5.28 Final SS 528 0.950 10 0.3 0.483 0.621 5.28 Minimum sample size required for new model development based on user inputs = 528, corresponding to 2640 person-time** of follow-up, with 53 outcome events assuming an overall event rate = 0.02 and therefore an EPP = 5.28 * 95% CI for overall risk = (0.136, 0.224), for true value of 0.181 and sample size n = 528 **where time is in the units mean follow-up time was specified in > pmsampsize(type = "s", csrsquared = 0.15, parameters = 10, shrinkage = 0.95, rate = 0.02, + timepoint = 10, meanfup = 5) NB: Assuming 0.05 acceptable difference in apparent & adjusted R-squared NB: Assuming 0.05 margin of error in estimation of overall risk at time point = 10 NB: Events per Predictor Parameter (EPP) assumes overall event rate = 0.02 Samp_size Shrinkage Parameter CS_Rsq Max_Rsq Nag_Rsq EPP Criteria 1 1164 0.950 10 0.15 0.483 0.31 11.64 Criteria 2 377 0.861 10 0.15 0.483 0.31 3.77 Criteria 3 * 1164 0.950 10 0.15 0.483 0.31 11.64 Final SS 1164 0.950 10 0.15 0.483 0.31 11.64 Minimum sample size required for new model development based on user inputs = 1164, corresponding to 5820 person-time** of follow-up, with 117 outcome events assuming an overall event rate = 0.02 and therefore an EPP = 11.64 * 95% CI for overall risk = (0.151, 0.21), for true value of 0.181 and sample size n = 1164 **where time is in the units mean follow-up time was specified in（解读，为什么CS_R²从0.3设置为0.15时，样本量增加了？？？？）

09-12

| **EPP (事件/预测因子)** | 5.28 | 11.64 | ↑120% | 确保每个参数有足够事件支撑估计 | | **收缩率** | 0.950 (达标) | 0.950 (达标) | 不变 | 准则1强制要求相同收缩目标 | | **Nag_R²** | 0.621 | 0.31 | ↓50...