Hudi VS Doris 使用分析

数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工。

Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）
定位 -面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。Hudi通过表格式管理的能力，为数据湖提供ACID事务、时间旅行查询等特性。
场景 -近实时抽数（大规模数据更新和删除的场景，增量管道，数据分发）；近实时分析（实现数据的实时更新和查询）

Doris基于MPP（Massively Parallel Processing）
定位 -实时分析型数据库。性能特点：低延迟数据处理和查询；支持高并发数据查询；实时数据导入和查询。
场景 -实时数据分析；快速响应的交互式查询。

Hudi VS Doris
Doris 主要sql方式使用，无法解决复杂逻辑问题。
hudi，大量并发查询消耗资源大。