selectdb 高CPU占用sql抓取

use information_schema;

select 
t1.query_id as be_query_id,
t1.query_type,
t2.query_id,
t2.workload_group_id,
t2.`database`,
t1.cpu_time,
t2.`sql`
from
(select query_id, query_type,sum(task_cpu_time_ms) as cpu_time from backend_active_tasks group by query_id, query_type) 
t1 left join active_queries t2
on t1.query_id = t2.query_id
order by cpu_time desc limit 10;
<think>好的,我现在需要帮用户解决如何使用Zabbix查看谁占用了带宽的问题。用户之前询问了关于Torch工具的使用,现在转向了Zabbix,这说明他们可能在使用不同的监控工具,或者在原有方法上遇到了限制。 首先,我得回忆一下Zabbix的基本功能。Zabbix是一个企业级的开源监控解决方案,主要用于监控服务器、网络设备和应用程序的性能。它支持SNMP、Agent、ICMP等多种数据采集方式。用户的问题是关于带宽占用者的识别,这在Zabbix中通常需要结合流量监控和进一步的配置。 用户之前提到他们的网段是172.26.xxx.xxx,但Torch工具显示的是外部IP,这说明可能存在NAT转换或者外部攻击。现在用户想用Zabbix来替代或补充Torch,需要指导他们如何配置Zabbix来监控内部IP的流量,并识别带宽用户。 接下来,我需要分解用户的问题。用户想知道如何用Zabbix“查看是谁占用带宽”,也就是识别占用带宽最多的内部IP地址。Zabbix本身默认可能不会直接按IP统计流量,需要配置特定的监控项和触发器。 首先,用户需要确保Zabbix服务器已经正确监控了网络设备(如路由器或交换机)。这通常通过SNMP协议实现,因此需要检查网络设备是否启用了SNMP,并且Zabbix服务器已配置了相应的SNMP监控项。 然后,需要确定如何获取每个IP的流量数据。这可能需要使用网络设备的接口统计信息,或者配置流量镜像,使用NetFlow、sFlow等协议。例如,在Cisco设备上可以使用NetFlow,然后在Zabbix中集成NetFlow分析工具,或者使用第三方的插件。 不过,考虑到用户可能没有配置NetFlow,可能需要另一种方法。如果网络设备支持SNMP接口流量监控,可以监控每个端口的进出流量,但这样只能看到端口级别的流量,无法细分到IP。这时候可能需要结合其他数据,如主机的网络使用情况,或者利用Zabbix的主动监控方式,在每台主机上安装Zabbix Agent,监控每个主机的网络接口流量。 但这样只能监控到每个主机的总流量,如果主机上有多个服务或用户,可能无法进一步细分。这时候可能需要结合其他工具,如ntopng,或者使用Zabbix的日志监控功能,分析防火墙或路由器的日志,找出流量的IP。 用户可能没有设置这些级功能,所以需要给出分步骤的指导。首先确认网络设备的监控是否到位,然后配置监控项获取接口流量,再通过流量数据设置触发器报警,最后结合其他数据源或工具来定位具体IP。 另外,用户之前遇到的问题是用Torch检测到外部IP,但实际是内部IP经过NAT转换,可能需要检查Zabbix监控的数据是否包含了NAT转换前的内部IP信息,或者在监控网络设备时是否能够获取到NAT日志。 总结下来,回答需要包括以下几个步骤: 1. 确保Zabbix正确监控网络设备(如路由器)的接口流量。 2. 配置监控项和触发器来检测带宽使用。 3. 结合NetFlow/sFlow或其他工具细分到具体IP。 4. 分析数据定位占用带宽的IP,并进一步确认是否为内部用户。 同时,需要考虑到用户可能对Zabbix的配置不太熟悉,需要给出具体的操作步骤,例如如何配置SNMP,如何创建监控项,如何设置触发器,以及如何查看报表等。此外,可能需要推荐一些第三方工具或脚本,帮助用户更简便地实现IP级别的流量监控。 最后,提醒用户如果无法通过Zabbix直接获取IP级别的数据,可能需要网络设备的配合,或者使用专门的流量分析工具,如ntopng,与Zabbix集成,以提供更详细的流量分析。</think>以下是使用Zabbix定位带宽占用者的分步解决方案: --- ### **一、基础环境准备** 1. **确认网络设备监控** - 在路由器/交换机上启用SNMP协议(社区名建议使用加密格式) - Zabbix控制台添加网络设备: ```bash 配置路径:【配置】→【主机】→【创建主机】 SNMP接口填写设备管理IP(172.26.x.x) ``` 2. **关键监控项配置** | 监控项名称 | SNMP OID | 应用场景 | |---------------------|--------------------------|-------------------------| | 接口入流量 | 1.3.6.1.2.1.31.1.1.1.6 | 检测突发接收流量 | | 接口出流量 | 1.3.6.1.2.1.31.1.1.1.10 | 检测异常外发流量 | | CPU利用率 | 1.3.6.1.4.1.9.2.1.58.0 | 排除设备性能瓶颈 | --- ### **二、流量分析阶段** 3. **TopN流量发现** - 创建聚合图形: ```bash 【监控】→【聚合图形】→ 选择"网络接口出站流量 TOP 10" ``` - 流量计算公式: $$ \text{带宽利用率} = \frac{\Delta \text{流量计数器}}{\text{采样间隔}} \times 8 \div \text{接口速率} $$ 4. **异常流量特征识别** - 触发条件设置示例: ```bash {Template Net:ifOutOctets.avg(5m)} > 80% # 持续5分钟超过80%带宽 {Template Net:ifInOctets.diff()} > 1G # 单次采样增长超过1GB ``` --- ### **三、IP级定位(需配合流量镜像)** 5. **NetFlow集成方案** - 网络设备配置(Cisco示例): ```cisco ip flow-export source GigabitEthernet0/0 ip flow-export version 9 ip flow-export destination 172.26.zabbix_server 9996 ``` - Zabbix侧配置: ```bash 安装nfdump工具解析流数据 自定义脚本将TopN IP写入Zabbix trapper ``` 6. **实时IP追踪看板** ```bash # 自定义监控项示例(需部署在流量镜像服务器) UserParameter=bandwidth.topip,/usr/local/bin/traffic_analysis.sh ``` **输出示例**: ``` TOP_IP 172.26.12.34: 83Mbps (占总带宽62%) ``` --- ### **四、联动排查手段** 7. **跨系统关联分析** - 在CMDB系统中查询IP归属: ```sql SELECT * FROM asset_db WHERE ip='172.26.x.x' AND last_seen > NOW() - INTERVAL 10 MINUTE; ``` - 结合Zabbix主机监控: ```bash 【监控】→【最新数据】→ 过滤条件:主机IP=目标IP ``` 8. **自动化工单系统集成** ```python # 示例自动化处置脚本 if bandwidth > threshold: trigger_ticket( priority='紧急', content=f"检测到{ip}异常占用带宽{bandwidth}Mbps", assignee='网络运维组' ) ``` --- ### **五、优化建议** 9. **基线学习配置** ```bash 【配置】→【主机】→ 选择设备 → 智能基线设置 ``` - 自动生成动态阈值公式: $$ \mu \pm 3\sigma = \text{历史均值} \pm 3 \times \text{标准差} $$ 10. **流量整形联动** ```bash # 当检测到异常IP时自动限速(需调用API) curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d ' { "jsonrpc": "2.0", "method": "routeros.run", "params": { "command": "/queue/simple/set", "args": ["numbers=限速队列", "max-limit=5M/5M"] } }' http://zabbix/api_jsonrpc.php ``` --- **关键排查路线图**: ```mermaid graph TD A[发现带宽异常] --> B{是否设备级瓶颈?} B --是--> C[检查CPU/内存状态] B --否--> D{是否特定端口?} D --是--> E[定位关联服务] D --否--> F[启动NetFlow分析] F --> G{是否内部IP?} G --是--> H[终端进程排查] G --否--> I[启动防火墙封锁] ``` **建议补充工具**: - 对于Windows终端:使用`NetworkMonitor`抓取进程级流量 - 对于Linux终端:`nethogs -d 5` 实时监控进程带宽 - 跨平台分析:部署Elasticsearch + Packetbeat实现流量日志存储 通过上述方法,通常可在10-30分钟内精确定位到异常带宽占用源。若需更细粒度的应用层分析,建议配合Wireshark进行协议解码。
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