Doris跨集群复制CCR原理详解

CCR架构设计:

1、引入Binlog机制来追踪数据的修改记录,包括MetaBinlog和DataBinlog。
Binlog支持DB/Table的enable和ttl_seconds两种属性。
–DB
alterdatabaseccrsetproperties(“binlog.enable”=“true”);
alterdatabaseccrsetproperties(“binlog.ttls”=“864000”);
–Table
altertablebinlogset(“binlog.enable”=“true”);//开启binlog
altertablebinlogset(“binlog.ttl_seconds”=“864000”);//配置binlog过期时间

2、数据持久化
FE存储的元数据以及BE存储的实际数据,在开启Binlog属性后,FE和BE会将DDL/DML操作的修改记录持久化成MetaBinlog和DataBinlog。
1.在FE发起Publish Transaction的时候,–产生MetaBinlog
BE会执行对应的Publish操作,BE会将这次Transaction涉及Row set的元数据信息写入以rowset_meta为前缀的KV中,并持久化到Meta存储中,
提交后会把导入的SegmentFiles链接到Binlog文件夹下。 --产生DataBinlog

3、数据回放
通过Syncer将源集群的数据和Binlog系列抽取到目标集群上,进行数据回放。
支持了物理文件回放,使用物理文件回放方式,可以有效地重现数据操作流程。 --全量同步
Syncer以FE CommitSeq作为游标,可以获取到下一条提交Commit的Meta Binlog。
Syncer会根据Meta Binlog的信息协调下游的BE去上游BE抽取真实的Binlog文件。
该机制不仅保证了回放数据的一致性,还保证了高效的数据同步性能。
在处理同步时,Syncer在创建任务时优先使用Snapshot级别的Backup/Restore对Doris进行全量的数据恢复,
接下来根据恢复的Snapshot的CommitSeq进行增量数据恢复。 --增量同步

2、清理多余Binlog
FE 端会根据 Binlog 的过期时间定期扫描已经过期的 Binlog,将对应的清理过期请求下发给 BE,而 BE 会根据最后一条的 Commit Seq 对对应的 Tablet 进行元数据和 Rowset Binlog 的清理。在这个过程之中需要关注 DB 和 Table Binlog 的重叠情况。
注意:DB的清理条件优先于Table的清理条件!

上层应用业务对实时数据的需求,主要包含两部分内容:1、 整体数据的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分数据需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时OLAP数据仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时数据服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,数据量则多达上百亿记录,多维数据组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样的数据量也给团队带来了不小的挑战。OLAP层的技术选型,需要满足以下几点:1:数据延迟在分钟级,查询响应时间在秒级2:标准SQL交互引擎,降低使用成本3:支持join操作,方便维度增加属性信息4:流量数据可以近似去重,但订单行要精准去重5:高吞吐,每分钟数据量在千W级记录,每天数百亿条新增记录6:前端业务较多,查询并发度不能太低通过对比开源的几款实时OLAP引擎,可以发现Doris和ClickHouse能够满足上面的需求,但是ClickHouse的并发度太低是个潜在的风险,而且ClickHouse的数据导入没有事务支持,无法实现exactly once语义,对标准SQL的支持也是有限的。所以针对以上需求Doris完全能解决我们的问题,DorisDB是一个性能非常高的分布式、面向交互式查询的分布式数据库,非常的强大,随着互联网发展,数据量会越来越大,实时查询需求也会要求越来越高,DorisDB人才需求也会越来越大,越早掌握DorisDB,以后就会有更大的机遇。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:AB版本分析,下砖分析,营销分析,订单分析,终端分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。整个课程,会带大家实践一个完整系统,大家可以根据自己的公司业务修改,既可以用到项目中去,价值是非常高的。本课程包含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0DorisDBHadoop2.7.5Hbase2.2.6Kafka2.1.0Hive2.2.0HDFS、MapReduceFlume、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.8.RELEASESpringCloud Finchley.SR2Vue.js、Nodejs、Highcharts、ElementUILinux Shell编程等课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink4.支持ABtest版本实时监控分析5.支持下砖分析6.数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.天级别与小时级别多时间方位分析9.数据库实时同步解决方案10.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI11.集成SpringCloud实现统一整合方案12.互联网大数据企业热门技术栈13.支持海量数据的实时分析14.支持全端实时数据分析15.全程代码实操,提供全部代码和资料16.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
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