OLAP中Join机制分析

shuffle join、broadcast join 两者归根到底都属于hash join。
1、Broadcast Join 适用于一个表的大小较小，可以通过网络传输的方式发送到工作节点上，以避免数据传输过程中的网络瓶颈。
在Broadcast Join中，一个表会被广播到所有的工作节点上，然后与另一个表进行 JOIN 操作。
这种JOIN操作的好处在于避免了大量的数据传输，减少了网络传输的开销，但是适用于一个表的大小较小的情况。

2、Shuffle Join 适用于两个表的大小都比较大，需要进行数据分区操作，然后将数据分布到不同的工作节点上进行JOIN操作。
在Shuffle Join中，每个表都会被分成多个数据分区，这些数据分区将会在工作节点之间进行数据交换，以完成 JOIN 操作。
由于需要进行大量的数据传输和网络交换，因此 Shuffle Join 的开销比 Broadcast Join 要高，但可以应用于更广泛的场景。

3、Colocate Join 适用于数据倾斜的情况。
在Colocate Join中，相同的键值对会被分配到相同的工作节点上，以避免某些节点负载过重的问题。
这种JOIN操作需要对数据进行预处理，将相同键值的数据放到同一个分区中，然后将两个表的分区放到同一个节点上进行JOIN操作，以避免数据传输和网络通信的瓶颈。