Python如何创建相同值的数组/列表

Python数据分析与应用之NumPy(1)(jupyter notebook) dist[i,j]=np.sqrt((x[i]-x[j])**2+(y[i]-y[j])**2) #计算欧式距离。print(res1,res1.shape)#0维数组就是一个标量。x=np.linspace(1,100,n)#等差数组#样本横坐标。arr7=np.zeros([3,4,3])#三行四列三维数组。print(res2,res2.shape)#一维数组,是向量。y=np.linspace(1,100,n)#样本的纵坐标。print(arr1[1:3])#左闭右开。 阅读详情
AI摘要

博客围绕创建元素值相同的数组或列表的需求展开,介绍了两种解决方法。一是使用Python基础语法,通过“*”号复制元素创建列表;二是借助numpy包的函数,如zeros、ones、full等指定形状和类型创建数组,还能基于现有数组生成相同形状和类型的新数组。

题目要求

现在有这样的一个需求:创建一个数组或列表,列表中的所有值是相同的。

解决方法

找到两种解决方法,第一种是使用Python的基础语法,第二种是借助numpy包提供的函数实现。分别为大家进行介绍。

方法一:使用Python基础语法

使用“*”号可以实现列表的创建,使用非常简单,以下示例将会创建长度为20的列表。
在这里插入图片描述
另外,不仅可以复制单个元素,还可以实现多个元素的复制,如下示例:
在这里插入图片描述

方法二:使用numpy包的函数实现

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。其中就有几个用来定义数组的函数。
生成相同元素值数组的方法如下:

1. 指定形状shape(行数,列数)、类型参数dtype,创建数组

  • numpy.zeros(): 初始值为0
  • numpy.ones(): 初始值为1
  • numpy.full(): 任意值的初始化,可以设置任意值。

示例1
在这里插入图片描述
示例中,创建的组数默认类型是float64,可以通过dtype属性定义值的类型。

示例2
在这里插入图片描述
使用**full()**函数时要注意,第一个参数是shape,第二个参数是初始值,第三个参数可以定义类型。

2. 生成与现有数组相同(指的是形状shape,类型dtype相同)的数组

  • numpy.zeros_like(): 初始值为0
  • numpy.ones_like(): 初始值为1
  • numpy.full_like(): 任意值的初始化

这几个函数的作用是,基于已有的数组(长度shape、类型dtype),创建新的相同初始值的数组,长度与类型都有原数组的长度和类型决定,除非使用dtype进行强制类型转换。

示例
在这里插入图片描述

参考资料

  • https://blog.youkuaiyun.com/qq_18351157/article/details/104170810
  • https://blog.youkuaiyun.com/xidianbaby/article/details/87212573
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