sunxiuqiao09的博客

# 记svm学习之路（一） #啃了三个星期的SVM之后，觉得自己还是没有彻底弄懂svm，但还是觉得把自己已经懂得部分，总结一下，写出来!吼，废话不说了，开始正题。首先，了解svm是一个二分类问题，即要分的数据集可以分为class1和class2，线性可分和线性不可分，二维平面和超平面的问题。假定可分的数据集在二维平面上，分隔两类数据集的线可以写成f(x)=wtx+b,详情见下图，由于markdow

深度学习之神经网络入门（一）本人也是刚刚学习关于深度学习的神经网络，如有不对的地方，还请各位大神指正。神经网络的定义：将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型，简称人工神经网络或者神经网络。构造一个神经网络，首先要构建其基本单元——人工神经元。如图所示： a1,a2,…,an是输入的信号，用w代表信号强度的权重。即有s=a1w1+a2w2+…+anwn。以上就是构造人工神经元的基本过

第一篇参考《TensorFlow实战Google深度学习框架》 首先是TensorFlow环境搭建，这里我用的最简单搭建方法，python3.5.2安装好之后，下载pip安装文件，然后解压，配置环境变量Path，如果你是用CPU的话可以用命令pip3 install –upgrade tensorflow，如果你的是GPU支持的话可以用命令pip3 install –upgrade $TF_BIN

采用SVM和神经网络的车牌识别