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原创 深度学习之TensorFlow入门(一)
第一篇参考《TensorFlow实战Google深度学习框架》 首先是TensorFlow环境搭建,这里我用的最简单搭建方法,python3.5.2安装好之后,下载pip安装文件,然后解压,配置环境变量Path,如果你是用CPU的话可以用命令pip3 install –upgrade tensorflow,如果你的是GPU支持的话可以用命令pip3 install –upgrade $TF_BIN
2017-04-12 13:10:54
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原创 深度学习之神经网络入门(一)
深度学习之神经网络入门(一)本人也是刚刚学习关于深度学习的神经网络,如有不对的地方,还请各位大神指正。神经网络的定义:将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型,简称人工神经网络或者神经网络。构造一个神经网络,首先要构建其基本单元——人工神经元。如图所示: a1,a2,…,an是输入的信号,用w代表信号强度的权重。即有s=a1w1+a2w2+…+anwn。以上就是构造人工神经元的基本过
2017-04-11 20:06:59
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原创 svm1
# 记svm学习之路(一) #啃了三个星期的SVM之后,觉得自己还是没有彻底弄懂svm,但还是觉得把自己已经懂得部分,总结一下,写出来!吼,废话不说了,开始正题。首先,了解svm是一个二分类问题,即要分的数据集可以分为class1和class2,线性可分和线性不可分,二维平面和超平面的问题。假定可分的数据集在二维平面上,分隔两类数据集的线可以写成f(x)=wtx+b,详情见下图,由于markdow
2017-01-01 12:04:53
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OpenSceneGraph三维渲染引擎编程指南.pdf
2017-09-27
OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践.pdf
2017-09-27
空空如也
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