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书上讲了好多， 归结起来3句话：1NF:字段不可分;2NF:有主键，非主键字段依赖主键;3NF:非主键字段不能相互依赖;解释:1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库;2NF:唯一性 一个表只说明一个事物;3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表)：表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2),

 修改已建好的数据表 （1） 修改列的数据类型    alter    table   student_inf   alter   column    student_name   nvarchar(10)  null 注：alter:修改 student_inf:表名 column:列 student_name:列名 nvarchar(10):数据类型 null:允许为空 （2） 删除一列内容：

原贴：http://maoone2003.javaeye.com/blog/212672长度和语法分析 datalength(char_expr)    在char_expr中返回字符的长度值，忽略尾空 substring(expression,start,length)    返回部分字符串 right(char_expr,int_expr)    返回char_expr右边的int_exp

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；   select a.S# from (select s#,score from SC where C#=001) a,  (s

数据库事务的4个特性：原子性(atomic): 都成功或者都失败；一致性(consistency):事务操作之后,数据库所处的状态和业务规则是一致的;比如a,b账户相互转账之后，总金额不变；隔离性(isolation):操作中的事务不相互影响;持久性(durability):事务提交后被持久化到数据库.脏读，不可重复读， 幻读幻读phantom read：事务1读取记录时事

树形结构的数据库表Schema设计    程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。