ffmpeg添加自定义硬件编解码器

最新推荐文章于 2023-04-10 22:10:31 发布
转载 最新推荐文章于 2023-04-10 22:10:31 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ddddfang/article/details/89330895
文章标签：

#python

本文介绍如何使用FFmpeg添加自定义硬件编解码器，深入探讨硬件加速编解码技术在FFmpeg中的应用。
ffmpeg最简单方式支持nvidia硬编解码
jiexijihe945的博客
07-25 4057
因为工作内容的需要，之前写过一篇文章关于ffmpeg支持英伟达的硬编解码，那个方法比较适合定制化的ffmpeg编译，如果你仅仅使用ffmpeg进行硬件编解码的话，其实不需要这么麻烦。ffmpeg定制化编译支持cuda编解码1、同时需要ffmpeg和nvidia的支持，不同的版本可能效果不一样。2、也有可能ffmpeg早期版本就已经支持nvidia了，只不过我用的最低Ubuntu版本是18.04，所以没法确认。
嵌入式视频应用开发者必读：嵌入式Linux+FFmpeg硬件编解码实战指南
最新发布
大模型大数据攻城狮的专栏
07-14 1752
在嵌入式Linux上，FFmpeg支持多种硬件加速API，比如VAAPI、VDPAU、CUDA，以及针对特定平台的专用接口（如NVIDIA的NVENC、Intel的QSV、ARM的Mali）。FFmpeg的硬件解码通过-hwaccel参数启用，咱们以常见的H.264和HEVC（H.265）格式为例，展示如何用VAAPI和V4L2实现高效解码。： FFmpeg硬件加速需要额外的库，比如libva（VAAPI）、libv4l2（V4L2）或libnvcodec（CUDA）。
在ffmpeg中添加编解码器
juruiyuan111的专栏
07-02 1713
本文基于ffmpeg-2.2，添加基于QSV(Intel Media SDK / Quick Sync Video)的系列编解码器qsvavc_enc、qsvavc_dec、qsvmpeg2_dec、 qsvvc1_dec，通过一个命令行参数--enable-qsv打开和关闭。 1. 在libavcodec目录添加相应的代码实现 可参考hevc.c, libx265.c。如qsvdec.c，qsvenc.c。 文件名可以随意起，实现中注意下面红字标出的地方需注意。 ff_qsvavc_d...
【FFmpeg】在FFmpeg里添加自研编码器方法
m0_52257114的博客
02-23 1408
ps:假设你的编码器名字为xxcodec 文件准备 准备好以下文件 xxcodec.h —— 编码器主要api的头文件 libxxcodec.so/libxxcodec.a —— 编码器的动态库或者静态库 xxcodec.pc —— 编码器的pkg-config配置文件 libxxcodec.c —— 实现ffmpeg AVCodec中需要的所有回调 ffmpeg修改 拷贝libxxcodec.c 拷贝libxxcodec.c文件到ffmpeg/libavcodec目录中 修改configure 在co
ffmpeg自定义编解码器
bihackers的专栏
01-05 3850
小结 avdeviceffmpeg自定义输出设备OPENGL avcodecffmpeg自定义字节流转换器MJPEG2JPEG avcodecffmpeg自定义硬件加速解码器videotoolbox avcodecffmpeg自定义解析器h264 avcodecffmpeg自定义解码器fdkaac avcodecffmpeg自定义编码器fdkaac 小结 之前研究了下ffmpe
【FFmpeg】自定义编码器适配
Egean的博客
04-10 1642
首先是输入零拷贝，输入yuv是外部申请的，编码器只是使用，对于一个阻塞的编码器（即送帧后需要阻塞等待该帧编码完成），这个设计是相对简单的，只需要将frame的地址告诉编码器即可，从编码开始到结束只有一个yuv buffer，编码完成后意味这一帧也消耗完了；的实现，libx264的流程比较繁琐，总结为流程图如下，x264_encoder_encode为非阻塞接口，内部存在yuv的拷贝，调用后不一定会获取到一帧编码好的码流，但获取到之后，同样需要拷贝到输出pkt中。如果是simple流程，则调用的是。
FFMPEG3.4视音频编解码代码库.rar
11-24
1. **编解码器**：FFmpeg支持多种音视频编码格式，如H.264、H.265(HEVC)、VP9等视频编码，AAC、MP3、Opus等音频编码。这些编解码器使FFmpeg能够处理各种类型的多媒体文件。 2. **容器格式处理**：FFmpeg可以读写...
homebrew-ffmpeg：支持非自由编解码器的增强版FFmpeg构建
该项目由开发者 skyzyx 创建并维护，通过 GitHub 仓库形式发布（文件夹名为 `homebrew-ffmpeg-master`），允许用户安装一个集成了大量非自由（non-free）、不可再发行（non-redistributable）以及专有编解码器支持的...
ffmpeg解码器安装包
10-11
ffmpeg比较完整的所有解码器，支持h264，acc，flv，mp4，mp3，RMVB，avi等等，安装这些前，请先安装ffmpeg，使用环境linux，centOS等，不适用windows，windows用户请勿下载。
ffmpeg代码实现自定义encoder
华的专栏
09-14 1203
1、概述 本文主要讲述如何用ffmpeg代码实现自己的encoder。 2、代码 [cpp] view plain copy /*   *本程序主要实现一个自己的encoder并加入到encoder链中去,供api调用  *作者：缪国凯（MK）   *821486004@qq.com   *2015-6-4   */       #
如何给 FFmpeg 添加自定义 Codec 编码器
音视频开发进阶
09-11 5042
介绍 ffmpeg是一个很强大的框架，包含众多的编解码器、提供很多方便的函数用于解析或生成各种媒体文件。大部分情况下，开发者使用ffmpeg开发应用程序，然而有时也有开发ffmpeg本身...
把自定义encoder加入ffmpeg源码
华的专栏
09-14 1298
第一步： 在libavcodec目录下新建mkencoder.c并加入代码： [cpp] view plain copy /*   *实现一个自己的encoder,编码工作其实就是把frame的数据拷贝到pkt  *作者：缪国凯（MK）   *821486004@qq.com   *2015-6-4   */          #i
把自定义的decoder加入ffmpeg源码
dancing_night的专栏
06-05 2588
第一步： 在libavcodec目录下新建mkdecoder.c，并加入一下代码： /* *实现一个自己的decoder,编码工作其实就是把pkt的数据拷贝到frame *作者：缪国凯（MK） *821486004@qq.com *2015-6-5 */ #include "avcodec.h" static av_cold int mk_init_decoder(AVCodecC
ffmpeg代码实现自定义decoder
dancing_night的专栏
06-05 1673
1、概述 本文主要讲述如何用ffmpeg代码实现自己的decoder。 2、代码 /* *本程序主要实现一个自己的decoder并加入到decoder链中去,供api调用 *作者：缪国凯（MK） *821486004@qq.com *2015-6-4 */ #include "stdafx.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #i
windows编译ffmpeg支持nvidia编解码器
01-07
### 配置和编译带有 NVIDIA 编解码器支持的 FFmpeg #### 准备工作环境 为了在 Windows 上成功编译带 NVIDIA 支持的 FFmpeg，需要安装必要的依赖工具： - 安装 Visual Studio 并选择 C++ 开发组件 - 下载并安装 [CMake](https://cmake.org/download/) 工具[^1] - 获取最新版本的 [NVIDIA CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，确保选择了适用于操作系统的版本 - 安装 [NASM 汇编器](http://www.nasm.us/) #### 设置环境变量 设置系统路径以便命令行可以访问所需工具。将以下目录添加到 `PATH` 环境变量中: - Visual Studio 的 MSBuild 路径 - NASM 可执行文件所在位置 - CUDA bin 文件夹路径 #### 获取源代码 从官方 Git 仓库克隆最新的 FFmpeg 源代码： ```bash git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git ffmpeg-nvenc cd ffmpeg-nvenc ``` #### 构建配置 创建一个批处理脚本来简化构建过程，在项目根目录下新建名为 `build_nvenc.bat` 的文件，内容如下所示： ```batchfile @echo off setlocal enabledelayedexpansion :: Set up environment variables here as needed, e.g., point to your installed CUDA path. set "CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X" if not exist "%CUDA_PATH%" ( echo Error: Cannot find CUDA installation at %CUDA_PATH% exit /b 1 ) for %%i in (cl.exe link.exe lib.exe) do ( set "_VSWherePath=!VSWherePath!;%%~$PATH:i" ) if "!_VSWherePath!"=="" ( echo Error: Could not locate VS tools in PATH exit /b 1 ) set "INCLUDE=%CUDA_PATH%\include;%INCLUDE%" set "LIB=%CUDA_PATH%\lib\x64;%LIB%" configure --toolchain=msvc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvdec --enable-nvenc ^ --extra-cflags=-I"%CUDA_PATH%\include" --extra-ldflags=-L"%CUDA_PATH%\lib\x64" ^ --prefix="D:\ffmpeg_build" --bindir="D:\bin" || goto :error make -j8 && make install || goto :error goto :EOF :error echo Failed with error #%errorlevel%. exit /b %errorlevel% :EOF endlocal pause ``` 此脚本会自动完成以下任务： - 加载所需的 Microsoft 编译器环境 - 添加 CUDA 库路径至链接选项 - 使用 configure 命令启用 NVIDIA 相关功能模块 - 执行实际编译流程并将结果部署到指定目标文件夹内 运行上述批处理文件前，请先确认所有前置条件都已满足，并根据实际情况调整其中涉及的具体路径。 通过这种方式可以在 Windows 中获得具有硬件加速能力的自定义版 FFmpeg。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值