
Sqoop1
SunWuKong_Hadoop
人和人之间的能力是在8小时之外拉开的。
Notoriously torture the data until it confessed
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Sqoop1 详细使用和避坑指南
经过这么几天的折腾,发现 Sqoop1 真的比 Sqoop2 方便好用的多,Sqoop2 坑真是太多了,搞不定。Sqoop1 坑少也稳定,但是零基础使用过程中也是有几点需要注意的。官方下载:Sqoop 官网官方使用文档Sqoop-1.4.6安装部署及详细使用介绍如果像我一样直接用CDH里边自带的话,方便的地方是环境变量什么的不需要我再去配置了,很方便。要检查安装成功没,直接sqo...转载 2018-06-19 10:54:35 · 1280 阅读 · 0 评论 -
大数据实时处理实战
随着互联网时代的发展,运营商作为内容传送的管道服务商,在数据领域具有巨大的优势,如何将这些数据转化为价值,越来越被运营商所重视。运营商的大数据具有体量大,种类多的特点,如各类话单、信令等,通常一种话单每天的数据量就有上百亿条。随着业务分析需求对数据处理实时性的要求越来越高,也给我们的大数据处理架构带来了巨大的挑战,参照网络上可查的例子,运用到实际处理架构上,经常会因为实时数据流量大,造成系统运行不...转载 2018-06-19 16:03:29 · 1973 阅读 · 2 评论 -
Sqoop最佳实践
一、什么是SqoopSqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具,结构化数据可以是Mysql、Oracle等RDBMS。Sqoop底层用MapReduce程序实现抽取、转换、加载,MapReduce天生的特性保证了并行化和高容错率,而且相比Kettle等传统ETL工具,任务跑在Hadoop集群上,减少了ETL服务器资源的使用情况。在特定场景下,抽取过程会有很大的性能提升...转载 2018-11-27 11:06:15 · 431 阅读 · 0 评论 -
sqoop2用法介绍
sqoop通俗讲就是支持将mysql,oracle等关系型数据库数据导入到hdfs中的工具。用的是mapreduce这种计算模式,只要在一台服务器上安装,整个服务器集群都能开启服务。例子1:项目需求:mysql——>hdfs ——>hive 其中mysql数据到hdfs就是由sqoop完成,hdfs数据导入到hive则是通过在hive中建表,通过load....overwr...转载 2018-11-27 11:52:48 · 1232 阅读 · 0 评论 -
跟我一起学【Sqoop】之——Sqoop导oracle数据到hive中并动态分区
静态分区:在hive中创建表可以使用hql脚本:test.hqlUSE TEST;CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMEN...转载 2018-12-27 14:33:22 · 1284 阅读 · 0 评论 -
Sqoop将数据从oracle导入到hive时,数据错位的问题解决
问题一:导入的列有换行符等其他字符如何解决在使用sqoop将数据从oracle导入hive时,对数据进行验证,发现hive中的数据比oracle的多,然后发现多出来的数据严重错位,大量字段为null怀疑是某些字段含有了hive默认的分隔符,如“\n”,“\r”,“\01”解决办法是增加参数--hive-drop-import-delims来解决Hive will have prob...转载 2019-04-25 11:55:17 · 1961 阅读 · 2 评论 -
跟我一起学【Sqoop】之——sqoop增量导入并按时间分区
# 变量设置,之后应该是传入参数mdb='kaipao'hdb='zhengyuan'table='water_friend_rel'check_col='create_time'ds='2019-04-22'# 1.判断hive中是否有分区表hive -e "show columns from ${hdb}.${table}_di" |grep -v 'WARN:' &g...转载 2019-06-25 18:07:43 · 1398 阅读 · 0 评论