机试 -免单统计

题目如下: 

 

免单统计 
题目描述 
某商城举办了一个促销活动,如果某顾客是某一秒内第一个下单的顾客(可能是多个人),则可以 获取免单。请你编程计算有多少顾客可以获取免单。
解答要求 时间限制:3000ms, 内存限制:64MB ,输入: 输入为n行数据,每一行表示一位顾客的下单时 间。 以(年-月-日 时-分-秒.毫秒)yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff形式给出。

0<n<50000 2000<yyyy<2020 0<MM<=12 0<dd<=28 0<=HH<=23 0<=mm<=59 0<=ss<=59 0<=fff<=999 所有输 入保证合法。
输出 输出一个整数,表示有多少顾客可以获取免单。
样例:
输入样例1
2019-01-01 00:00:00.001 
2019-01-01 00:00:00.002 
2019-01-01 00:00:00.003
输出样例1 


输入样例2
2019-01-01 08:59:00.123 
2019-01-01 08:59:00.123
2018-12-28 10:08:00.999 
输出样例2 
3

 解题思路 :

  1.  把订单时间字符串(2019-01-01 00:00:00.001 ) 按小数点分为 第一部分 和第二部分,第一部分是 整数部分的字符串,第二部分是小数部分的字符串。
  2. 建立一个map ,以整数部分为key ,小数部分和 第一个下单的人的个数为value,记录下每秒钟第一个下单的人。
  3. 统计map 中所有的 每秒第一个下单的人数。

实现代码如下:

#include <iostream>
#include <map>

using namespace std;

struct FirstOrder
{
	int microSecond;
	int count;
};

string getFirstPartTime(string timeStr)
{
	 size_t n =  timeStr.find_first_of('.');
	 string firstPart(timeStr.c_str(),	timeStr.c_str() + n);
	 return firstPart;
}

int getSecondPartTime(string timeStr)
{
	size_t n = timeStr.find_first_of('.');
	n++;
	return atoi(timeStr.c_str() + n);
}

int main(int argc, char** argv)
{
	string line;
	map<string, FirstOrder> staticsMap;
	// 记录 每秒钟第一个下单的人数
	while(getline(cin,line))
	{
		string s = getFirstPartTime(line);
		int ms = getSecondPartTime(line);
		map<string, FirstOrder>::iterator it = staticsMap.find(s);
		if(it != staticsMap.end()) // 在 map 中已经存在,需要更新
		{
			
			if(ms < it->second.microSecond)
			{
				it->second.microSecond = ms;
				it->second.count = 1;
			}else if(ms == it->second.microSecond)
			{
				it->second.count++;
			}
		}
		else // 不存在,需要插入
		{
			FirstOrder order;
			order.microSecond = ms;
			order.count = 1;
			staticsMap.insert(make_pair(s, order));
		}
	}

	// 统计所有第一个下单的人数
	size_t freeOrderNum = 0;
	map<string, FirstOrder>::iterator it = staticsMap.begin();
	while(it != staticsMap.end())
	{
		freeOrderNum += it->second.count;
		it++;
	}
	cout << freeOrderNum << endl;
}

测试结果如下:

<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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