最短路径之Dijkstra

最新推荐文章于 2024-06-06 20:23:22 发布

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#算法

本文详细介绍了Dijkstra算法的实现过程，通过具体代码展示了如何求解有向图中从指定起点到其它各顶点的最短路径及其长度。适用于需要理解或实现最短路径算法的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#define MAXVEX 9
#define INFINITY 65535
typedef int Patharc[MAXVEX]
typedef int ShortPathTable[MAXVEX]
/*Dijkstra算法，求有向网G的V0顶点到其余顶点v最短路径P[v]及带权长度D[v]*/
void ShorttestPath_Dijkstra(MGraph G, int v0, Patharc *p, ShortPathTable *D)
{	int v, w, k, min;
	int final[MAXVEX];
	for( v = 0; v < G.numVertexes; v++)
	{
	final[v] = 0;
	(*D)[v] = G.arc[v0][v];
	(*p)[v] = 0;
	}
	(*D)[v0] = 0;
	final[v0] = 1;	/*开始主循环，每次求得v0到某个v顶点的最短路径*/	
	for( v = 1 ; v < G.numVertexes; v++)	
	{		
		min = INFINITY;		
		for( w = 0; w < G.numVertexes; w++)		
		{			
			if(!final[w] && (*D)[w] < min)			
			{				
				k = w;				
				min = (*D)[w];			
			}		
		}		
		final[k] = 1; 		
		for（ w = 0; w < G.numVertexes; w++)		
		{			
			/*如果经过v顶点的路径比现在这条路劲的长度短的话*/			
			if(!final[w] && (min+G.arc[k][w] < (*D)[w]))			
			{	
				/*说明找到了更短的路径，修改D[w]和P[w]*/				
				(*D)[w] = min + G.arc[k][w];					
				(*P)[w] = k;			
			}		
		}	
	}
}