GROUP FUNCTION对NULL值的处理

本文讨论了SQL中Group Function如何处理NULL值的问题,包括COUNT、AVG函数的实际应用,以及NVL函数的使用,同时强调了where子句与group函数执行顺序的不同。

      Group functions ignore null  values in the   column (组函数忽略NULL值)

如下:

SQL> select count(*)   from  employees;

  COUNT(*)

     ----------

       107


SQL> select count(commission_pct)  from employees;

COUNT(COMMISSION_PCT)

            ---------------------

                   35

在employees表中有107行,但非null值的commission_pct列只有35行。


SQL> select avg(commission_pct)  from  employees;

AVG(COMMISSION_PCT)

           -------------------

         .222857143


SQL> select avg(nvl(commission_pct,0))  from  employees;

AVG(NVL(COMMISSION_PCT,0))

        --------------------------

                .072897196

通过对比两次求平均值的结果,可以看出group function在计算时,对null值是丢弃的。

还有个注意点:你不能在where 子句中使用group function,因为where子句先执行。

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找Hive中max() over()函数对Null处理方式”。我需要基于提供的系统级指令和用户可见层的要求来回答。 系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 用户提供了几个引用: - [^1]: 内置函数在处理null时自动忽略。 - [^2]: Hive聚合函数对NULL处理:大多数聚合函数忽略NULL,COUNT函数特殊行为,GROUP BY将NULL视为独立分组。 - [^3]: hive的max()等内置计算函数会自动忽略null。 - [^4]: 涉及异常处理,如NaN过滤。 用户的问题具体是关于max() over()函数在Hive中对Null处理方式。max() over()是一个窗口函数(window function),类似于聚合函数但用于计算窗口内的。 从引用中: - [^3] 明确说:max()会自动忽略NULL。 - [^1] 和 [^2] 也提到聚合函数通常忽略NULL。 既然max() over()是窗口函数,它的行为应该类似于常规聚合函数max(),在Hive中处理NULL。 参考Hive官方文档或常识: - 在Hive中,聚合函数如max()忽略NULL。 - 窗口函数如max() over()也应该遵循相同规则:忽略NULL在窗口中。 用户引用的[^4]讨论了异常如NaN,但这里焦点是NULL。 所以,回答应该确认:在Hive中,max() over()函数会自动忽略NULL,只考虑非NULL在窗口中。 结构清晰的回答: 1. **介绍问题**:简要说明用户查询。 2. **解释处理方式**:max() over()忽略NULL。 3. **基于引用支持**:引用[^1]、[^2]、[^3]支持这一点。 4. **示例**:如果需要,给出一个简单SQL示例。 5. **注意事项**:如果有特殊情况,提到。 6. **生成相关问题**:末尾添加相关问题。 生成相关问题: - 类似示例中的格式:"§§相关问题§§" 然后列出问题。 - 问题应相关,如其他窗口函数对NULL处理、Hive中NULL处理最佳实践等。 使用中文回答。 最终回答结构: - 开头直接回答问题。 - 逐步解释。 - 添加引用标识。 - 末尾生成相关问题。 </think> ### Hive中max() over()函数对Null处理方式 在Hive中,`max() over()`是一个窗口函数(window function),用于在指定的窗口分区内计算最大。它对NULL处理方式与常规聚合函数类似:**自动忽略窗口内的所有NULL,只考虑非NULL进行计算**。以下是基于您提供的引用和相关Hive机制的解释。 #### 1. **处理机制详解** - **忽略NULL原则**:Hive的内置聚合函数(包括`max()`)默认会自动忽略NULL[^1][^3]。这一原则同样适用于窗口函数`max() over()`。当计算窗口内的最大时,Hive会跳过NULL,只处理NULL数字或可比较的。 - **行为细节**: - 如果窗口内包含NULL,`max() over()`会忽略它们,并返回非NULL中的最大。 - 如果窗口内所有都是NULL,`max() over()`会返回NULL(因为无有效可计算)。 - 这与普通`max()`函数的行为一致,如引用[^3]所述:"hive的max()等内置计算函数会自动忽略null"。 - **GROUP BY与窗口函数的差异**:窗口函数`max() over()`不需要分组操作(group by),但它在处理NULL时与GROUP BY不同: - GROUP BY会将NULL视为一个独立分组[^2]。 - 而`max() over()`作为窗口函数,直接在窗口内处理,不会创建独立的分组。 #### 2. **示例演示** 为了更直观,考虑一个Hive表`test_table`: | id | value | |----|-------| | 1 | 10 | | 2 | NULL | | 3 | 20 | | 4 | NULL | 使用`max() over()`计算每个行基于所有行的窗口最大: ```sql SELECT id, value, MAX(value) OVER() AS max_value FROM test_table; ``` 结果: | id | value | max_value | |----|-------|-----------| | 1 | 10 | 20 | -- 忽略NULL,取非NULL最大20 | 2 | NULL | 20 | -- NULL被忽略,max_value仍为20 | 3 | 20 | 20 | -- 20是非NULL最大 | 4 | NULL | 20 | -- NULL被忽略 - **解释**:窗口函数`MAX(value) OVER()`覆盖整个表(无分区或排序),NULL被忽略,因此最大始终是20。 - **注意事项**: - 如果所有都是NULL(如`value`列全为NULL),结果会返回NULL。 - 此行为基于Hive的聚合函数设计,确保计算效率,避免NULL干扰[^1][^3]。 #### 3. **引用依据** - 引用[^1]明确指出:"内置函数在处理null时自动忽略",这包括窗口函数。 - 引用[^2]强调聚合函数如`max()`忽略NULL的行为,窗口函数同样适用。 - 引用[^3]直接示例了`max()`忽略NULL的机制。 - 引用[^4]讨论了异常如NaN,但NULL处理与之不同:Hive对NULL的忽略是自动的,无需额外过滤(除非涉及NaN或特殊逻辑)。 总之,在Hive中使用`max() over()`时,NULL会被安全忽略,简化了数据处理。但如需处理NULL窗口或结合其他函数,建议添加NULL检查(如`COALESCE(value, 0)`)。
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