spring aop 详解

本文深入探讨Spring AOP的基本概念,如切面、连接点、通知、切入点、目标对象、AOP代理等,并通过示例展示了如何在代码中应用这些概念,包括前置通知、后置通知、返回后通知、环绕通知和抛出异常后通知的实现。此外,文章还提供了基于注解的AOP编程方法,并通过Person类和CheckPerson类的实例说明了如何在实际项目中应用AOP。

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先来了解一下AOP的相关概念,《Spring参考手册》中定义了以下几个AOP的重要概念,结合以上代码分析如下:

  • 切面(Aspect):官方的抽象定义为“一个关注点的模块化,这个关注点可能会横切多个对象”,在本例中,“切面”就是类TestAspect所关注的具体行为,例如,AServiceImpl.barA()的调用就是切面TestAspect所关注的行为之一。“切面”在ApplicationContext中<aop:aspect>来配置。
  • 连接点(Joinpoint) :程序执行过程中的某一行为,例如,UserService.get的调用或者UserService.delete抛出异常等行为。
  • 通知(Advice) :“切面”对于某个“连接点”所产生的动作,例如,TestAspect中对com.spring.service包下所有类的方法进行日志记录的动作就是一个Advice。其中,一个“切面”可以包含多个“Advice”,例如ServiceAspect。
  • 切入点(Pointcut) :匹配连接点的断言,在AOP中通知和一个切入点表达式关联。例如,TestAspect中的所有通知所关注的连接点,都由切入点表达式execution(* com.spring.service.*.*(..))来决定。
  • 目标对象(Target Object) :被一个或者多个切面所通知的对象。例如,AServcieImpl和BServiceImpl,当然在实际运行时,Spring AOP采用代理实现,实际AOP操作的是TargetObject的代理对象。
  • AOP代理(AOP Proxy) :在Spring AOP中有两种代理方式,JDK动态代理和CGLIB代理。默认情况下,TargetObject实现了接口时,则采用JDK动态代理,例如,AServiceImpl;反之,采用CGLIB代理,例如,BServiceImpl。强制使用CGLIB代理需要将 <aop:config>的 proxy-target-class属性设为true。

通知(Advice)类型:

  • 前置通知(Before advice):在某连接点(JoinPoint)之前执行的通知,但这个通知不能阻止连接点前的执行。ApplicationContext中在<aop:aspect>里面使用<aop:before>元素进行声明。例如,TestAspect中的doBefore方法。
  • 后置通知(After advice):当某连接点退出的时候执行的通知(不论是正常返回还是异常退出)。ApplicationContext中在<aop:aspect>里面使用<aop:after>元素进行声明。例如,ServiceAspect中的returnAfter方法,所以Teser中调用UserService.delete抛出异常时,returnAfter方法仍然执行。
  • 返回后通知(After return advice):在某连接点正常完成后执行的通知,不包括抛出异常的情况。ApplicationContext中在<aop:aspect>里面使用<after-returning>元素进行声明。
  • 环绕通知(Around advice):包围一个连接点的通知,类似Web中Servlet规范中的Filter的doFilter方法。可以在方法的调用前后完成自定义的行为,也可以选择不执行。ApplicationContext中在<aop:aspect>里面使用<aop:around>元素进行声明。例如,ServiceAspect中的around方法。
  • 抛出异常后通知(After throwing advice):在方法抛出异常退出时执行的通知。ApplicationContext中在<aop:aspect>里面使用<aop:after-throwing>元素进行声明。例如,ServiceAspect中的returnThrow方法。
1  public @interface ForAspect {}              ---声明一个切入的注解类型
2    @Aspect                                              ----声明切面
      public class AopBillAspectService .....
      @AfterReturning(pointcut = "execution(@com.tydic.unicom.crm.busi.tool.ForAspect * *(..))", returning="pubOutputDto")
public PubOutputDto syncUserSubmit(JoinPoint joinPoint,Object pubOutputDto)....
       AfterReturning----表示切入通知类型
        execution(@com.tydic.unicom.crm.busi.tool.ForAspect * *(..))---表示方法名上有ForAspect类型的任意方法
        returning="pubOutputDto"       ---------表示具体切入点的返回值
        JoinPoint joinPoint                -----------写了这个,通知不需要声明“argNames”属性
        Joinpoint----连接点,注解的链接点就是改方法,如果是xml则需要声明链接点。
3  @ForAspect                             ---调用切面
public PubOutputDto noTracBlockAndReactive(PubInputDto pubInputDto) throws PubOutputDto


   
  

案例说明:Person类中有一个addPerson()的方法,要求:每次调用该方法时在方法的前面和后面分别输出一句话。(不能对原方法操作)

----基于注解的aop编程

1 要导入的第三方jar包  http://download.youkuaiyun.com/detail/armchocolate/4467260

2 Person类

package com.yc.test;
public class Person {
	public void addPerson(){
		System.out.println("添加一个人");
	}
}
3加强的Person类,取名为CheckPerson

package com.yc.test;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
@Aspect//@Aspect说明该类是一个切面
public class CheckPerson {
	@Before("define()")
	public void find(){
		System.out.println("检查数据库的数据......");
	}
	/**
	 * @Before是在所拦截方法执行之前执行一段逻辑。 
	   @After 是在所拦截方法执行之后执行一段逻辑。 
	   @Around是可以同时在所拦截方法的前后执行一段逻辑。
	 */
	@After("define()")  
	public void end(){
		System.out.println("这个人添加成功......");
	}
	
	//这是一个切入点,切入点是com.yc.test.Person.addPerson()方法
	@Pointcut("execution(* com.yc.test.Person.addPerson(..))")
	public void define(){}
}
---spring 的xml文件

注意:开头要添加

xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">

 <bean id="person" class="com.yc.test.Person"></bean>
 <bean id="check" class="com.yc.test.CheckPerson"></bean>
 <aop:aspectj-autoproxy /><!-- 代理 -->  
 </beans>
---测试类

package com.yc.test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext ac=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		Person p=(Person)ac.getBean("person");
		p.addPerson();
	}
}




现在换为xml的方案

1---Person类

package com.yc.test;
public class Person {
	public void addPerson(){
		System.out.println("添加一个人");
	}
}
2---加强的Person类,取名为CheckPerson

package com.yc.test;
public class CheckPerson {
	public void find(){
		System.out.println("检查数据库的数据......");
	}
	public void end(){
		System.out.println("这个人添加成功......");
	}
}
3-------spring 的xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
				http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">

 <bean id="person" class="com.yc.test.Person"></bean>
 <bean id="check" class="com.yc.test.CheckPerson"></bean>
 <aop:config>
 	<aop:aspect id="myAop" ref="check">
 		 <aop:pointcut id="target" expression="execution(* com.yc.test.Person.addPerson(..))"/>
      	<aop:before method="find" pointcut-ref="target"/>
      	<aop:after method="end" pointcut-ref="target"/>
 	</aop:aspect>
 </aop:config>  
</beans>

4-----测试

package com.yc.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext ac=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		Person p=(Person)ac.getBean("person");
		p.addPerson();
	}
}



运行结果

检查数据库的数据......
添加一个人
这个人添加成功......








内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文档详细介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)优化反向传播神经网络(BP)并结合核密度估计(KDE)的多变量回归预测项目。项目旨在解决多变量回归预测中的非线性建模与参数优化瓶颈,通过CPO算法优化BP网络权重和偏置参数,显著提升训练过程的全局搜索能力和预测准确率。同时,利用KDE进行残差分布建模,实现对预测结果的概率密度估计和误差分析。项目涵盖了数据预处理、模型设计、参数优化、误差建模与性能评估等全流程,形成了一个系统化的多变量回归预测解决方案,适用于工业制造、金融分析、环境监测和医疗健康等多个领域。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习特别是神经网络和优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①提升多变量回归预测准确性,特别是在处理复杂非线性数据时;②加速神经网络训练收敛速度,提高模型的实时响应能力;③实现预测误差的概率密度估计,为决策提供风险评估支持;④增强模型的鲁棒性和泛化能力,确保在不同数据环境下保持稳定输出;⑤推动群智能优化算法在神经网络训练中的应用,探索其在多变量回归任务中的具体效果;⑥支持跨领域复杂系统的智能预测需求,满足不同行业对高精度智能预测和决策支持的要求。 其他说明:项目提供了详细的模型架构和技术实现步骤,包括Python代码示例,帮助用户理解和实践基于CPO-BP-KDE的多变量回归预测模型。项目强调了CPO算法的全局优化能力、BP神经网络的强拟合能力以及KDE的误差概率建模能力,确保模型在实际应用中的高效性和可靠性。此外,项目还讨论了如何应对多变量回归任务中的挑战,如非线性建模、参数选择、计算复杂度和模型解释性等。
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