那些年我喝过的饮料

水缸

印象中小的时候口渴总是很着急,而开水又凉得很慢,后来长大点,开始喝生水,原来家里没有水管的,我家有口大水缸,是石头凿的,平时父母打水来装满,里面放个水瓢,用盖子盖好。主要是洗簌、做饭用的,我们口渴了也是直接揭开盖子,用里面水瓢舀一瓢出来直接喝,院子里面和学校里面还有水管,有时咳了直接对着水龙头喝。

水龙头喝水

我还小的时候发现已经上学的姐姐们会带着一个瓶子,里面装着东西,上面塑料盖戳一个小孔,穿一根油线进去当吸管,记不得谁给我尝了一口后,就收起来不给我喝了。我潜意识里面感觉到了这个世界深深的恶意,为什么世界上有这种东西你们不让我知道呢?所以我的一部分人生是在仰望和羡慕中渡过的。

后来慢慢接触了木瓜水和米凉虾这两种无添加的饮料。对于这两种饮料我是觉得比较特别的,首先为什么要叫米凉虾,明明是蝌蚪嘛。对于木瓜水这种晶莹剔透的东西,从外形上就让没见过市面的小孩子很感叹,但是后来妈妈经常买木瓜籽给我们自己加工也就见怪不怪了,但是有一次妈妈买回来的木瓜子样子不一样了,揉完后居然还要用石灰水点,直到最近我才弄清楚,用石灰水点的才是木瓜籽,最早用的叫冰粉籽。这两种饮料都是加玫瑰糖一起调制,玫瑰糖就是用红糖腌制玫瑰花瓣而成,由玫瑰的清香和红糖醇厚的甜味,每年端午前我妈都会做一些用来蘸粽子吃。

木瓜水

其实当时还有一种饮料,就是醋,以至于小屁孩们都会争着帮大人去打醋,我记得那个打醋的地方就在殷家巷旁边,打醋是那种酒瓶子,一般大人给的钱都够打满,回来路上咕嘟几口,由于太酸,只是吃个趣味所以也喝不了多少。

生醋

原文地址

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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