Visual Studio 2010建模学习

VS2010拥抱UML迈向建模新征程
最新推荐文章于 2025-09-05 23:18:50 发布
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分类专栏： 建模UML 文章标签： 2010 uml
Visual Studio 2010引入UML建模技术，引领软件开发进入新的建模阶段。
Visual Studio 2010 建模学习(一) - 什么是DGML？
Jeffrey Zhou 的专栏
12-02 1万+
      DGML是Directed Graph Markup Language的缩写，中文应该翻译为“有向图标记语言”，我记得有向图应该是离散数学中的一个概念。 DGML是微软在Visual Studio 2010中开始引入的一种完全符合XML格式语言，它主要是用来描述循环（cyclical）和非循环（acyclic）的有向图。有向图是由一系列的由边（link/edge）进行互联的节点（nod
C++学习——Visual Studio2019创建项目
spring_KK的博客
01-19 901
Visual
Visual Studio 2010建模学习(十二) - C/C++代码的可视化
klzhang的专栏
08-25 3777
Visual Studio 2010建模学习(十二) - C/C++代码的可视化 http://blog.youkuaiyun.com/quicknet/article/details/5747956 分类： 建模工具2010-07-19 23:48 5017人阅读 评论(0) 收藏 举报 2010visualizationvb.net工具toolsinclude
Visual Studio 2010 建模学习(二) - 依赖图 (Dependency Graph）
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Jeffrey Zhou 的专栏
12-12 1万+
      最近两周一直比较忙，没有时间来继续更新自己的博客。今天(2009/12/10)是我参加微软2009 MVP北京活动的第二天，晚上我所要参加的单元都已经完成了，总算可以轻松下来好好写写博客了，呵呵！先说说这次的MVP活动吧，我还是第一次参加，活动的地点在顺义东方太阳城的东方嘉宾酒店，距离市区还是蛮远的，还好知春路的西格玛大厦前有班车，如果坐公共汽车则只有955，从头到为尾一共有30多站，
C# 开发工具Visual Studio 介绍
weixin_55010563的博客
01-17 505
有了 Visual Studio for Mac，不仅可以创建Xamarin 应用程序，还可以创建Windows，Linux 和 Mac上运行ASP.Net Cor。Visual Studio for Mac 起源于Xamarin Studio，但现在它提供的比之前的产品多得多。这个版本的 Visual Studio 是免费的,具备以前 Professional 版的功能。使用时间有许可限制。Visual Studio Express版本以前是免费的,但是该产品在Visual Studio 中使用扩展。
Visual Studio 2022 + Qt 编写 VTK 程序
ProgramNovice的博客
07-15 2087
Visual Studio 2022 + Qt 编写 VTK 程序
VS 2013（Visual Studio 2013）基础使用方法
m0_67336575的博客
02-29 4598
点击Visual C++选择C++文件，图中文件名称后缀为.cpp是C++文件，本文用C语言进行编程学习因此文件名称后缀改为.c。在该界面右边找到解决方案资源管理器，右键点击源文件→添加→新建项添加源文件，如果有现有的源文件也可添加现有项。程序中getchar读入函数使得在输出结果后还可以用键盘输入字符，以回车键结束，这个代码写不写都行。如果没有找到解决方案资源管理器，点击工具栏中视图→解决方案资源管理器就行了。空项目打钩，按照上图配置选项，点完成，一个项目就创建好了，如图。在源文件中输入代码，保存。
Visual Studio 全功能开发指南：从核心特性到企业级应用开发实战
ygl_xc的博客
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Visual Studio 全功能开发指南：从核心特性到企业级应用开发实战
Visual Studio 2010 - 推荐的扩展[关闭]
p15097962069的博客
07-08 576
What are your recommended extensions for Visual Studio 2010? 您对Visual Studio 2010的推荐扩展是什么？ (Please
Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack 1
12-02
**Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack 1** Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack 1（SP1）是一次重要的更新，为Visual Studio 2010这一强大的集成开发环境（IDE）带来了多项增强和修复。该服务包不仅...
浙江大学面向对象程序设计C++大作业 基于 visualstudio 和 OpenGL 的几何建模查看编辑器
01-11
一个低门槛的几何建模查看编辑器可以让更多人有能力对 3D 模型进行简单的调整。在 本项目中，只需要简单的键鼠操作，就可以对已有的 3D 模型进行基础的修改调整，以更加 符合用户需求。 1、 支持常见的模型文件载入/...
visual studio2022已经编译好的ceres库
02-26
在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2022中利用已编译好的Ceres库进行开发工作。Ceres Solver是一个开源的数值优化库，专门设计用于解决大型非线性最小二乘问题。这个压缩包包含三个关键部分：CLib、Cdll...
【设计模式】UML 基础教程总结（软件设计师考试重点）
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yuhuasheng1997的博客
09-05 211
UML基础教程总结 UML（统一建模语言）是标准化的面向对象建模语言，包含9种图表用于软件系统分析与设计。关键图表包括： 用例图：捕获用户需求（参与者、用例、包含/扩展关系） 类图：定义静态结构（类、接口及6种关系，重点区分组合与聚合） 动态图：状态图（对象状态转换）、活动图（业务流程）、顺序图（时间顺序交互） 各图表在软件开发生命周期中分工明确：用例图用于需求分析，类图/组件图用于系统设计，顺序图/状态图用于详细设计。考试重点在于正确区分图表类型和应用场景（如组合vs聚合、包含vs扩展关系）。
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
Visual Studio 2010可视化建模功能包特性解析
标题中的“Visual Studio 2010 Visualization Modeling Feature Pack”指的是微软公司为Visual Studio 2010版本开发的一款附加功能包（Feature Pack），目的是增强该版本的可视化建模能力。 ### 描述解读： 描述...
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