红黑树

最新推荐文章于 2024-12-11 00:02:12 发布
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#红黑树

本文深入探讨红黑树的旋转操作，详细分析case2和case3中的节点指针调整及颜色变化，包括如何通过旋转保持红黑树的性质，如节点颜色更改、父节点指向更新等关键步骤。

DTX:
case 2

我看代码假设哈
进入循环之后

node指向n
tmp指向n的左子树（虽然么得）
把tmp存在p的右指数去（虽然是空）
把p存到n的左子树去

然后有tmp就改成黑色颜色 因为是叶子 没有就继续
把parent也改成红色 如果左右儿子都有的话

augment_rotation应该是让parent指向node
然后parent再指向node（node已经是parent了）

tmp指向node的右子树（相当于回到一开始的状态）

DTX:
case 3
tmp是p的右边 放到g的左子树
g放到p的右边
如果tmp有的话， 作为叶子就变黑
__rb_rotate_set_parents可能就是看看要不要把p变红
augment_rotation应该是让gparent指向parent

红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
挂载根文件系统
sunshineywz的博客
06-18 1259
1、制作根文件系统 Linux中就有制作根文件系统的工具，mke2fs.只需要找到一个目录，然后依次执行下面的命令就行 dd if=/dev/zero of=rootfs.ext2 bs=1024 count=2048 losetup /dev/loop1 rootfs.ext2 mke2fs -m 0 /dev/loop1 2048 mount -t ext2 /dev/loop1 ./rootfs/
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C++红黑树
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03-26 7185
C++红黑树零、前言一、红黑树的概念及性质二、红黑树结点的定义三、红黑树的插入操作1、变色处理2、单旋+变色3、双旋+变色4、插入实现四、红黑树的验证五、红黑树的删除六、红黑树与**AVL**树的比较 零、前言 本章继AVL树后继续讲解学习C++中另一个二叉搜索树–红黑树 一、红黑树的概念及性质 概念： 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长
图解红黑树
Dablelv 的博客专栏。
08-10 2162
1.红黑树简介 红黑树（Red Black Tree）是一种含有红黑结点并能自平衡二叉查找树，典型的用途是实现 map。 它必须满足下面规则： 规则1：每个结点要么是黑色，要么是红色。 规则2：根结点是黑色。 规则3：每个叶子结点（NIL）是黑色。 规则4：每个红色结点的两个子结点都是黑色。 规则5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑结点。 记住上面的规则也不难，我们会发现黑色结点非常特殊，规则1即“非红即黑”，规则2和3即“首尾全黑”，规则4即“红子双黑”，规则5即“路径等黑”。 这些规则
红黑树详解
lucyLee的博客
09-12 10万+
1. 概述 1.1 红黑树的引入 有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？ 在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链 这时，查找的时间复杂度从O(log2N)O(log_2N)O(log2​N)也将退化成O(N)O(N)O(N) 引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)O(log_2N)O(log2​N) 有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？ AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需要通过旋
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Charge8的博客
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红黑树简介
C++：红黑树
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面试常问：什么是红黑树？
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解析红黑树（ppt文档）.ppt
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红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的主要特点是在保持二叉查找树特性的同时，通过特定的颜色规则来确保树的平衡，以达到快速查找、插入和删除的目的。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。在插入新...
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