SunshineSki的博客

本人为初学小白，阅读并整理网上诸多大神的博客并添加自己学习心得作为学习记录与大家一同学习，共同进步，参考链接见文末。文章目录引言YOLO设计理念核心思想算法特点结构设计训练测试要点分析大致步骤分成单元格单元格输出训练细节不足参考与引用文献引言提到Computer Vision，可能我们会最先想到CV的基本任务Image Classification，但在此基础上，还有其他更为复杂和有趣的任...

须知：本文为《Convolutional Neural Networks》第三周目标检测的学习笔记。作者建议各位读者结合Coursera上Andrew NG（吴恩达）教授的DeeLearning.ai课程一同学习，理解效果更佳。文章目录目标定位（Object localization）特征点检测目标检测滑动窗口的卷积实现（Convolutional implementation of sli...

提到Computer Vision，可能我们会最先想到CV的基本任务Image Classification，但在此基础上，还有其他更为复杂和有趣的任务，如Object Detection、Object Localization、Image Segmentation等等，而其中目标检测（Object De...

文章目录@[toc]引言1. Region Proposal2. R-CNN算法2.1 算法流程：2.2 算法特点2.3 各阶段详解2.3.1 候选框搜索阶段2.3.2 CNN特征提取阶段2.3.3 SVM训练、测试阶段3. Conclusion4. 存在的问题引言R-CNN (Region-based Convolution Networks）-将CNN引入目标检测的开山之作论文链接：Ri...