sunshineine的博客

根据该链接下载requirements中相应的torch，torchvision等等 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html, 例如文件中torch-1.10.2+cu113-cp36-cp36m-win_amd64.whl。下载cuda的官网 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。根据pytorch版本确定cuda版本，参考 “pytorch对应cuda.png”

从下往上搜索，选择cuda版本大于11.0，小于12.0，cudatoolkit 11.*的cudnn。找到自己想要的cudatoolkit版本后，复制上图中的链接，执行如下代码下载。将requirements.txt文件修改成下面内容后，输入如下命令行。复制上图中的链接，执行以下命令。

jupyterlab扩展了 Jupyter Notebook 的功能，增加了更多的工具和灵活性，支持多个文档和视图并排工作，包括 Jupyter Notebooks、终端、文本编辑器、图形控制台和富媒体输出。支持集成文件浏览器，支持文件的查看和操作。（2） 在jupyter notebook中可新建一个文件夹，重命名part1，之后我们的教学的每一章将存放一个文件夹中。该文件可直接编写及运行代码。是一个开源的集成开发环境，旨在为用户提供一个功能齐全、界面友好的编程环境，支持代码编辑、调试、项目管理等功能。

安装所需的安装包。

1. 查看设备先输入nvidia-smi，查看设备支持的最大cuda版本，选择官网中支持的cuda版本2. 下载CUDA并安装使用快捷键Ctrl+Alt+t打开终端，先输入nvcc -V,查看cuda版本在终端输入cat /proc/version查看设备ubuntu版本号根据设备版本选择合适的cuda版本选择后根据下方Installation Instructions的内容在终端输入这两行内容第一条语句进行下载第二条语句进行安装，选择Continue输入accept,按回车键。

从git官网下载一个git安装包，官网下载地址按照自己的环境下载，下载Windows版本的点击windows​点击后有两种版本，选择需要的版本下载（建议挂梯子后再点击下载）：64-bit Git for Windows Setup：需要安装，安装后右键有git GUI here和git Bash here命令64-bit Git for Windows Portable：不需要安装，解压可用，右键无git GUI here和git Bash here命令​。

进入官网地址下载：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything/tree/mainhttps://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything/tree/main下载以下两个引用的库，下载好后放在文件夹对应的位置VISAM：BingfengYan/VISAM at d7c38233882ff9d34d5cbecb8495e175e4dffc8c (github.com)https: