拉格朗日插值多项式

最新推荐文章于 2023-11-02 21:53:03 发布

李典金

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分类专栏：计算方法实验

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunshineacm/article/details/79069493

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本文探讨了拉格朗日插值多项式，它是计算方法中的一个重要概念。通过这种方法，可以构造一个多项式函数，精确地经过给定的一系列数据点。实验结果显示，拉格朗日插值在数据拟合方面表现出色。

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拉格朗日插值多项式

标签：计算方法实验

//拉格朗日插值
#include <stdio.h>
#include <math.h>

const int maxn = 5;  ///
double x[maxn] = {
  0.4, 0.55, 0.65, 0.8, 0.9};
double y[maxn] = {
  0.4175, 0.57815, 0.69657, 0.88811, 1.0265

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拉格朗日（Lagrange）插值多项式

weixin_56273009的博客

10-10

1707

【代码】拉格朗日（Lagrange）插值多项式。python

插值方法-拉格朗日多项式

time-flies

10-21

3771

定义：f(x)为定义在区间[a,b]上的函数，x0,x1,...,xn为[a,b]上n+1个互不相同的点，Φ为给定的某一函数类。若Φ上有函数ψ(x)满足： ψ(xi)=f(xi),i=0,1,...,n 则称ψ(x)为f(x)关于节点x0,x1,...,xn在Φ上的插值函数。 x0,x1,...,xn为插值节点，{xi,f(xi)}为插值型值点（插值点），f(x)为插值函数可以对插值函数

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

求拉格朗日插值多项式

野渡无人

07-09

2672

function y=LagrangePolynomial(xi,yi)% 函数说明：求拉格朗日插值多项式% 参数说明：xi为观测点,yi为相应观测值,均为向量形式% 返回值说明：y为关于x的多项式%% 作者：野渡无人% 最后修改日期：2008.4.24%%>> xi=[0 1 2];%>> yi=[1 2 3];

拉格朗日插值多项式的原理介绍及其应用

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山阴少年

01-08

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插值，不论在数学中的数值分析中，还是在我们实际生产生活中，都不难发现它的身影，比如造船业和飞机制造业中的三次样条曲线。那么，什么是插值呢？我们可以先看一下插值的定义，如下：（定义）如果对于每个1≤i≤n,P(xi)=yi1 \leq i \leq n,P(x_{i})=y_{i},则称函数y=P(x)y=P(x)插值数据点(x1,y1),...,(xn,yn)(x_{1},y_{1}),.

拉格朗日多项式插值

12-31

拉格朗日插值多项式插值的编程代码，简单的matlab代码，易懂，可以运行的

使用MATLAB进行拉格朗日插值多项式拟合：拉格朗日插值多项式拟合-matlab开发

05-29

在本文中，我们将深入探讨如何使用 MATLAB 进行拉格朗日插值多项式拟合，并探讨其背后的数学原理和实际应用。首先，我们要理解拉格朗日插值的基本概念。假设我们有一组数据点 (x_i, y_i)，i=1,2,...,N，我们想要...

拉格朗日插值多项式：拉格朗日插值多项式-matlab开发

06-01

拉格朗日插值多项式是一种在离散数据点上构造连续函数的数学方法，它在数值分析、数据拟合和计算机图形学等领域有广泛应用。MATLAB作为一种强大的数学计算环境，提供了实现这种插值的工具和函数。在这个项目中，我们...

Lagrange(x,y,x_inter):该函数用于计算拉格朗日插值多项式-matlab开发

05-29

拉格朗日插值是多项式插值的一种。 n阶多项式插值需要n+1个点。此方法产生与牛顿除法插值多项式相同的结果。但是，在我看来，编写代码更容易。参考： https : //en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial

基于拉格朗日插值多项式的光伏电池I-V特性建模方法

01-29

为了得到光伏电池电流-电压（I-V）特性的显式表达，本文提出了一种基于拉格朗日插值多项式的光伏电池I-V特性的新的建模方法。该方法利用桑迪亚（Sandia）国家重点实验室I-V特性曲线上的五个点的值作为节点进行...

MATLAB实现拉格朗日插值多项式的数值计算方法

最新发布

11-29

内容概要：本文介绍了利用 MATLAB 实现拉格朗日插值多项式的方法。首先，定义了待插值的数据点 y 和 x，并指定了一个插值点 x0；接着通过双重循环结构，逐项计算每个插值基函数的值，最后累加得到所需的拉格朗日插值...

拉格朗日多项式插值lagrange.m

08-09

matlab语言实现拉格朗日插值多项式求解lagrange.m，设n个节点数据以数组x0, y0输入（注意Matlat 的数组下标从1 开始），m 个插值点以数组x 输入，输出数组y 为m 个插值

Lagrange插值多项式

09-20

实验用例：已知函数y=f(x)的一张表，要求利用Lagrange插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=65处的近似值

【数值分析——插值法】拉格朗日插值多项式及Matlab实现

coollingomg的博客

11-02

6568

xn的函数值，可以使用lagrange插值求出一个n次多项式插值函数f(x),f(x)是接近未知原函数p(x)的函数，根据插值函数f(x)求出p(x)的未知点。假设原来的未知函数是P(x)，已知其中的三个点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)，存在一个多项式函数经过这三个点，呈现一根曲线（根据前面的叙述，这个多项式为N=2次的）。第一根曲线f1(x)，在x1点处的取值是1，在其余两点x2，x3的取值为0；第二根曲线f2(x)，在x2点处的取值是1，在其余两点x1，x3的取值为0；

计算方法实验（一）：拉格朗日插值多项式

Zhuoning Guo's Blog

05-10

8313

2020哈工大计算方法课程实验（数值分析实验）之拉格朗日Lagrange插值多项式

拉格朗日插值算法分析

Joe_winner的博客

10-24

1万+

这几天一直研究拉格朗日多项式，今天将自己对拉格朗日多项式的理解写在这里，方便大家交流。在数值分析中，拉格朗日常用语多项式插值。假定提供一组数据点[xi,yi]，拉格朗日插值多项式就是由这些数据的线性运算得到的。其中基本的多项式有以下公式计算得到注意 1.第一提供的xi应该是没有相同的，否则不能应用此算法 2.对于每一个xi，yi都只对应一个值 3.对于i

数值分析(2)-多项式插值: 拉格朗日插值法

kevin_zhao_zl的博客

05-23

9140

1. 误差 2. 多项式插值与样条插值 3. 函数逼近 4. 数值积分与数值微分 5. 线性方程组的直接解法 6. 线性方程组的迭代解法 7. 非线性方程求根 8. 特征值和特征向量的计算 9. 常微分方程初值问题的数值解

插值与拟合 (一) ： 拉格朗日多项式插值、Newton插值、分段线性插值、Hermite插值、样条插值、 B 样条函数插值、二维插值

冷月无声的博客

04-24

2万+

插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。下面介绍几种基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插...