大模型学习与实践笔记(三)

本文讲述了小熊猫的冒险故事,融入了InternLM-Chat-7B模型生成情节,以及如何使用huggingface下载和配置模型。还介绍了浦语·灵笔和Lagent工具在图文理解和创作部署中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事
 

从前,在一个美丽的森林里,有一只叫做小熊猫的可爱动物。
它有着黑白相间的毛发,大大的黑眼圈,和一双水灵灵的眼睛。
小熊猫总是喜欢在森林里探险,寻找新的地方和新的冒险。

一天,小熊猫听说森林里有一个神秘的洞穴,里面据说藏着无数的宝藏。
它决定要去寻找这个宝藏,开始了一段充满刺激和挑战的旅程。

小熊猫穿过了茂密的丛林,爬过了高高的山峰,终于来到了这个神秘的洞穴。
洞穴里一片漆黑,小熊猫只能依靠着自己的嗅觉和听觉来前进。
它小心翼翼地走着,生怕一脚踩空或者遇到危险的生物。

终于,小熊猫找到了宝藏。它欣喜若狂,打开宝藏,里面是一个闪闪发光的宝石。
但是,突然间,洞穴里出现了一只凶猛的怪兽,它发出可怕的吼声,向小熊猫扑了过来。
小熊猫惊慌失措,但是它并没有放弃。

小熊猫利用自己的智慧和勇气,成功地打败了怪兽,获得了宝藏。
它回到森林里,成为了森林里的英雄。
从此,小熊猫过着幸福的生活,它知道,只要勇敢地面对挑战,没有什么是不可能的。

web:

2.熟悉 hugging face 下载功能,使用 huggingface_hub python 包,下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地

模型文件:

3.完成浦语·灵笔的图文理解及创作部署

4.完成 Lagent 工具调用 Demo 创作部署

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