Java复习概要——类与对象

博客介绍了类与对象的概念,类是抽象模板,对象是具体个体。还阐述了成员变量、创建对象的方法、构造方法等知识,说明了this代表当前对象。此外,讲解了类变量的定义、访问方式,以及静态方法对变量的访问规则。

1、类是抽象的、概念的,代表一类事物;对象是具体的、实际的,代表一个具体事物;类是对象的模板,对象是类的一个个体。

2、成员变量是类的一个组成部分,一般是基本数据类型。

3、创建对像的方法:(1)先声明再创建(类名 对象名;对象名 = new 类名(); (2)一步进行(类名 对象名 = new 类名() )

4、创建类的时候,类名首字母大写,创建成员方法时,成员方法首字母小写。

5、构造方法的名字与类名相同,没有返回值。主要作用是对新对象进行初始化,在创建新对象时,系统自动调用该类的构造方法。一个类可以有多个构造方法,每个类都有一个默认的构造方法。

6、this代表当前对象。

7、类变量:类变量时该类对象共享的变量,任何一个该类的对象去访问它时,取到的都是相同的值,同样任何一个该类的对象去修改它的时候,修改的也是同一个变量。

        如何定义类变量?

访问修饰符 static 数据类型 变量名

如何访问类变量?

类名.类变量名    或者   对象名.类变量名

static 静态方法可以访问static静态变量,不能访问非静态变量,用类变量属于公共属性,加上static称为类变量或静态变量,否则称为实例变量。类变量与类是相关的,公共的方法;实例变量属于每个对象个体的属性。

package test;

public class test_static {
	static int i=1;
	static { //静态区域只被执行一次
		i++;
		System.out.println("第一次输出i:"+i);
	}
	//构造函数
	public test_static() {
		System.out.println("第二次输出i:"+i);
		i++;
		System.out.println("第三次输出i:"+i);
	}
	
	public static void main(String[] agrs) {
		test_static ts = new test_static();
		System.out.println("此时i的值:"+ts.i);
		
		test_static ts2 = new test_static();
		System.out.println("此时i的值:"+ts2.i);
				
	}
}
结果输出:
第一次输出i:2
第二次输出i:2
第三次输出i:3
此时i的值:3
第二次输出i:3
第三次输出i:4
此时i的值:4

 

 

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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