sql 上一条、下一条记录再次改进(文章底部红色字体)及如何在子查询中使用limit语法!我这个脑子啊

效果贴图:


sql查询语句:

StringBuilder sql = new StringBuilder("select * from message model where model.message_id in (");
			
			sql.append(" ( select m1.message_id from message m1 where m1.status=0 and m1.message_id < ? order by m1.message_id desc limit 1 )");
			
			sql.append(" ,?,( select m2.message_id from message m2 where m2.status=0 and m2.message_id > ? order by m2.message_id asc limit 1 ))");
			
			sql.append(" order by model.publish_date desc");

使用上面的查询条件:其中的'?'都是指当前记录的id,


注意:mysql有些版本子查询中是不支持LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME:This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery',但是可以巧妙的改一下:即在子查询中可添加个备用的可选条件,即可使用,但是子查询中却不能返回多条记录(如下):

SELECT * FROM reporter r WHERE r.reporter_id IN ((SELECT a.reporter FROM article a ORDER BY a.click_count DESC LIMIT 9),0)
会报错:Subquery returns more than 1 row;


但是如果你在查询外再添加一层即可:

select * from table where id in (select t.id from (select * from table limit 10)as t)

ok这样就可以绕开limit子查询的问题。

 

效率提升:

select * from table1 where id in (select t.id from (select * from table2 limit 10)as t)
改为
select * from table1 t1, (select * from table2 t2 limit 10)
where t1.id = t2.id


上一条、下一条记录sql改进(子查询不使用limit):

StringBuilder sql = new StringBuilder();

sql.append("select model.article_id,model.title,model.content ");

sql.append(" from article model where model.article_id in (");

sql.append(" ( select max(a1.article_id) from article a1 where a1.status=1 and a1.article_id < ? )");

sql.append(" ,?,( select min(a2.article_id) from article a2 where a2.status=1 and a2.article_id > ? ))");

sql.append(" order by model.publish_date desc");


?:当前记录的id


哎呦 ,我这个脑子啊,简简单单的查询被窝弄得乱七八糟的,如果你也遇到了页面上需要显示如图片所示的需求是,大可不必看上面黑色字体部分。下面的代码我想不必在经过我解释了:使用 :or语法

select
        *
    from
        article article0_ 
    where
        article0_.article_id=(
            select
                max(article1_.article_id) 
            from
                article article1_ 
            where
                article1_.status=1 
                and article1_.category=0 
                and article1_.sub_category=0 
                and article1_.article_id<?
        ) 
       
orarticle0_.article_id=? 
       
or article0_.article_id=(
            select
                min(article2_.article_id) 
            from
                article article2_ 
            where
                article2_.status=1 
                and article2_.category=0 
                and article2_.sub_category=0 
                and article2_.article_id>?
        ) 
    order by
        article0_.publish_date desc







<think>我们之前提供的SQL查询在InfluxDB中用于计算Gatling压测的成功请求率。但是用户反馈当前提供的SQL无法查出数据,因此我们需要重新审视并调整查询。 根据用户提供的引用[1]和[2],我们知道在性能测试中,数据库(如MySQL)的性能问题可能会影响接口的响应时间和吞吐量,进而影响成功率。但用户当前的需求是获取Gatling压测的成功请求率数据,因此我们应专注于Gatling存储在InfluxDB中的数据。 可能的原因: 1. 表名或保留策略不正确:我们之前使用了`"autogen"."gatling"`,但实际可能不是这个保留策略或表名。 2. 字段名问题:`status`字段可能不叫这个名字,或者成功状态的值不是'OK'。 3. 条件过滤问题:`group`和`run`等条件可能过于严格,导致没有数据。 调整思路: 1. 确认表结构和字段:建议用户先查询表结构或样例数据。 2. 简化查询条件:先去掉复杂的`group`条件,只保留必要的时间范围和请求、模拟名称,逐步添加条件。 3. 使用子查询或分组前先计算成功率。 修后的查询(尝试简化条件并调整字段): ```sql SELECT (SUM("ok") * 1.0 / (SUM("ok") + SUM("ko"))) * 100 AS "Success_Rate_Percent" FROM "gatling" WHERE "request" = '测试环境秒杀组件' AND "simulation" = 'newcommunity-test23' AND time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms ``` 说明: - 假设Gatling在InfluxDB中存储时,对于每个请求,会分别记录成功数(`ok`)和失败数(`ko`)的字段(这是Gatling的常见存储方式)。这样我们就可以直接对这两个字段进行聚合计算。 - 成功率 = (成功数 / (成功数+失败数)) * 100 如果表中没有`ok`和`ko`字段,而是通过`status`字段来区分,那么我们可以用以下方式: ```sql SELECT (SUM(CASE WHEN "status" = 'OK' THEN "count" ELSE 0 END) * 1.0 / SUM("count")) * 100 AS "Success_Rate_Percent" FROM "gatling" WHERE "request" = '测试环境秒杀组件' AND "simulation" = 'newcommunity-test23' AND time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms ``` 注意:这里去掉了复杂的`group`条件以及`run`和`host`的过滤,因为用户可能没有这些字段或值不为空。如果这些字段存在且需要过滤,请根据实际情况添加。 如果用户仍然无法获取数据,建议执行以下步骤: 1. 检查表是否存在:`SHOW MEASUREMENTS` 查看是否有`gatling`表。 2. 检查字段和标签:`SHOW FIELD KEYS FROM "gatling"` 和 `SHOW TAG KEYS FROM "gatling"`。 3. 查询一段时间内的样本数据:`SELECT * FROM "gatling" WHERE time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms LIMIT 10`。 另外,根据引用[3],我们还可以考虑微服务配置和区块链存证等,但这些与当前查询无关。 如果用户的环境是分布式压测,多个Gatling节点写入同一个InfluxDB,那么我们的查询会自动聚合所有节点的数据。 最后,如果用户确认了表结构和数据,但查询仍然没有结果,可能需要检查时间戳的范围是否覆盖了压测时间,以及条件中的字符串值(如请求名和模拟名)是否完全匹配。 希望这个调整后的查询能够帮助用户获取到成功请求率数据。</think>根据您提供的引用信息和查询需求,我重新优化了SQL查询语句,重点关注以下几点改进: ### 优化后的SQL查询(InfluxDB语法) ```sql SELECT (SUM(CASE WHEN "status" = 'OK' THEN "count" ELSE 0 END) * 1.0 / NULLIF(SUM("count"), 0)) * 100 AS "Success_Rate_Percent" FROM "gatling" WHERE "request" = '测试环境秒杀组件' AND "simulation" = 'newcommunity-test23' AND time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms GROUP BY time(1m) ``` ### 关键改进说明: 1. **简化过滤条件**: - 移除了复杂的`group`条件(引用[1]显示复杂关联查询可能导致性能问题) - 保留核心过滤字段:`request`, `simulation`, 时间范围 2. **增加空值保护**: ```sql NULLIF(SUM("count"), 0) ``` - 避免除零错误,当总请求数为零时返回NULL而非错误 3. **添加时间分组**: ```sql GROUP BY time(1m) ``` - 按分钟聚合数据,便于分析成功率变化趋势(引用[2]提到响应时间波动问题) 4. **移除冗余过滤**: - 去除非必要的`COALESCE`条件,减少查询复杂度 ### 验证建议: 1. **先检查基础数据是否存在**: ```sql SELECT COUNT(*) FROM "gatling" WHERE time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms ``` 2. **检查状态分布**: ```sql SELECT "status", SUM("count") FROM "gatling" WHERE time >= 1751247610000ms AND time <= 1751258410000ms GROUP BY "status" ``` ### 性能优化说明(参考引用): 1. 如引用[1]所述,复杂SQL可能导致CPU满载,因此简化查询结构 2. 避免使用低效关联查询(引用[1]中提到的左关联问题) 3. 确保时间范围过滤有效利用索引(引用[2]提到的性能优化点) 如果仍无法获取数据,建议检查: 1. 数据库表名和字段名是否匹配(`gatling`表是否存在) 2. 时间戳范围是否覆盖压测时段 3. 状态字段`status`的值是否为`OK`(部分系统可能使用`200`或`success`) > 根据引用[2],当成功率异常时,应结合数据库性能(如MySQL索引命中率)和系统资源(CPU/内存)综合分析[^1][^2]。
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