Numpy(6)—Numpy排序、条件刷选函数（numpy.sort()、numpy.argsort()、numpy.lexsort()、numpy.nonzero() 、numpy.where()）

最新推荐文章于 2024-06-21 19:06:40 发布

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#numpy #python #数据分析

本文介绍了NumPy库中的排序及条件筛选函数，包括numpy.sort()、numpy.argsort()、numpy.lexsort()等，并展示了如何使用这些函数进行数组排序、获取索引及条件筛选。

NumPy 排序、条件刷选函数

NumPy 提供了多种排序的方法。这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。下表显示了三种排序算法的比较。

在这里插入图片描述

（1）numpy.sort()

numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：

numpy.sort(a, axis, kind, order)

在这里插入图片描述

import numpy as np  
 
a = np.array([[3,7],[9,1]])  
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 sort() 函数：')
print (np.sort(a))
print ('\n')
print ('按列排序：')
print (np.sort(a, axis =  0))
print ('\n')
# 在 sort 函数中排序字段 
dt = np.dtype([('name',  'S10'),(