Java操作Excel一点资料


利用 JAVA 操作 EXCEL 文件

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-javaExcel/
java操作Excel(Jakarta_POI)
http://blog.youkuaiyun.com/hecal/article/details/2905289
JExcelAPI读写excel文件的例子。支持excel2003文件格式。
http://blog.youkuaiyun.com/wonder4/article/details/874541
全面挖掘Java Excel API 使用方法(JExcelApi)
http://www.busfly.net/csdn/post/java-excel-api-read-jexcelapi.html
jexcelapi使用小记
http://www.blogjava.net/supercrsky/archive/2008/05/21/201810.html
Jxl使用总结
http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/174244
Apache POI - the Java API for Microsoft Documents
http://poi.apache.org/index.html
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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