wp wp8:计划通知

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Navigation;
using Microsoft.Phone.Controls;
using Microsoft.Phone.Shell;
using wp8Note.Resources;
using Microsoft.Phone.Scheduler;

namespace wp8Note
{
public partial class MainPage : PhoneApplicationPage
{
// 构造函数
public MainPage()
{
InitializeComponent();


}

private void noteAlarm(object sender, RoutedEventArgs arg)
{
Alarm alarm = new Alarm("alarm");
alarm.Content = "content";
alarm.Sound = new Uri("/", UriKind.Relative);
alarm.BeginTime = DateTime.Now;
alarm.ExpirationTime = DateTime.Now.Add(new TimeSpan(0,3,0));
alarm.RecurrenceType = RecurrenceInterval.None;
ScheduledActionService.Add(alarm);
}

private void noteReminder(object sender, RoutedEventArgs arg)
{
Reminder reminder = new Reminder("reminder");
reminder.Title = "title";
reminder.Content = "content";
reminder.BeginTime = DateTime.Now;
reminder.ExpirationTime = DateTime.Now.Add(new TimeSpan(0, 3, 0));
reminder.RecurrenceType = RecurrenceInterval.None;
//reminder.NavigationUri = new Uri("/", UriKind.Relative);
ScheduledActionService.Add(reminder);
}

}
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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