Python实现词云

参考于 张宏伦的深度有趣系列

安装wordcloud

网址为：http://t.cn/RJ6Emm4，进入以后找到对应的Python版本，一定仔细核对自己的Python版本号。
下载好whl文件后,然后在anaconda中先cd到安装位置
再pip install +你下载的whl文件名字

wordcloud类:

class wordcloud.WordCloud(
        font_path=None,
        width=400,
        height=200,
        margin=2,
        ranks_only=None,
        prefer_horizontal=0.9,
        mask=None, scale=1,
        color_func=None,
        max_words=200,
        min_font_size=4,
        stopwords=None,
        random_state=None,
        background_color='black',
        max_font_size=None,
        font_step=1,
        mode='RGB',
        relative_scaling=0.5,
        regexp=None,
        collocations=True,
        colormap=None,
        normalize_plurals=True)
##参数含义如下：
font_path : string 
//字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'

width : int (default=400) 
//输出的画布宽度，默认为400像素

height : int (default=200)
 //输出的画布高度，默认为200像素

prefer_horizontal : float (default=0.90)
 //词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）

mask : nd-array or None (default=None) 
//如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。

scale : float (default=1) 
//按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。

min_font_size : int (default=4) 
//显示的最小的字体大小

font_step : int (default=1) 
//字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

max_words : number (default=200) 
//要显示的词的最大个数

stopwords : set of strings or None
 //设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS

background_color : color value (default=”black”)
 //背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。

max_font_size : int or None (default=None