欢迎来到RaymondLeigh的知识共享基地

本文介绍了使用M语言解析JSON日志文件的完整流程。首先通过PowerQuery编辑器新建空白查询，在高级编辑器中复制M语言公式进行数据处理，包括读取文件、JSON转换、列展开等步骤。接着删除多余列并上载到Excel，最终将结构化日志数据成功导出。文章还简要回顾了上一章内容，并对下一章通过GUI解析JSON日志进行了预告。整个流程展示了如何利用M语言高效处理复杂日志数据，为数据分析提供清晰的结构化结果。

本文介绍了使用PowerQuery将JsonLines日志数据转换为Excel格式的方法。主要内容包括：1) JsonLines与Json数组的格式区别及转换技巧；2) 通过格式转换工具或文本编辑器修改数据源格式；3) 详细演示了Excel GUI界面从选择日志文件到最终生成Excel表格的9个操作步骤；4) 展示了最终解析成果。文章还预告了下期将介绍PowerQuery M语言解析方法。本文提供了完整的Json日志解析解决方案，适合需要处理日志数据的用户参考。

摘要：本文介绍了M语言在Excel数据处理中的应用。首先回顾了PowerQuery的基本操作流程，然后详细讲解了M语言的特点及其数学公式式的编程方式。通过具体案例演示了从JSON日志文件到Excel表格的转换过程，包括创建查询、编辑M脚本、数据转换等步骤。文章还展示了最终的数据解析成果，并预告了后续将讲解的PowerQuery GUI操作方法。作者在结尾处提供了技术专栏推荐和互动邀请。

《PowerQuery解析Json日志数据指南》摘要： 本文详细介绍了使用PowerQuery将JsonLines格式日志转换为Excel表格的全流程。主要内容包括：PowerQuery的ETL功能概述，解析原理（从二进制日志到JsonLines再到结构化表格），数据源格式要求（需将JsonLines转为Json数组格式）。文章提供了两种格式转换方法（专用工具和文本编辑器替换），并分9步演示了从Excel导入、展开字段到最终上载的完整操作。最后预告了下期将讲解通过PowerQuery M语言实现解析的方法。

给大家介绍了Excel打开Json文件解析的完整流程内容。这里解析出来的形式还是键值对形式的

本文介绍了两种解析JSON日志的方法：文本编辑器解析和Notepad++格式化插件解析。文本编辑器直接打开JSON日志时，不同数据类型会以颜色区分显示。而使用Notepad++的JSFormat插件可以格式化JSON日志，使其结构层次更加清晰分明。最后预告下一章将讲解如何使用Excel解析JSON格式日志。全文内容实用，适合开发者参考学习JSON日志的解析技巧。

给大家介绍了记事本和文本编辑器解析、Excel解析具体步骤等内容。

本文介绍了日志解析的多种方式，针对不同接收器类型（控制台、log文件、json文件）分别给出解析方案。控制台日志适用于调试但无法保存历史；log日志可用文本编辑器或Excel解析；json日志因键值对特性支持更丰富的处理方式，包括Excel导入、PowerQuery转换及自定义格式转化工具。文章还预告了下章将详解log格式日志解析技巧。作者呼吁读者点赞关注支持后续创作。