数据库总结(关系代数-函数依赖-范式)

以下是关系代数中基本操作的详细说明:

并(Union)

关系R和S的并操作表示为R ∪ S,要求R和S具有相同的属性集(并相容性)。结果包含所有属于R或S的元组,自动去除重复项。

示例:

  • R = {(1,A), (2,B)}
  • S = {(2,B), (3,C)}
  • R ∪ S = {(1,A), (2,B), (3,C)}

交(Intersection)

关系R和S的交操作表示为R ∩ S,结果包含同时属于R和S的元组。

示例:

  • R = {(1,A), (2,B)}
  • S = {(2,B), (3,C)}
  • R ∩ S = {(2,B)}

差(Difference)

关系R和S的差操作表示为R - S,结果包含属于R但不属于S的元组。

示例:

  • R = {(1,A), (2,B)}
  • S = {(2,B), (3,C)}
  • R - S = {(1,A)}

笛卡尔积(Cartesian Product)

关系R和S的笛卡尔积表示为R × S,生成所有可能的元组组合。若R有m个元组,S有n个元组,结果将包含m×n个元组。

示例:

  • R = {(1,A), (2,B)}
  • S = {(X,10), (Y,20)}
  • R × S = {(1,A,X,10), (1,A,Y,20), (2,B,X,10), (2,B,Y,20)}

投影(Projection)

投影操作表示为πₐ(R),从关系R中选择指定属性子集A,并去除重复元组。

示例:

  • R = {(1,A,X), (2,B,Y), (1,A,Z)}
  • π_{1,2}(R) = {(1,A), (2,B)}

选择(Selection)

选择操作表示为σₚ(R),根据条件P筛选关系R中的元组。条件P可以是逻辑表达式(如A=1 AND B='X')。

示例:

  • R = {(1,A,X), (2,B,Y), (3,A,Z)}
  • σ_{A='A'}(R) = {(1,A,X), (3,A,Z)}

这些基本操作构成了关系数据库查询的理论基础,更复杂的查询可以通过这些操作的组合来实现。

自然连接

自然连接的结果显示全部的属性列,但是相同属性列只显示一次,显示两个关系模式中属性相同并且值相同的记录。

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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