Leetcode刷题记——136. Single Number(单独的数字)_leetcode 求单独的数-优快云博客

本文介绍了一种算法，用于从整数数组中找到只出现一次的元素，其余元素均出现两次。文章提供了两种解决方案：一种使用排序和ArrayList进行元素匹配；另一种采用异或操作实现线性时间复杂度且不使用额外内存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、题目叙述：

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

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二、解题思路：

Easy题，但今天写的都很不顺。。。

思路1：

（1）给数组排序

（2）利用arraylist,碰见list中没有的加进来，以及有的删掉，最后list中剩下的就是单独的。

思路2（参考）：

（1）给数组排序(不用排序)

（2）利用异或原理，与0异或为本身，两个数相同异或为0.

三、源码：

1、

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;


public class Solution  
{  
	public int singleNumber(int[] nums) 
	{
			int N = nums.length;
			//if (N == 0) return 0;
			Arrays.sort(nums);
			ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
			for (int i = 0; i < N; i++)
			{
				if (res.contains(nums[i]))
				{
					res.remove((Integer)nums[i]);
					continue;
				}
				else
					res.add(nums[i]);
			}
			return res.get(0);
	}
	
    public static void main(String args[])      
    {      
        Solution solution = new Solution();      
        int[] nums = {1};  
  
    }      
}

2、

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;


public class Solution  
{  
	public int singleNumber(int[] nums) 
	{
			int N = nums.length;
			//if (N == 0) return 0;
			Arrays.sort(nums);
			int x = 0;
			for (int i = 0; i < N; i++)
			{
				x = x ^ nums[i];
			}
			return x;
	}
	
    public static void main(String args[])      
    {      
             
    //	ListNode a = new ListNode(1);
    //	ListNode first = a;
    //	a.next = new ListNode(1);
    //	a = a.next;
    //	a.next = new ListNode(2);
    	//String a = "";
    	//String b = "";
      //  int[] digits = {0};      
        Solution solution = new Solution();      
     //   int[][] abc = {{2}};  
        int[] nums = {1};  
       // for(int i = 0; i < abc.length; i ++)      
    //  ListNode res = solution.deleteDuplicates(first);
    //  while (res != null)
    //  {
    	  System.out.print(solution.singleNumber(nums)); 
    //	  res = res.next;
    //  }
    }      
}