在CDH中远程使用jupyter（与pyspark连接）

最新推荐文章于 2024-11-21 16:41:23 发布
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sunseaxhj
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通过jupyter远程连接CDH（pyspark）
擦玻璃的程序员专栏
12-12 1739
1. 在CDH上安装Anaconda Parcel（离线或者远程安装anaconda parcel） 下载Anaconda Parcels，下载符合自己的版本及其sha文件 将下载好的文件上传至你的CDH parcels库，一般位置在 /opt/cloudera/parcel-repo 进入CDH管理界面,进行相关配置 ！配置界面 刷新之后就能够看到Anaconda已下载成功。然后分发...
CDH集群上部署Python3环境及运行Pyspark作业
storm_fury
04-10 6527
Anaconda与Python版本对应关系表 Anaconda2/3 Python23 Python2 5.2.0 3.6.5 2.7.14 5.1.0 3.6.4 2.7.14 5.0.1 3.6.3 2.7.14 5.0.0 3.6.2 2.7.13 4.4.0 3.6.1 2.7.13 4.3.1 3.6.0 2.7.13 4.3.0 3.6.0 2....
CDH 升级pyspark带来的问题
只是甲的博客
06-11 6677
文章目录一.问题描述二.解决方案2.1 删除spark2.2 重启整个集群2.3 重新添加spark服务 一.问题描述 最近在自学pyspark，想本地通过pycharm来编辑pyspark脚本，运行的时候，提示没有pyspark模块，于是通过pycharm安装了pyspark(最新版本)。 而且这个安装到了远程服务器上，真的坑 奈何我安装的是CDH 6.3.1版本，然后spark版本是 2.4.0-cdh6.3.1，然后最新版本是3.0.2的 新的pyspak程序，都未记录到 History Serve
cdh集群的spark2和jupyter集成
梦，不可及，所以可期待...
08-18 692
之前部门有小伙伴使用pandas做数据分析，使用的是jupyter做验证开发，后来要使用spark，所以尝试在jupyter写spark代码，这样做的案例貌似不多，可能是比较偏门的。 1. 前提 1.1、spark2已经安装好，在shell可以正常使用pyspark2 1.2、jupyter已经安装好，可以正常启动使用python3 2. 集成 2.1、在cm页面添加spark和jupyter的关...
使用IDEA工具连接CDH集群里面的hive组件
10-06
本篇文章将详细介绍如何使用IDEA连接到CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）集群中的Hive组件，以便进行Hive SQL的编写、测试和执行。 首先，我们需要创建一个Java工程。在IDEA中，点击“File” -...
【spark】pycharm 内使用pyspark连接有kerberos集群执行sql
最新发布
lisacumt的专栏
11-21 534
pycharm 内使用pyspark连接有kerberos集群执行sql
0570-如何在CDH集群上部署Python3.6.1环境及运行Pyspark作业
Hadoop_SC的博客
11-16 848
1 文档编写目的 当前有很多工具辅助大数据分析，但最受环境的就是Python。Python简单易用，语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能，深度学习的兴起，Python成为时下最火的语言，已经超越了Java和C，并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境，并使用PySpark作业验证P...
CDH中重装kafka——清空之前产生的数据（data文件数据与Zookeeper中的数据）
01-20
如果在CDH中安装过Kafka后，后面需要重新安装则可以参考此篇博文。 一、删除Kafka产生的data 重新安装kafka，后面重新分配的kafka一直安装不成功，是因为停用时不会删除已经有点数据。所以需要注意删除 /var/local/...
在Jupyter Lab中使用PySpark程序
a_dreaming的博客
07-23 2386
spark、jupyterlab、pyspark
Python语言使用Spark集群
06-06
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。可以通过Python构建Spark任务。
Linux下远程连接Jupyter+pyspark部署教程
09-15
主要为大家详细介绍了Linux下远程连接Jupyter+pyspark部署教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
spark-jupyter-docker:轻松设置带有PySpark集群的Jupyter Notebook游乐场
05-01
适用于PySpark的Jupyter笔记本 此存储库可以轻松地使用PySpark集群（使用 ）设置Jupyter Notebook，仅用于单个主机上的操场或开发环境。 默认情况下，jupyter容器映像包括： 大熊猫 麻木 科学的 scikit学习 matplotlib 张量流 张量流公园 您可以通过编辑./jupyter/Dockerfile添加其他模块。 开始吧 您只需命令： $ mkdir data $ docker-compose up -d 该命令开始： 1个Spark Master 2火花工人 1个Jupyter笔记本./data已安装到容器中的/ spark / data 然后，您可以通过以下命令获取令牌来访问笔记本。 $ docker-compose logs spark-jupyter 现在，您可以通过 <YOUR>访问笔记本。
Hadoop+spark+jupyter环境搭建（三）：Pyspark+jupyter部署在Linux
myz的博客
05-22 4055
    我们已经实现了Spark  on Yarn的搭建，但我们还希望有一个友好的开发界面，也便于展示成果，因此我们选择了jupyter。他的本质就是一个 web app，也支持多种语言，完全满足我们的要求。1.安装python3下载包wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0a1.tar.xz(自己根据需要选择python版...
基于jupyter搭建pyspark编程环境
vic_torsun的博客
12-19 1732
本文的前提是我们已经在linux系统上基于cdh实现了Spark on Yarn集群的搭建。 python的版本选择上，我们选择python2.7版本，安装方式选择anconda安装，这里就不详细赘述了。 一、pyspark的导入 找到“/opt/cloudera/parcels/CDH-5.10.2-1.cdh5.10.2.p0.5/lib/spark/python/pyspark”即spar...
python使用spark需要哪些包_CDH 使用PySpark
weixin_39607450的博客
02-09 277
Apache Spark使用非JVM语言(如Python)提供API。许多数据科学家都使用Python，因为它拥有丰富多样的数值库，并具有统计，机器学习或优化的重点。继续阅读：运行Spark Python应用程序通过Java和Scala访问Spark提供了许多优点：通过在JVM内部运行平台独立性，代码及其依赖项的独立打包到JAR文件中，以及更高的性能，因为Spark本身在JVM中运行。使用Spar...
使用jupyter交互pyspark
jayvee's Blog
10-02 8030
linux 下使用jupyter交互pyspark1. 准备（使用的是云平台的同学可以忽略此步）2. jupyter与pyspark交互 1. 准备（使用的是云平台的同学可以忽略此步） 最重要的是一定安装好了spark 安装python环境或anaconda环境，它们都自带了jupyter notebook 下载ananconda安装包，https://mirrors.tuna.tsinghua...
pyspark使用教程（一）
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qq_29153321的博客
03-18 2万+
使用Pyspark教程，参考《Spark快速大数据分析》 1.Spark背景 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce...
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