我理解中的“大前端”/“大无线”

我理解中的阿里“大前端”/“大无线” 最近,有很多候选人会跟我聊阿里团队,而我又恰好跟很多阿里前端同学经常会聊一些细枝末节。所以,今天在这里,就我从猎头视角所看到和听到的阿里大前端/大无线团队的一些信息作一下分享。今天早晨,还看到一篇文章,讲“大前端”,文中展望了近年来“前端”影响的领域,从美工时代刀耕火种的时代到现在延伸到 NodeJS ,ReactNative甚至桌面端,以及传统前端的时代,听来的确让人非常兴奋和自豪,但是作为一名能看到行业的猎头,我觉得对于这种自High的论调一定要抱有谨慎的态度。 阅读详情

内容包含五部分:前言,NodeJS职能变化,ReactNative的大规模应用,专门的架构组职能,总结。主要是介绍我所在团队最近的一些变化和思考。

前言
最近,我所在的团队做了一些结构调整,其实我一直想讲讲这次调整,希望能够带给同行一些思考,但因调整后很多事情还未走上正轨,一直拖延着,现在终于有时间把一些想法写下来记录成文字。

今天早晨,还看到一篇文章,讲“大前端”,文中展望了近年来“前端”影响的领域,从美工时代刀耕火种的时代到现在延伸到 NodeJS ,ReactNative甚至桌面端,以及传统前端的时代,听来的确让人非常兴奋和自豪,但是作为一名理性的工程师,对于这种自High的论调一定要抱有谨慎的态度。

其实在技术选型上我是一个激进却又保守的人,所以,我同大家伙一样,对于JS语言冒出来的给人无限想象的能力非常的敏锐和兴奋,但是在落地到真正的业务中的时候却要仔细权衡好它的真正的“价值”。此处的价值更多针对的是“对公司整体业务的价值”,而不是对团队或者个人的价值或是其他,所以,引入一个技术栈,绝非看起来那样简单,“新技术”可能会给你的团队或者业务带来加持,但是更多时候,外界的人云亦云却往往会夸大某个技术的价值,然后同时刻意避免谈及这些技术带来的问题,就是我们通常所说的“脱离场景讨论技术”,而且通常带来的问题比解决的问题还要多得多,这时候如果抱着“扩大前端团队的话语权”或者“做一步看一步毕竟业界都在这样玩”的态度,那就和“技术创造价值”的本意相违背了。

其实,大家会发现我所在的团队并不是一个保守的团队,从外面看,我们始终走在最前沿,但是从内部看,其实我们一直在关注“技术创造价值”这件事情的本质,所以我们给前端团队强化了很多职能,但是却走了一些不同的道路,之所以会这样,其实就是基于我们针对每个技术栈所做的思考,接下来我会举几个例子来讲。

其实我今天本来想讲的事情,并不只是“前端”,而是这次团队组织架构调整后的“大无线”,为什么要从“大前端”到“大无线”,也是基于最大化价值输出的考虑,这是后话。

这次调整,最大的三个动作就是, NodeJS 的职能变化/ReactNative的引入/专门的架构组职能,然后包含其他一些小动作。

NodeJS 职能变化
对于 NodeJS ,我其实有挺多的话题想分享,关于前后端分离,关于服务端渲染,关于纯服务端开发。很长一段时间内,在我们团队, NodeJS 都是在做纯服务端开发,然后我们的核心关注点一直是致力于将 NodeJS 在服务端开发的整个工程能力提升到和Java生态相当甚至是超越,包括开发/部署/运维/服务化/线上保障 等。值得注意的一点是,当我们的 NodeJS 运用非常成熟的时候,我们却一直没有做业界大家在玩的服务端渲染,或者前后端分离中间层,其实不是我们不了解或者没有能力,而是我们一直在思考“为什么”,然后会”带来什么问题?“。我觉得很多公司在做服务端渲染或者前后端分离的时候,可能都没有非常全面的去思考过这个问题,是必须要做了而且带来的价值远远超越了风险?还是只是为了让团队占领更大的势力版图?我们前几天在讨论这个问题的时候还提到,包括在某些大公司内,做某些事情可能只是政治正确或者为了业绩好看,如果你去问一个服务端开发,他对这些事情的看法是什么?难有好评?那这件事情可能就已经走偏了,它可能关注了前端团队的自身价值,却偏离了整个技术团队的价值体现。

当然我不是表达不应该去做某些事情,而只是讲所有技术栈的落地都要基于场景去考量权衡。其实我们团队后来也做了业界意义上基于”服务端渲染”的”前后端分离“项目,在某个特殊业务中,我们衡量必须要做,与多方共同讨论,最终实施落地的一个和谐方案。做这个项目的目的足够单纯,但是我们并没有打算推广这个方案,因为在我看来,他只是解决某个特定场景的一个解决方案,而不是一种必须推开来的“开发方式”。而且对于服务端渲染引入的风险一定要做好风险评估,包含但不限于:运维/线上保障能力(前端的弱项);前后端开发的复杂度;性能问题(真正做过服务端的同学对内存和cpu占用都会很敏感,但是目前一些方案看来在这方面的损耗还是太夸张); NodeJS 本身的开发能力熟悉程度。其实有些问题是很严重的问题,只是在业界大家讨论的时候,大家会刻意去弱化某些话题,而是强调其革新之处,或者是未来的趋势,而这些理由,在真实场景落地的时候的作用微乎其微,别人一个质疑就足以让你的方案变成一个”糟糕的方案“。

不过,我所在的团队的 NodeJS ,最近其实在做”去服务端逻辑“化,也就是慢慢退出纯服务端开发的领域,倒不是被倒逼,我觉得一个团队应该做什么事情从来不是因为技术之间的斗争导致的,而是前面提到的整体价值,在公司飞速发展的业务背景下, NodeJS 的开发生态和团队扩张速度,都是瓶颈。 NodeJS 开发者的开发能力其实都很强,但是却缺乏传统软件工程大规模开发的经验,这些经验可能大部分都不是和技术相关的,所以越在技术上走的深入,与大规模工程化关注的方向越发背离。所以,我基本上是主动要求团队退出服务端开发,将整个公司的服务端统一到 Java 技术栈上,统一由 Java 架构组规划技术发展,由 Java 业务组统一发展业务的工程化,这样对公司的爆炸式增长会更有益处,随后Java开发在一个月内扩招20人,而 NodeJS 一年时间里基本一直维持在5个人的水平(人数也是影响工程化的重要一环),想想这五位同学曾经在一年之内建设的诸多系统,虽然真的很牛逼,但是却略显小气,没有一个统一的规划和价值体现。

那我们现在在做什么?

之前提到,我们现在整个团队成为“大无线”,其中包含两个大团队,架构和业务,而 NodeJS 正是架构中的一员,对于 NodeJS 来说,它擅长的正是对社区和标准的追逐/开发效率/异步性能,而我们则发挥这些长处,在整个“大无线”的范围内解决相关的问题。例如正在做的一件事情,一个无线网关系统,具体网关系统是做什么事情的可能无法一句话描述清楚,核心两点,1. 公司内所有api请求的入口和规则分发,2. 在网关层做服务分级。具体实现其实并不是完全的 NodeJS 技术栈,其中多个子系统,包括Nginx开发网络层/lua开发的独立的心跳检查/ NodeJS 开发的规则管理等,对于 NodeJS 来说是个不小的挑战,对于整个无线端,甚至服务端,都有深远的意义,这种事情才是真正“有意义”的,后续我们也还有其他规划,不过一切都需要一步一步调整,而对于我们 NodeJS 开发来说的调整,就是转变思路,发挥长处,而不是一心想要去改变服务端开发的格局。

ReactNative的大规模应用
我所在团队对于RN的技术积累其实从很早就开始了,大概接近1年前,但是一直处于调研的状态,甚至组件库都写好了,基础的集成SDK也写好了,但是从来没被应用到业务中。为什么?不是因为不成熟,也不是因为hold不住,而是没想明白,为什么一定要用RN?而不是H5或者Native?这其实是个很严肃的问题,你想不清楚一个技术的价值的时候,不要说是说服别人,连说服自己都很难,这样的事情注定无法落地,所以我们就一直在调研,在准备。就跟微信小程序一样,我们调研了很久,自己做了个小程序上线,但是后来还是没有做一个真正的业务相关的小程序,因为实在想不明白要做什么,为什么必须要用小程序?

后来,算是跟上了“大无线”整合的契机,也是公司业务飞速发展的契机。当我们统一规划一下公司内所有的前端和无线端之后,发现数量竟然和所有服务端(包含架构和数据等)的数量基本相当,这很不正常,当公司开始快速扩张之后,这种比例是非常吓人的,而核心问题就是我们公司无线端所有的开发工作量基本都是Native承担的,这主要受制于公司业务类型限制,公司基本所有业务都是偏商家服务类型,重交互重操作重数据,在客户端上开发,对H5来说的确难以满足需求,不管是性能还是体验还是开发成熟度上来说。所以除了公司的to C业务和PC端业务之外,大量投入客户端开发,而因为之前客户端分散在各个业务之间,每个业务的每个端都各自为政,在底层方案和组件SDK等问题上都缺乏一个统一的规划。

注意!这里提到两个核心问题:

开发人员输出价值的人均效率,对于Native来说都需要至少乘以2,如果算上两端之间的协调,将远远大于2这个最好预期。
难以统一规划整个客户端的统一发展,总是会受限于两个完全不同的端各自不同的技术栈。
这时候,ReactNative站出来了,一个真正性能折中但是可以完美解决这两个核心问题的技术方向,而且我们还是有技术积累的,至于我们如何在RN和Weex之间做选型,其实不想多说,Weex的场景并不适合我们的业务类型,而且作为创业公司,我们只会选择整个业界非常成熟的方案而不是一个还在发展期只是看起来很美好的方案。 对于ReactNative,核心价值点,其实就是上面说的这两点,听起来只是两个问题总结,但是对于整个技术团队,甚至对于整个公司的业务发展,这都是非常核心的点,所以,我们毫不犹豫的执行,短时间内快速推进了整个RN的解决方案以及落地。

针对RN,我们做了几个事情:

完全改变RN的开发流程,自己定制的脚手架以及开发流程/调试流程/发布流程/版本更新规则。(我司最擅长的点)
自己实现的集成流程/热更新方案,这里有一个核心点,我们制定了某个App依赖某个版本bundle的机制,RN代码不是每次热更新,然后RN代码是直接内置到工程里走发版,而不是线上访问,因为我们的业务场景很特殊,业务耦合很强,所以制定了严格的版本依赖规则和维护方式,热更新的能力只限于bugfix,不能用于发布新功能。
封装过客户端SDK,主要提供几个能力:Bundle依赖管理/Native组件以及提供更多组件SDK无缝接入的能力/RN和Native和H5之间通过协议互相调用的能力/性能和错误崩溃监测/其他底层优化(例如秒开,bundle分拆复用等)。
最终面向具体业务开发的一部分:开发框架/开发规范/基于设计规范的组件库/Native组件封装/工具库/文档/模板项目/example项目列表 等,通过这些,我们给具体的业务开发暴露极少的概念,可以在短时间内完成一个RN项目,并且将可能平台差异的部分都做了深度封装。
所以,可以看到,其实我们的RN开发有自己的一些特色:

大部分RN业务开发是客户端开发,而前端仍然专注于前端的领域,所以我们的方案做了大量概念封装,具体开发过程中大量使用的是自己封装的概念而不是原生的概念,也把React生态,RN本身的生态的概念做了最大化的封装,让不熟悉React的同学也可以做基础的开发。
强版本依赖,RN业务发布走发版而不是在线热更新,RN和Native和H5之间深度耦合,一个流程中可以无缝在不同的容器间切换。然后RN和H5调用Native的能力其实也是一个统一的底层封装。
这块,不想在这里展开来讲,毕竟这篇文章只是讲方向,而不是具体实现。

专门的架构组职能
到这里,才讲到,为什么要整合“大无线”?基于前文的分析,无非是让大家更关注大团队的价值输出,而不是某个业务或者某个技术工种的价值输出,前文多有体现其中的各种弊端。

如此的组织架构,对于集中输出价值的表意更为清楚:

各小组的价值,就体现在各自的职责定义上,其实这样的组织架构各自的职责定义非常清楚,业务方负责将业务实现和落地,其价值体现在更高效的落地业务,而架构组则负责统一规划技术方向,提供基础设施,推进技术演化,来解决业务落地过程中的技术问题。
二者协作,价值最终还是集中于一个点上:业务价值。对于无线来说是无线端对业务的价值,而后端则是后端对业务的价值。二者其实略有不同,无线端更关注表现和体验,后端则更关注逻辑和服务。
最终大家的价值其实都集中在公司层面,当然能不能考虑到这一层,能不能推动这一层,就是各大Leader的能力问题了。
在抽取出统一的无线端架构组之后,至少以下几件事情可以体现出深刻的价值来:

专门的跨端体验组,提供RN的整套解决方案和各种优化以及推进等,统一规划RN的发展方向,效率提升,流程规范等,而业务方则致力于快速实施推进业务开发的效率。
专门的客户端和前端架构组,统一规范“开发方式”,所谓的工程化体系,提供各种效率工具(例如我们内部的mock系统,已经和服务端自动化集成在一起,非常高效),提供基础组件,基础服务(例如前端的静态资源管理等服务)基础脚手架,提供一些底层manger的统一实现等。
专门的 NodeJS 中间件团队,提供一切与无线端的后端服务能力,例如网关服务,服务端渲染服务,RN模块管理服务,静态托管服务,消息服务等,其中有些服务挑战非常大(网关/消息等),后续,还准备做另外一个中间件的尝试,不过还是要按照上面讲的方法论进行评估。
虽然,整个无线端包含了这么多角色,但是我深感欣慰的是,我们在各自领域都有了一定的基础积累,所以在这样大整合的趋势下,能够良好运转,并快速发挥各自优势为整个团队的发展出一份力。如果我们是从开始按照这样的职责孵化,其实我觉得很难走到今天这一步,所以,这是一个趋势,但是不是一种与生俱来的合理结构。

另外,在架构组职责上,还有一点很重要就是,架构这个角色绝对不止是“研究新技术/熟悉底层/产出复杂技术方案”的角色,更多时候,架构师需要深入到业务中去发现问题,然后分析问题总结问题,思考解决方案,与其他成员脑暴,制定最终解决方案,并将其最终落地的过程。所以我们有一套自己的架构流程,大抵是这个过程:

提出问题 -> 调研 -> 初步方案 -> 讨论 -> 完整方案 -> 架构组分析图 -> 业务方评审 -> 制定计划然后实现 -> 推进落地。

你会发现其中写代码的时间可能不到20%,如果你每天不是在思考或者沟通而是一直在写代码,那你肯定是个假架构师。

其他
说了这么说,总结下我的核心观点:

不要一味追随潮流,基于场景讨论问题。
关注技术的核心价值,不要为了用而用。
不要因为自己是前端而妄自菲薄,每个领域都要深扎下去。
最终,无线和前端领域这么多概念,个人其实很难完全掌控,但是团队一定要有能力掌控,不同的人,对不同的技术栈,做好技术积累和预研,厚积薄发,这样的团队在合适的机会才能更好的发挥整体价值。

原文:http://f2e.souche.com/blog/da-qian-duan-wo-de-li-jie/

2026导播软件选型实战指南:vMix、OBS与DingCaster深度对比 导播软件是现代直播系统的核心中枢,其本质是音视频流调度、协议适配与硬件协同的综合技术载体。随着抖音、B站、微信视频号等平台强制推行WebRTC、SRT+QUIC、NDI 5.5等新协议,以及国产信创环境(麒麟OS、龙芯、兆芯)加速落地,传统‘能用就行’的选型逻辑已失效。vMix凭借广播级时序精度和GPU硬同步能力,在多平台帧级一致性与超低延迟场景不可替代;OBS依托开源生态与微服务插件架构,成为跨平台协议兼容与AI扩展的事实标准;DingCaster则以轻量化设计和全栈信创认证,填补政务、文旅等国产化刚需场 阅读详情

相关推荐

基于ESP32的WiFi DCC控制器:模型铁路的智能无线化改造方案

数字命令控制(DCC)是模型铁路领域实现多机车独立运行的核心技术协议,其原理是通过轨道传输数字编码信号,控制机车的速度、方向及功能。传统DCC系统依赖专用控制器,操作受限。随着物联网与嵌入式技术的发展,利用微控制器实现DCC协议的软件化与网络化成为可能,这不仅能提升控制灵活性,还为模型铁路的智能化与社交化创造了条件。本项目以ESP32为核心,结合其双核处理能力与内置WiFi,通过硬件定时器中断精准生成DCC波形,并构建Web服务器提供跨平台控制界面。该方案将DCC控制器接入家庭网络,用户可通过手机、平板等设

weixin_34236869的博客 355

详解——什么是“大前端”,什么是“前后端分离”,以及他们的比较

"大前端"是一个比较新的行业术语,它涵盖了前端开发、后端开发、移动端开发、设计、产品、数据等多领域的知识和技能。大前端的核心理念是:一体化开发,即从前端开发到后端开发,甚至包括移动端开发、设计等,都在一个团队内完成。大前端的出现是为了解决传统前端开发和后端开发之间的界限问题。在传统的 Web 开发中,前端开发和后端开发是两个独立的团队,他们之间的合作需要接口对接,这样带来了很多的不便,如交互不流畅、不及时的反馈等。大前端的出现就是为了解决这个问题。

qq_38334677的博客 7271

上市公司财报智能分析流水线:规则引擎+小模型+动态提示工程

财报分析是金融与企业决策的基础技术能力,其核心在于从非结构化PDF中准确提取数据、合规计算指标并生成可验证的业务洞察。传统端到端大模型方案易产生幻觉、忽略会计准则细节,而基于规则引擎的结构化解析能保障数据源头可信;微调轻量级中文小模型(如Qwen2-1.5B)适配财报术语,结合动态提示工程实现上下文感知归因,显著提升结论可追溯性。该技术路径兼顾准确性、可审计性与工程落地性,广泛适用于投资尽调、竞对扫描及供应链风控等场景,尤其适合处理A股、港股、美股等多源异构信披文件。

weixin_34023982的博客 455

看了无数篇文章,终于有人把大前端讲清楚了

近几年,大前端一直是行业热点。相较于单一端工程师,大前端工程师具有更大的职业广度。本文将带领读者快速了解大前端的生态、人才需求,帮助读者从整体掌握行业需求与个人发展路线。1.大前端能做什么有人把前端+移动端称为大前端,也有人把前端+服务端称为大前端,或者把“前端+移动端+后端”称为大前端,后来又出现了全栈工程师的概念,以及所谓的泛前端概念。我们不争论具体哪个概念或者定义是...

华章IT官方博客 7910

阿里千问AI眼镜Skill开发全流程:从零构建导游与巡检应用

AI硬件开发正成为技术创新的前沿,其核心在于将人工智能能力与特定硬件传感器深度融合,创造出全新的交互体验和应用场景。其技术原理通常围绕意图识别、多模态交互和上下文感知展开,通过自然语言处理、计算机视觉和边缘计算等技术,实现从用户指令到智能响应的闭环。这种技术架构的价值在于极大地降低了垂直领域智能化应用的门槛,使开发者无需从零构建复杂的AI模型,即可专注于业务逻辑的创新。在应用场景上,AI硬件尤其适用于需要解放双手、增强现实信息或进行场景化智能辅助的领域,例如智能导游、工业巡检、远程协助和技能培训等。本文将以

weixin_34087307的博客 340

基于Playwright与MCP协议构建AI驱动的浏览器自动化Agent

浏览器自动化是现代软件测试、数据采集和流程自动化中的关键技术,它通过程序模拟用户操作,实现对网页的精准控制。其核心原理在于通过驱动浏览器引擎,执行导航、点击、输入等指令,并获取页面状态与数据。这项技术的价值在于将重复、耗时的网页操作转化为可编程、可复用的流程,显著提升工作效率与准确性。在实际应用中,它广泛服务于UI自动化测试、无代码数据抓取、跨浏览器兼容性验证等场景。本文聚焦于如何将这一技术与AI大语言模型(LLM)相结合,通过Model Context Protocol(MCP)这一标准化工具调用协议,构

weixin_34332905的博客 311

什么是大前端

大前端是所有前端的统称,包括Android、iOS、web、Watch等,最接近用户的是UI层。它的最大特点在于一次开发,就能同时适用于所有平台,开发者不用为一个APP需要做Android和iOS两种模式而担心。随着微信公众号、小程序的火热发展,这两个领域成为了前端开发的必备技能。大前端不仅会成为移动开发与Web前端的发展趋势,也将会是所有智能设备显示终端的开发技术趋势,包括配合着打包技术的混合应用开发技术、一些桌面APP、甚至有些人认为基于node.js的后台开发都属于大前端的范围。

axdxcong的博客 1652

物联网智能小车实战:STM32+ESP8266+阿里云+APP远程控制

物联网技术正加速渗透到智能硬件与工业控制领域。在典型的嵌入式远程控制系统中,STM32作为主控芯片负责底层逻辑,ESP8266通过WiFi实现网络透传,而MQTT协议则成为设备与云端通信的桥梁。理解这三者如何协作,是掌握物联网开发链路的关键。本文以一辆基于阿里云物联网平台的智能小车为例,详细拆解了从硬件接线、云平台物模型配置、STM32端PWM驱动与串口解析,到手机APP通过MQTT下发控制指令的全流程。通过这个项目,开发者可以完整实践设备接入、消息上行下发、远程控制等核心环节,为后续更复杂的工业物联网应用

weixin_33755649的博客 457

一篇文章了解大前端

大前端是什么? 简单来说,大前端就是所有前端的统称,比如Android、iOS、web、Watch等,最接近用户的那一层也就是UI层,然后将其统一起来,就是大前端。大前端最大的特点在于一次开发,同时适用于所有平台,开发者不用为一个APP需要做Android和iOS两种模式而担心。大前端是web统一的时代,利用web不仅能开发出网站,更可以...

weixin_34061482的博客 2617

瑞芯微RK3576上手实测:8nm新U配6TOPS NPU,做AIoT项目选它还是RK3588/RK3568?

本文深度评测瑞芯微RK3576芯片在中高端AIoT项目中的表现,对比RK3588和RK3568的性能差异。RK3576采用8nm工艺,配备6TOPS NPU,在解码能力、AI推理效率和功耗控制方面表现均衡,是中端项目的黄金选择。实测数据显示其在多路视频解码和AI加速性能上优势明显,特别适合智能摄像头和工业HMI设备。

weixin_42627853的博客 717

全差分运放+开关电容共模反馈

设计一种CMOS全差分折叠式共源共栅结构的运放,其共模反馈用的是开关电容(SC-CMFB)。 下面分别是主运放、偏置电路和开关电容共模反馈电路图 在设计时碰到的问题: 1、增益怎么测? 2、输出波形不平滑? 3、开关的时序频率设置多高? 解答: 1、先设计好主运放和偏置电路,使得运放的输出接近VDD/2,且主运放的管子都工作在饱和区,然后再参考何乐年的《模拟集成电路设计与仿真》仿增益。 2、增益仿完后,仿真瞬态,看电路的工作情况,于是将偏置电路上接Vb4与主运放断开,接到共模反馈上的Vbia上,然后就

qq_36686804的博客 1万+

大前端知识点概览

html-css js基础

acm_cn1234567890的博客 1676

(数字ic验证)从零开始的apb_watchdog验证模块搭建(一、功能介绍与环境搭建)

apb_watchdog验证模块搭建(一)文章目录 文章目录apb_watchdog验证模块搭建(一)文章目录前言一、apb_watchdog简单功能介绍二、测试平台环境搭建1.测试所用模板介绍2.tb与interface2.env与watchdog_pkg3.test与base_sequence4.Makefile总结——当前验证结构 前言 本文介绍了apb_watchdog验证模块的搭建过程与其具体代码,主要包括其中验证环境的构建,测试序列的发送与回归测试收集。主要运用systemvorilog与u

peop1e的博客 9738

ESP8266远程开关实战:从硬件连接到Web控制,打造稳定物联网设备

物联网设备开发的核心在于实现稳定可靠的连接与控制。通过Wi-Fi模块与微控制器结合,开发者可以构建能够远程交互的智能硬件。其技术价值在于将物理设备接入网络,实现数据采集与指令下发,为智能家居、工业监控等应用场景提供基础。在众多方案中,ESP8266因其高性价比和成熟的生态,成为入门与原型开发的热门选择。本文以远程开关为例,详细解析了基于NodeMCU开发板与继电器模块的硬件连接要点,并提供了通过Arduino IDE搭建Web服务器进行控制的完整代码实现,涵盖了GPIO引脚配置、Wi-Fi连接、安全供电等关

weixin_34216196的博客 339

LED背光驱动电路解析:从MP3394芯片到液晶屏灯管控制

本文深入解析了以MP3394芯片为核心的LED背光驱动电路工作原理。从升压电路的能量转换到多路LED的均流控制,详细阐述了其作为液晶屏背光“大脑”的关键作用,并提供了黑屏、闪屏、亮度不均等常见故障的实战检修思路与排查方法。

agile9scrum的博客 822

Python爬虫:无账号无限制获取企查查信息

无限制企查查爬虫 ​通过网上爬虫获取了全国所有企业,然后就需要补充企业信息,首先想到的就是企查查,启信宝等专业网站,最终选择了企查查,尝试了多种方法: 1、selenium爬虫,绕过企查查的登录验证,但账号和IP限制太大,最终放弃 2、通过requests直接请求+cookies,遇到了cookie有效期和限制问题 不断的尝试和修改参数,最终发现一种有效方式selenium+ wep 只需要IP代理,不需要账号,没有限制,因为是没有登录,拿到的信息有限,能展示的都能获取。 一、初始化..

攻城狮的家园 1万+

BLE退避算法与LFSR硬件实现:TI CC26x2信道竞争优化解析

在无线通信领域,信道竞争是影响网络性能的核心问题。其基本原理是当多个设备共享同一信道时,若无协调机制,数据包会发生碰撞,导致通信失败。为解决此问题,退避算法被引入,它通过让冲突设备在随机时间后重试,有效提升了网络吞吐量与稳定性。这项技术的工程价值在于,它能在资源受限的嵌入式系统中,以极低的功耗和计算开销实现可靠的多设备共存。在蓝牙低功耗(BLE)等对实时性和功耗敏感的物联网应用中,退避算法尤为关键。其实现通常依赖线性反馈移位寄存器(LFSR)这类硬件友好的伪随机数生成器,为算法提供高质量的随机种子。本文以德

weixin_30315723的博客 354

rv1126如何切换720p和1080p

切换720p和1080p可以使用modetest,但是需要将这两种模式都添加到connector中去 添加一个新的mode到connector中去,其实内核中已经有相关接口了,需要做一些小改动。 1.不采用设备树的方式去配置,将720p和1080p的timing参数配置放在数组中。 2.这里的printer和设备树中的.compatible = "printer"一致。 3.将其添加到connector中去 static int panel_simple_get_fixed_modes(struct

weixin_42097108的博客 864

Wireshark实战指南:从抓包到网络故障排查的深度解析

网络协议分析是理解现代计算机网络通信的基础,其核心原理在于对数据包进行捕获、解码与解析,从而将不可见的网络流量转化为可读信息。这项技术的核心价值在于为网络性能优化、安全事件分析与应用故障排查提供了最底层的客观证据。在实际的运维开发、网络安全等应用场景中,掌握一款强大的协议分析工具至关重要。Wireshark作为一款开源的网络协议分析器,凭借其**对各类网络协议的深度支持**和**灵活的流量过滤能力**,成为工程师进行深度排障的首选。它不仅能分析TCP重传、零窗口等传输层问题,还能结合**HTTPS流量解密*

weixin_30448603的博客 359

详解FreeRTOS:FreeRTOSConfig.h系统配置文件(拓展篇—1)

FreeRTOS的系统配置文件为FreeRTOSConfig.h,在配置文件中可以完成FreeRTOS的裁剪和配置,这是非常重要的一个文件,本篇博文就来讲解这个文件。

不脱发的程序猿 1547

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

基于ESP32与Magicbit构建智能交通灯原型:从状态机到物联网Web控制

状态机是嵌入式系统与物联网设备中实现确定性逻辑控制的核心编程范式,它通过定义有限状态及状态间的转移条件,确保系统行为可预测且可靠。其原理在于将复杂时序逻辑分解为离散状态,利用非阻塞计时(如millis()函数)替代传统delay(),实现多任务并发执行,这对于需要同时处理网络请求与硬件控制的设备至关重要。在物联网应用中,状态机结合Wi-Fi与Web服务器技术,可将本地硬件状态暴露为RESTful API,实现远程监控与交互,极大拓展了设备的应用场景与价值。本文以智能交通灯原型为例,详细展示了如何利用ESP3

weixin_30516243的博客 320

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

基于MATLAB与Arduino的智能健身动作实时监测与反馈系统

在物联网与数据驱动的时代,传感器数据采集与实时处理技术为传统领域带来了革新。通过嵌入式硬件(如Arduino)采集物理信号,结合上位机软件(如MATLAB)进行算法分析与可视化,构成了典型的实时监测系统。这种技术组合的价值在于将抽象的物理运动转化为可量化的数据,从而实现精准的客观评估与即时反馈。在运动科学和健康监测领域,该技术方案能有效解决动作标准性判断的难题。本文聚焦于利用**MPU6050传感器**与**互补滤波算法**,构建一个用于健身动作(如深蹲、卧推)实时姿态分析的个人辅助系统,通过串口通信实现数

aikb6223的博客 376

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

工作中使用到的单词(软件开发)

1.エイリアス   alias 别名 powershell使用 get-help 命令时,会得到与此命令 相关(别名)的命令 2.プロキシ proxy 代 理 3.プロモート   promote 促进,提升   开发的系统新功能上线发布,有时会使用到这个词,比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 4.見逃し み................................................................

sun0322 6万+

GPT-4生产级落地:从可控推理到结构化应用的工程实践

大语言模型(LLM)正从‘能说会写’走向‘可验证、可审计、可集成’的工程化阶段。其核心价值不再仅是生成能力,而在于是否具备结构化推演、长上下文拓扑理解与跨模态对齐等可控推理能力。这些能力直接决定模型在医疗合规审查、工业知识库构建、智能法务等强约束场景中的可用性与稳定性。实践中,GPT-4的突破体现在对监管文本的分步拆解精度、混杂术语下的实体识别鲁棒性,以及图文语义锚定的准确性——而非单纯参数规模或上下文长度。真正影响落地成败的,是输入清洗、提示词编译、防御加固与在线反馈闭环等系统性工程策略。本文聚焦真实产线

weixin_34406086的博客 358
上一篇: 生成某个范围内N个不重复随机数与生成固定长度数组
下一篇: js的一些坑
SunsCheung
博客等级 码龄11年 30粉丝 27原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值