HDU 1074 Doing Homework（状态DP）-优快云博客

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本文介绍了一种使用状态动态规划解决任务调度问题的方法。通过位运算实现状态转移，优化了搜索过程，并记录了最优路径。代码实现了具体的算法流程，包括时间计算、任务筛选和最优解输出。

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这个是一道比较简单的状态DP，数据量15，所以基本上不用怀疑这是一个状态DP问题了

对于这个题目其实还是能体现状态DP的不少精髓的

首先是位运算，判断当前状态可以由那些状态转移得到，运用与运算在遍历的时候判断

还有的就是路径记录

这片代码： i=(i & (~(1<<dp[i].val)));

当前状态是由dp[i].val转换过来的，那么这个状态由什么作业转换过来就用上面的代码就搞定了，也就是把val那一位1变成0的值

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define maxn 999999999
struct point
{
    char name[101];
    int deadline;
    int spend;
}po[20];
struct node
{
    int val;
    int last;
    int time;
}dp[1<<15+10];
int n;
int ans[20];
int main()
{
    int t,i,j,k,p;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(i=0;i<n;i++)
        scanf("%s%d%d",po[i].name,&po[i].deadline,&po[i].spend);
        for(i=0;i<(1<<n);i++)
        dp[i].time=maxn,dp[i].val=-1,dp[i].last=0;
        dp[0].time=0;
        for(i=0;i<(1<<n);i++)
        for(j=0;j<n;j++)
        {
             if ((i & (1<<j)))
             continue;
                p=(i | (1<<j)); 
                if (dp[p].time>dp[i].time+max(dp[p].last-po[j].deadline,0))
                {
                    dp[p].last=dp[i].last+po[j].spend;
                    dp[p].time=dp[i].time+max(dp[p].last-po[j].deadline,0);
                    dp[p].val=j;
                }
        }
        printf("%d\n",dp[(1<<n)-1].time);
        i=(1<<n)-1;
        k=0;
        while(dp[i].val!=-1)
        {
            ans[k++]=dp[i].val;
            i=(i & (~(1<<dp[i].val)));
        }
        for(k--;k>=0;k--)
        printf("%s\n",po[ans[k]].name);
    }
    return 0;
}