文章翻译—基于误差状态卡尔曼滤波器的四元数运动学—前言

本文详细介绍了基于误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的四元数运动学,涵盖了四元数的定义、性质、旋转、四元数与旋转矩阵的关系,以及扰动、导数、积分的概念。此外,还探讨了IMU驱动系统中的误差状态运动学和滤波校准。旨在为SLAM领域的初学者提供深入理解。

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基于误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的四元数运动学

文章作者:Joan Sol`a
发表时间:October 12, 2017(注:Quaternion kinematics for the error-state Kalman filter 貌似有好几个版本,我这里选择翻译的是2017年10月的版本)
原文:Quaternion kinematics for the error-state Kalman filter
目录:

  • 1 四元数的定义和性质
    • 1.1 四元数定义
      • 1.1.1 四元数的替代表示
    • 1.2 主要的四元数属性
      • 1.2.1 求和
      • 1.2.2 乘积
      • 1.2.3 同一性(Identity)
      • 1.2.4 共轭
      • 1.2.5 范数
      • 1.2.6 逆
      • 1.2.7 单位或归一化的四元数
    • 1.3 额外的四元数属性
      • 1.3.1 四元数交换子
      • 1.3.2 纯四元数的乘积
      • 1.3.3 纯四元数的自然幂
      • 1.3.4 纯四元数的指数
      • 1.3.5 一般四元数的指数
      • 1.3.6 单位四元数的对数
      • 1.3.7 一般四元数的对数
      • 1.3.8 q t \mathbf{q}^t qt类型的指数形式
  • 2 旋转和互相关
    • 2.1 3D向量旋转公式
    • 2.2 旋转群 S O ( 3 ) SO(3) S
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