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最新推荐文章于 2024-05-30 18:48:53 发布
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sunqimin
关注
@Test Annotation属性- dependsOnMethods属性
C'mon的博客
01-31 1252
不，没有测试的执行顺序，所以，如果我们通过一个测试列表，如@Test（dependsOnMethods = {“test1″，“test 2”}）. TestNG可以先执行test1或test 2，但可以保证它们将在使用dependsOnMethods属性的测试方法之前运行。因此，后一个测试用例将首先执行，因为它的执行对于运行依赖于它的用例是必要的。dependsOnMethod属性将接受一个字符串数组，如{“test1”，“test 2”}，如果一个测试只依赖于另一个测试，你也可以传递“test1”。
C++ Test 7.2及9.2版本（附带许可证）学习资料！！
08-16
内含 C++Test 两个版本的软件 、 VC++6.0（可以在Win 10 环境使用） 、 C++ Test 许可证书 、C语言编码规范（试用） 详细情况请见文章里面包含使用该软件的步骤及配置过程...
Go test 命令行参数
Lucky小黄人的博客
04-10 2913
转自：《Go专家编程》Go test 命令行参数 前言 go test有非常丰富的参数，一些参数用于控制测试的编译，另一些参数控制测试的执行。 有关测试覆盖率、vet和pprof相关的参数先略过，我们在讨论相关内容时再详细介绍。 控制编译的参数 -args 指示go test把-args后面的参数带到测试中去。具体的测试函数会跟据此参数来控制测试流程。 -args后面可以附带多个参数，所有参数都...
Golang 测试工具 go test
wgchen
03-01 1919
Golang 测试工具 go test
go test 学习笔记
码的世界
02-04 2712
参考 《go 语言圣经》 go test 命令 go test 用于测试 go 编写的代码程序，要求将测试的文件命名为 *_test.go，这样命名的文件不会被 go build 构建成包的一部分，但是会被 go test 进行测试。 在 *_test.go 中有三种类型的函数 测试函数：以 Test 为函数名的前缀，用于测试程序的逻辑行为 基准测试函数：以 Benchmark 为函数名的前缀，用于测试程序的性能 示例函数：以 Example 为函数名的前缀，提供示例文档 go test 命令会执行所有
SpringBoot Test Demo最常用的测试示范
HumorChen的博客
04-20 1284
SpringBoot Test Demo 你的springboot将会被启动并在测试执行完成后关闭 @RunWith(SpringRunner.class) /** * classes传入你的application类 */ @SpringBootTest(classes = StrategyApplication.class) public class TestMongo { @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /**
技术贴 | 一文掌握 Google Test 框架【gtest】
u013250861的博客
05-30 7157
在开发过程中，如何保证代码的质量以及程序的正确性成为了我们亟需解决的问题，其中测试用例成为了不必可少的一部分。gtest 默认是不捕捉异常的，因此假如你的测试用例抛了一个异常，很可能会弹出一个对话框，这非常的不友好，同时也阻碍了测试用例的运行。gtest 框架生成详细的测试报告，显示每个测试用例的运行结果，包括通过的用例和失败的用例。用途：当待测试方法的行为取决于传入的参数时，而且这些参数的不同组合有多种， 而你又不想为此写多个类似的 test case 时，可以用参数化测试。类似模板中的编译检查。
ABTest-SDK
sidihuo的专栏
08-27 1706
源码：https://github.com/sidihuo/abtest-sdk ABTest-SDK适用于AB分流实验、灰度发布系统等互联网场景； 此SDK支持二次开发，开发者可自行实现查询实验分流配置接口。 特性： 1）支持白名单； 2）轻量级，仅依赖guava； 3）接口耗时微秒级，使用guava的本地缓存； 4）客户分流可控（修改分流比时候客户版本可控，单个实验的分流比例粒度...
shell 中 if test 使用
猎人在吃肉
06-06 1872
示例1： 1.2、数据值运算 示例1： 2、字符串 2.1、示例1：字符串是否相等 参数 说明 = 等于则为真 != 不相等则为真 -z 字符串 字符串的长度为零则为真 -n 字符串 字符串的长度不为零则为真 示例 2.2、示例2：字符串为空 3、文件判断 参数 说明 -e 文件名 如果文件存在则为真 -r 文件名 如果文件存在且可读则为真 -w 文件名 如果文件存在且可写则为真 -x 文件名 如果文件存在且可执行则为真 -s 文件名 如果文
Simulink Test自动化（三）-创建TestReport和CoverageReport
赞的博客
08-28 2801
Simulink Test自动化-自动创建TestReport
linux查看test文件夹,如何在Linux中使用test命令
weixin_28939623的博客
05-10 1638
Linux系统中有时需要检测某个条件是否成立，那么就要用到test命令了，Linux下test的用法有很多，下面就随小编一起来学习下Linux系统中如何使用test命令吧。1.判断一个命令的结果使用test，其返回0，或一个整数。返回0表示true，返回整数表示错误码2.获取上一个命令的返回结果使用$？3.例如我的服务器上面存在/home/www这样一个文件夹，所以ls /home/www这个命令...
eNetTest 网管内网单机测速工具
06-01
eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速工具eNetTest 网管内网单机测速...
BurnInTest Linux V4.zip
03-26
《全面解析BurnInTest Linux V4：稳定性与性能测试利器》 BurnInTest Linux V4是一款专为Linux系统设计的全面而强大的硬件稳定性与性能测试工具。它旨在帮助用户在短时间内发现并诊断潜在的硬件问题，确保计算机...
Testbench超全教程
10-28
Test Bench 经典教程.pdf test bench.ppt Writing Testbenches using SystemVerilog.pdf Xilinx—Writing Efficient Testbenches.pdf 一些好的关于testbench资料// A Verilog HDL Test Bench Primer.pdf An ...
ECU-TEST基本教程
11-19
### ECU-TEST基本教程知识点概述 #### 一、ECU-TEST简介 ECU-TEST是一款由Vector公司开发的专业汽车电子控制单元（Electronic Control Unit, ECU）测试工具，它能够实现对ECU进行全面而深入的功能性测试，并且支持...
MATLAB Simulink电动助力转向系统(EPS)模型构建与控制方法解析
05-12
内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink的电动助力转向系统（EPS）模型的构建及其控制方法。首先，文中阐述了EPS在提升驾驶体验和安全性方面的重要意义。接着，重点讲解了四个关键模型的搭建：整车二自由度模型用于研究车辆转向特性；助力特性曲线模型确定不同驾驶条件下助力电机提供的助力力矩；助力电机模型模拟助力电机的工作过程；齿条模型描述助力电机转矩转化为车轮转向的动作。每个模型都有具体的参数设定和代码示例。此外，文章还解释了模型的输入（如前轮转角、方向盘力矩）和输出（转向助力力矩），并指出控制方法基于各模型间的输入输出关系，利用基本数学公式和逻辑判断实现。 适用人群：汽车工程领域的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS工作原理的研究人员，以及需要进行EPS系统设计和优化的工程师。目标是掌握EPS系统的建模方法和控制策略，为实际项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提供了丰富的代码片段和详细的模型介绍，有助于读者更好地理解和实践。同时强调了EPS对于提高驾驶安全性和舒适性的重要性。
实训商业源码-帝国cms7.5 7.2 UTF-8移动端同步插件-酷网站-论文模板.zip
最新发布
05-12
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基于Lasso分位数回归的数据预测分析及其广泛应用
05-12
内容概要：本文详细介绍了基于Lasso分位数回归的数据回归预测方法。首先阐述了Lasso分位数回归作为一种结合Lasso回归与分位数回归的统计方法，能够在处理变量选择和模型复杂度方面发挥重要作用。接着解释了其基本原理，即在分位数回归基础上加入Lasso正则化项，从而确保模型既能良好拟合数据，又能有效避免过拟合现象。随后讨论了具体实施流程，从数据预处理到最终预测，涵盖了特征选择、模型构建以及参数优化等多个环节。最后强调了该方法在多个行业（如金融、医疗）的实际应用场景及其潜在价值。 适合人群：对统计学、机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测并同时考虑多维度因素影响的场合，特别是在面对高维数据时，希望通过减少冗余变量来提高预测准确性的情况。 其他说明：文中提到的方法不仅限于特定领域，而是可以在多种不同类型的预测任务中发挥作用，为决策提供科学依据。
【MATLAB例程】线性卡尔曼滤波的程序，三维状态量和观测量，较为简单，可用于理解多维KF
05-12
这段代码实现了一个 三维状态的扩展卡尔曼滤波 (Extended Kalman Filter, EKF) 算法。通过生成过程噪声和观测噪声，对真实状态进行滤波估计，同时对比了滤波前后状态量的误差和误差累积分布曲线。 只有一个m文件，下载后使用MATLAB打开运行即可，带误差输出。
最新版googletest的libjingle更新
标题中提到的“googletest最新版本”指的是Google开发的一个跨平台的C++测试框架，通常称为Google Test，它是一个专门为编写测试用例而设计的库。在软件开发过程中，测试是确保代码质量和功能正确性的重要环节，而...
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