sunqian的博客

记录下自己Windows10+YOLOV3+VisualStudio2015走坑成功过程。一、环境Win10CUDA 10.0cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24Visual Studio 2015OpenCV 3.4.0二、必要的软件安装1. 安装CUDA 10.0CUDA+ cudnn 安装教程2. 安装 Visual Studio 20...

GitHub源码主页：https://github.com/AlexeyAB/darknet 最近在看YOLO v2这篇论文，并花了点时间配置了GPU版本，记录下过程吧。配置环境： Win10 64位 GPU：GTX 970 CUDA 8.0 cudnn: cudnn-8.0-windows10-x64-v5.0 VS2015 Openvc: 2.4.13一、安装 VS2015 二

一、配置环境编译好的YOLOV3Win10CUDA 10.0cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24RTX 2080TiOpenCV 3.4.0python 3.7二、数据准备1.下载预训练模型darknet53.conv.74 放在：..darknet-master/build/darknet/x64/data2.下载3个VOC数据集压缩包...

今天跑了一下YOLOv3，用的VOC格式的数据集，发现不知道怎么计算mAP。于是乎，百度了一下，折腾了好几下，我发现，有些人的方法绕来绕去，不知道是不是故意炫技，虽然也能计算，但让人觉得不知所云，一会要输入命令行，一会又要用到python，一会又要删除什么文件，一会又要设置什么difficult参数，甚至有的要修改darknet源码，总之搞得非常复杂。偶然间自己发现了一个快速计算mAP的方法，...

此篇博客是防止自己遗忘YOLOv3的一些命令行操作，方便自己查阅。YOLOv3官方自带操作一、训练darknet.exe detector train data/voc.data data/yolov3-spp-voc.cfg data/pretrain/darknet53.conv.74二、测试单幅图像darknet.exe detector test data/obj.data...

一、配置环境编译好的YOLOv3win10CUDA 10.0cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24OpenCV 3.4.0python 3.7RTX 2080Ti二、准备数据集人脸数据集：WiderFace数据集1.下载下面的四个压缩包，并放在同一个文件夹内WIDER Face Training Images [Baidu Drive]...