无人驾驶系列优秀博客传送门（持续更新）

最新推荐文章于 2025-05-25 13:38:03 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-25 13:38:03 发布 · 1.2k 阅读

·

1

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#计算机视觉 #无人驾驶 #强化学习

无人驾驶与机器视觉专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文综述了自动驾驶领域的关键技术和最新进展，包括计算机视觉中的深度学习算法如NVIDIA的端到端学习方案，同时覆盖了SLAM技术和强化学习的基础及应用，如DQN等算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

综述

1.重磅 | 自动驾驶计算机视觉研究综述：难题、数据集与前沿成果（附67页论文下载）

CNN

1.NVIDIA End-to-End 自动驾驶深度学习算法
2.NVIDIA自动驾驶-End to End Learning for Self-Driving Cars-NVIDIA-arXiv1604.07316

SLAM

RL

1.强化学习（Reinforcement Learning）知识整理
2.深度增强学习(Deep Reinforcement Learning)漫淡-从DQN到AlphaGo
3.Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN方面）

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。