SQL优化

建表时优化

1. 合理的设计表结构

2. 列的长度尽可能的短。列短则索引空间的利用率更高，索引树层级更低，查询更快。

3. 在业务允许的情况下使用数字替代字符串，字符串是按字符比较，数字是整体比对。

4. 适当冗余，以空间换时间，减少连表查询

5. 使用Not null,当null占比较高时is not null查询会导致索引失效。

索引优化

1. 为在合适的列建索引。

2. 避免使用表达式。

3. 注意隐式类型转化，它本质也是使用表达式的一种。

4. 小心使用模糊查询和联合索引。

5. 使用覆盖索引。

6. 定期清理索引碎片，B+树采用的页分类和页合并机制，可能有一部分索引空间是空的。不过现在业务上大部分使用的是伪删除，这部分可优化空间不大。

查询语句优化

1. 参数化SQL，既能利于优化器提高性能，又能防止SQL注入。

2. 减少查询的行，可以进行分页

3. 减少查询的列，可以充分利用覆盖索引

4. 根据场景使用子查询还是in查询

5. 使用Union All而不是Union。使用Union必然存在一次去重，如果我们能断言不要去重那就没必要执行这个过程。