内存管理学习(四)【转载】

本文探讨了C++ STL中的分配器概念,对比分析了不同IDE中allocator的实现方式,如VC调用operator new获取少量内存带来的额外开销,以及通过malloc和free分配内存的通用做法。深入讨论了alloc分配器的目的在于减少malloc调用次数,以降低额外开销,特别是cookie上的开销。文中还提及G4.9版本中alloc被废弃并更名的情况。

C++ STL (四) 分配器(讲的很粗糙,就是大概了解一下分配器的原理,过一阵子刷一下内存管理这门课补一补吧)

2018年12月16日 00:36:45 王小闹儿 阅读数 1820

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分析各种IDE中allocator的实现

 

vc

缺点:调用operator new 的获取内存,每次都是获取一点点内存,这样会有很多的额外开销

 

 

 

 

发现:这三个IDE都是通过malloc和free来分配内存,因此会带来大量的额外开销。

 

 

 

 

真正好的分配器——alloc

目的:尽量减少malloc次数

额外开销主要在cookie上面,所以alloc的cookie数量少很多

 

 

 

但是G4.9废弃了alloc

alloc改名变成了_pool_alloc

 

 

 

 

G4.9版的allocator又换回了会产生很多cookie的那种

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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